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公开(公告)号：CN114791319A
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202210170938.2
申请日：2022-02-23
IPC: G01H9/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种具有固有频率的结构的检测方法，包括以下步骤：步骤S1，搭建模型及设置模型参数；步骤S2，采集各个模型参数下的时域数据；步骤S3，将时域数据变换为频域数据；步骤S4，根据时域数据和/或频域数据分析出固有频率的差别。本发明通过搭建模型对待测结构进行检测，能够快速获取原始数据并能准确反映出被测结构的真实信息，信噪比高；实现了非接触式时域数据的精准提取；实现了损伤的准确鉴别。
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公开(公告)号：CN109325410B
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN201810936466.0
申请日：2018-08-16
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的脑电信号EEG特征提取方法，包括下述步骤：S1，设计颜色识别的脑电数据采集实验方案；设一个周期有三张测试图片和三张全黑色的过渡图片，测试图片用时t1，过渡图片用时t2，每个周期中的测试图片分别为红、绿、蓝三原色，且红、绿、蓝三原色出现的顺序随机，则一个周期用时3t1+3t2，每个被试者测试N个周期，共用时N(3t1+3t2)；设置过渡图片的目的是为了消除在切换测试图片时产生的视觉残留；本发明避免了使用AR模型提取脑电信号特征中阶数的问题，而且使用卷积神经网络所提取的特征在颜色识别方面取得了满意的结果。
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公开(公告)号：CN116098646A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211013930.1
申请日：2022-08-23
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于柔性压电信号采集的心音监测系统，包括依次连接的信号采集模块、信号处理模块、数据传送模块和比较识别模块；该基于柔性压电信号采集的心音监测系统通过信号采集模块采集人的心音信号并通过信号处理模块处理后传送至比较识别模块，比较识别模块自动与心音信号数据库对比，得到对比结果以及心音类型，使得该基于柔性压电信号采集的心音监测系统能够自动对采集的心音数据进行判别，避免了人为主观判断导致结果不准确，解决了现有对人心音监测方式采用人为监测或通过听诊器监测，此监测的心音辨别均通过人为判断，主观性强导致通过心音诊断结果准确性无法保证的技术问题。
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公开(公告)号：CN108959895B
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN201810935814.2
申请日：2018-08-16
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的脑电信号EEG身份识别方法，包括下述步骤：S1，设计身份识别的脑电数据采集实验方案；设一个周期有三张测试图片和三张全黑色的过渡图片，测试图片用时t1，过渡图片用时t2，每个周期中的测试图片分别为红、绿、蓝三原色，且红、绿、蓝三原色出现的顺序随机，则一个周期用时3t1+3t2，每个被试者测试N个周期，共用时N(3t1+3t2)；设置过渡图片的目的是为了消除在切换测试图片时产生的视觉残留；本发明是有监督特征提取算法，而且能克服前者的缺陷，突破限制，使特征提取的过程更加具有科学性和客观性，提高身份识别的精度。
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公开(公告)号：CN108921141A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810936468.X
申请日：2018-08-16
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度自编码神经网络的脑电信号EEG特征提取方法，包括下述步骤：S1，设计颜色识别的脑电数据采集实验方案；设计一个周期有三张测试图片和三张全黑色的过渡图片，测试图片用时t1，过渡图片用时t2，每个周期中的测试图片分别为红、绿、蓝三原色，且红、绿、蓝三原色出现的顺序随机；本发明的自编码神经网络不要求信号是否具有平稳随机的条件，在自编码神经网络通过多次迭代训练，它能习得隐含在信号中的特征，并能在多次压缩和解压缩后还原出于原信号大致一致的EEG信号；避免了使用AR模型提取脑电信号特征中的阶数确定问题，而且使用深度自编码神经网络所提取的特征在颜色识别方面取得满意的结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116113306A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310164066.3
