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公开(公告)号：CN112396393B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202011266844.2
申请日：2020-11-13
Applicant: 广东国地规划科技股份有限公司 , 广州蓝图地理信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于BIM模型项目报批审查的方法、设备及存储介质，包括以下步骤：报批端提供第一BIM模型至审批端以供审核；审批端于服务器端查看第一BIM模型，并根据第一BIM模型进行审核以在服务器端完成修改及/或批注；报批端根据修改及/或批注调整第一BIM模型，导出修改文件，并提供调整后的第二BIM模型以供审批端审批；审批端接收第二BIM模型，结合第一BIM模型以判断模型是否合格。本发明有益效果在于：有效解决了在审批端不修改原有项目gltf文件的前提下，在服务器端对gltf文件进行局部替换实现对修改方案进行确认，使报批端在审查完成前就已经完成并确认了最终的修改方案。
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公开(公告)号：CN110930375B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201911106545.X
申请日：2019-11-13
Applicant: 广东国地规划科技股份有限公司 , 广州蓝图地理信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种土地覆盖变化监测方法、系统、装置及存储介质，方法包括：对SAR数据和多光谱数据进行融合处理，得到融合影像；对融合影像进行参数计算，得到影像参数；根据融合影像和影像参数，通过预设的土地覆盖动态变化监测模型进行变化监测，得到土地覆盖变化结果。本发明通过融合SAR数据和多光谱数据，并通过土地覆盖动态变化监测模型对融合图像机进行变化监测，不仅能结合全天候特性和纹理特征明显，而且还能结合光谱特征，分析效果更加细致，大大提高监测分辨率和监测效率。本发明可广泛应用于土地监测领域中。
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公开(公告)号：CN109359166B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201811181170.9
申请日：2018-10-10
Applicant: 广东国地规划科技股份有限公司 , 广州蓝图地理信息技术有限公司 , 中山大学
Abstract: 本发明公开了一种空间增长动态模拟与驱动力因子贡献度同步计算方法，本发明集成了元胞自动机模型(CA)模拟复杂系统时空演化过程的能力和神经网络(ANN)准确的智能计算土地利用分布概率的优势，通过优势整合克服了传统元胞自动机模型在城市土地利用变化模拟中的一些固有缺陷；本发明改进了传统的神经网络(ANN)算法使其能够精确度量空间变量重要性，克服了传统神经网络算法的“黑箱机制”，能够准确透明识别以及计算影响每种土地利用的驱动力因子；并且相对于传统模型具有精度更高、适合多尺度、数据需求低、参数少、操作简便、速度快等实用优点。
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公开(公告)号：CN110930375A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911106545.X
申请日：2019-11-13
Applicant: 广东国地规划科技股份有限公司 , 广州蓝图地理信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种土地覆盖变化监测方法、系统、装置及存储介质，方法包括：对SAR数据和多光谱数据进行融合处理，得到融合影像；对融合影像进行参数计算，得到影像参数；根据融合影像和影像参数，通过预设的土地覆盖动态变化监测模型进行变化监测，得到土地覆盖变化结果。本发明通过融合SAR数据和多光谱数据，并通过土地覆盖动态变化监测模型对融合图像机进行变化监测，不仅能结合全天候特性和纹理特征明显，而且还能结合光谱特征，分析效果更加细致，大大提高监测分辨率和监测效率。本发明可广泛应用于土地监测领域中。
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公开(公告)号：CN110502977B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201910621580.9
申请日：2019-07-10
Applicant: 广东国地规划科技股份有限公司 , 广州蓝图地理信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种建筑物变化分类检测方法、系统、装置及存储介质，方法包括：对基准时相影像图和对比时相影像图进行建筑物轮廓提取，得出基准时相影像图中的建筑物轮廓和对比时相影像图的建筑物轮廓；分别计算每个建筑物轮廓的SIFT特征值；根据每个建筑物轮廓的SIFT特征值，计算叠加图层中各个对应的建筑物轮廓之间的匹配度；根据匹配度，得出建筑物变化分类结果。本发明根据计算的匹配度得出建筑物变化分类结果，使得本发明能够在大尺度大范围内高效地工作，而且检测精度较高，能有效提高检测准确率，并大幅提高工作效率，大大减轻了人力负担。本发明可广泛应用于建筑物变化检测中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111814555B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202010518314.6
