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公开(公告)号：CN111811525B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202010519044.0
申请日：2020-06-09
Applicant: 广东国地规划科技股份有限公司 , 广州蓝图地理信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感图像和浮动车轨迹的路网生成方法及系统，方法包括：获取轨迹图层和高分影像，对轨迹图层执行栅格化操作，得到第一轨迹图层；利用轨迹图层和高分影像训练第一神经网络，得到第二神经网络，通过第二神经网络得到第一道路栅格图层；利用高斯卷积核对第一轨迹图层执行核密度估计操作，得到第二轨迹图层；对第二轨迹图层执行二值化操作，得到第二道路栅格图层；将第一道路栅格图层和第二道路栅格图层叠加并通过燃烧算法进行计算，得到道路图层。本发明将遥感图像和浮动车轨迹作为路网数据来源，利用深度神经网络和核密度估计方法分别处理原始数据后再通过燃烧算法合并处理，从而获取精确度和覆盖率更高的路网数据。
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公开(公告)号：CN111811525A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010519044.0
申请日：2020-06-09
Applicant: 广东国地规划科技股份有限公司 , 广州蓝图地理信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感图像和浮动车轨迹的路网生成方法及系统，方法包括：获取轨迹图层和高分影像，对轨迹图层执行栅格化操作，得到第一轨迹图层；利用轨迹图层和高分影像训练第一神经网络，得到第二神经网络，通过第二神经网络得到第一道路栅格图层；利用高斯卷积核对第一轨迹图层执行核密度估计操作，得到第二轨迹图层；对第二轨迹图层执行二值化操作，得到第二道路栅格图层；将第一道路栅格图层和第二道路栅格图层叠加并通过燃烧算法进行计算，得到道路图层。本发明将遥感图像和浮动车轨迹作为路网数据来源，利用深度神经网络和核密度估计方法分别处理原始数据后再通过燃烧算法合并处理，从而获取精确度和覆盖率更高的路网数据。
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公开(公告)号：CN111813880B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202010518280.0
申请日：2020-06-09
Applicant: 广东国地规划科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种国土空间规划项目管理方法、系统及存储介质，方法包括：获取模型库、数据库，并创建索引库，所述模型库包括规划模型，所述数据库包括数据文件，所述索引库用于保存索引信息，所述索引信息包括关联信息和引用信息；利用所述模型库和所述数据库创建执行项目；将不同的执行项目进行关联，同时发送所述关联信息至所述索引库进行保存；获取更新信息，根据所述更新信息和所述索引信息更新所述执行项目。本发明通过将不同的执行项目进行关联并统一管理索引信息，从而在国土空间规划项目执行差异化较大的背景下，整合优势项目资源并将其有效传达至各个项目组，实现高质量且批量作业的项目执行效果。
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公开(公告)号：CN111813880A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010518280.0
申请日：2020-06-09
Applicant: 广东国地规划科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种国土空间规划项目管理方法、系统及存储介质，方法包括：获取模型库、数据库，并创建索引库，所述模型库包括规划模型，所述数据库包括数据文件，所述索引库用于保存索引信息，所述索引信息包括关联信息和引用信息；利用所述模型库和所述数据库创建执行项目；将不同的执行项目进行关联，同时发送所述关联信息至所述索引库进行保存；获取更新信息，根据所述更新信息和所述索引信息更新所述执行项目。本发明通过将不同的执行项目进行关联并统一管理索引信息，从而在国土空间规划项目执行差异化较大的背景下，整合优势项目资源并将其有效传达至各个项目组，实现高质量且批量作业的项目执行效果。
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