申请日：2023-02-24
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明属于驻极体传感器技术领域，公开了一种柔性驻极体传感器及其制备方法和应用。所述柔性驻极体传感器包括表面电极、柔性传感层、底面电极和导线；所述柔性传感层设于表面电极和底面电极之间；所述柔性传感层由若干半球形微结构的单元阵列和驻极体材料层组成；所述柔性传感层的半球形微结构层的表面充满电位相反、电荷量相等的双极性电荷；所述表面电极和底面电极上均引出有导线。本发明柔性驻极体传感器的微结构可存储更多电荷、稳定性更好，可通过调节微结构的尺寸进而调控微结构的存储空间，调节电荷储存量，电荷密度越大，灵敏度越高；该柔性驻极体传感器的压电系数是商用PVDF薄膜的数十倍。
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公开(公告)号：CN108921141B
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN201810936468.X
申请日：2018-08-16
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度自编码神经网络的脑电信号EEG特征提取方法，包括下述步骤：S1，设计颜色识别的脑电数据采集实验方案；设计一个周期有三张测试图片和三张全黑色的过渡图片，测试图片用时t1，过渡图片用时t2，每个周期中的测试图片分别为红、绿、蓝三原色，且红、绿、蓝三原色出现的顺序随机；本发明的自编码神经网络不要求信号是否具有平稳随机的条件，在自编码神经网络通过多次迭代训练，它能习得隐含在信号中的特征，并能在多次压缩和解压缩后还原出于原信号大致一致的EEG信号；避免了使用AR模型提取脑电信号特征中的阶数确定问题，而且使用深度自编码神经网络所提取的特征在颜色识别方面取得满意的结果。
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公开(公告)号：CN109171753B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201810935812.3
申请日：2018-08-16
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度自编码神经网络的脑电信号EEG身份识别方法，包括下述步骤：S1，设计身份识别的脑电数据采集实验方案；设计一个周期有三张测试图片和三张全黑色的过渡图片，测试图片用时t1，过渡图片用时t2，每个周期中的测试图片分别为红、绿、蓝三原色，且红、绿、蓝三原色出现的顺序随机，则一个周期用时3t1+3t2，每个被试者测试N个周期，共用时N(3t1+3t2)；设置过渡图片的目的是为了消除在切换测试图片时产生的视觉残留；本发明利用静息态脑电信号(EEG)具有隐蔽性、不可窃取性、不可仿制性、不可胁迫性以及必须活体等独特的优势，将其应用于身份识别中，可以弥补传统身份识别手段的缺陷。
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公开(公告)号：CN109171753A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810935812.3
申请日：2018-08-16
Applicant: 广东工业大学
IPC: A61B5/117 , A61B5/0484 , A61B5/00 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于深度自编码神经网络的脑电信号EEG身份识别方法，包括下述步骤：S1，设计身份识别的脑电数据采集实验方案；设计一个周期有三张测试图片和三张全黑色的过渡图片，测试图片用时t1，过渡图片用时t2，每个周期中的测试图片分别为红、绿、蓝三原色，且红、绿、蓝三原色出现的顺序随机，则一个周期用时3t1+3t2，每个被试者测试N个周期，共用时N(3t1+3t2)；设置过渡图片的目的是为了消除在切换测试图片时产生的视觉残留；本发明利用静息态脑电信号(EEG)具有隐蔽性、不可窃取性、不可仿制性、不可胁迫性以及必须活体等独特的优势，将其应用于身份识别中，可以弥补传统身份识别手段的缺陷。
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公开(公告)号：CN114791319B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202210170938.2
申请日：2022-02-23
IPC: G01H9/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种具有固有频率的结构的检测方法，包括以下步骤：步骤S1，搭建模型及设置模型参数；步骤S2，采集各个模型参数下的时域数据；步骤S3，将时域数据变换为频域数据；步骤S4，根据时域数据和/或频域数据分析出固有频率的差别。本发明通过搭建模型对待测结构进行检测，能够快速获取原始数据并能准确反映出被测结构的真实信息，信噪比高；实现了非接触式时域数据的精准提取；实现了损伤的准确鉴别。
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