基于分散搜索算法的停车场PEV充放电优化调度方法

    公开(公告)号:CN102982391B

    公开(公告)日:2015-09-16

    申请号:CN201210439611.7

    申请日:2012-11-06

    Abstract: 一种基于分散搜索算法的停车场PEV充放电优化调度方法:S1建立收益模型;S2采用分散搜索算法优化调度:S2-1编码;S2-2初始化种群;S2-3替代初始化种群;S2-4降序排列;S2-5建立初始参考集;S2-6有新的解转到步骤S2-7;S2-7生成子集;S2-8标识新解;S2-9判断子集是否为空;S2-10选择子集s;S2-11生成新解xs;S2-12得到改进解xs’;S2-13目标函数值好于最差的解执行S2-14;S2-14替换最差解;S2-15设置新解标识;S2-16从子集中删除s;S2-17有新解转到S2-6,无则结束。本发明简单可行有效地优化,实现“低买高卖”,最大限度地获得收益。

    基于分散搜索算法的停车场PEV充放电优化调度方法

    公开(公告)号:CN102982391A

    公开(公告)日:2013-03-20

    申请号:CN201210439611.7

    申请日:2012-11-06

    Abstract: 一种基于分散搜索算法的停车场PEV充放电优化调度方法:S1建立收益模型;S2采用分散搜索算法优化调度:S2-1编码;S2-2初始化种群;S2-3替代初始化种群;S2-4降序排列;S2-5建立初始参考集;S2-6有新的解转到步骤S2-7;S2-7生成子集;S2-8标识新解;S2-9判断子集是否为空;S2-10选择子集s;S2-11生成新解xs;S2-12得到改进解xs’;S2-13目标函数值好于最差的解执行S2-14;S2-14替换最差解;S2-15设置新解标识;S2-16从子集中删除s;S2-17有新解转到S2-6,无则结束。本发明简单可行有效地优化,实现“低买高卖”,最大限度地获得收益。

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