申请日：2020-06-09
Applicant: 广东国地规划科技股份有限公司 , 广州蓝图地理信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的土地功能智能识别方法、系统及设备，方法包括：获取初始数据并构建区域分析单元；从街景图像中提取场景点，并将场景点映射至区域分析单元；利用第一卷积神经网络模型对场景点的街景图像进行特征提取得到第一特征向量；利用第二卷积神经网络模型对场景点的遥感影像进行特征提取得到第二特征向量；通过对不同类别的信息点分别进行核密度估计得到核密度空间分布特征；对场景点内的信息点数据进行特征提取，得到第三特征向量；训练并利用向量机分类器识别区域分析单元的土地功能类型。本发明通过处理并融合多种数据实现对分类器的训练，利用分类器自动识别土地功能，有效提高了土地功能信息的准确度。
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公开(公告)号：CN111814555A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010518314.6
申请日：2020-06-09
Applicant: 广东国地规划科技股份有限公司 , 广州蓝图地理信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的土地功能智能识别方法、系统及设备，方法包括：获取初始数据并构建区域分析单元；从街景图像中提取场景点，并将场景点映射至区域分析单元；利用第一卷积神经网络模型对场景点的街景图像进行特征提取得到第一特征向量；利用第二卷积神经网络模型对场景点的遥感影像进行特征提取得到第二特征向量；通过对不同类别的信息点分别进行核密度估计得到核密度空间分布特征；对场景点内的信息点数据进行特征提取，得到第三特征向量；训练并利用向量机分类器识别区域分析单元的土地功能类型。本发明通过处理并融合多种数据实现对分类器的训练，利用分类器自动识别土地功能，有效提高了土地功能信息的准确度。
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公开(公告)号：CN112085778B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202010771794.7
申请日：2020-08-04
Applicant: 广东国地规划科技股份有限公司 , 广州蓝图地理信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了基于超像素和形态学的倾斜摄影违法建筑检测方法、系统，方法包括：获取目标区域第一时间段的第一地表高度影像数据、第一地表正射影像数据和第二时间段的第二地表高度影像数据、第二地表正射影像数据；计算目标区域的高度变化影像数据；对高度变化影像数据进行超像素分割处理，得到超像素单元；利用建筑形态学指数对超像素单元进行对象聚类与过滤分析，得到目标区域的矢量数据。本发明基于不同时间段的地表高度影像数据获取高度变化影像数据，通过超像素分割和建筑形态学分析对高度变化影像数据进行后期处理，解决了识别精度和算法效率问题，进而实现了对城市建筑变化的精确检测。
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公开(公告)号：CN113778961B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202110941920.3
申请日：2021-08-17
Applicant: 广东国地规划科技股份有限公司 , 广州蓝图地理信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种CIM模型数据的生产管理方法、装置及系统。所述生产管理装置包括文件接收单元、读取转换单元以及审查存储单元。所述生产管理系统包括生产管理模块以及用户交互模块。通过直接将GLTF格式的第一模型数据文件转换为SLPK格式的第二模型数据文件，并将第二模型数据文件直接发送给用户进行审查，该生产管理方法、批量生产管理方法、装置及系统无需通过第三方软件中转并进行格式转换，而是直接进行格式转换和审查，从而不仅提升了模型数据的审核与管理过程的便利性，还提升了模型数据管理过程的安全性。
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公开(公告)号：CN112085778A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010771794.7
申请日：2020-08-04
Applicant: 广东国地规划科技股份有限公司 , 广州蓝图地理信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了基于超像素和形态学的倾斜摄影违法建筑检测方法、系统，方法包括：获取目标区域第一时间段的第一地表高度影像数据、第一地表正射影像数据和第二时间段的第二地表高度影像数据、第二地表正射影像数据；计算目标区域的高度变化影像数据；对高度变化影像数据进行超像素分割处理，得到超像素单元；利用建筑形态学指数对超像素单元进行对象聚类与过滤分析，得到目标区域的矢量数据。本发明基于不同时间段的地表高度影像数据获取高度变化影像数据，通过超像素分割和建筑形态学分析对高度变化影像数据进行后期处理，解决了识别精度和算法效率问题，进而实现了对城市建筑变化的精确检测。
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