一种离线源代码安全持续集成方法

    公开(公告)号:CN109947458A

    公开(公告)日:2019-06-28

    申请号:CN201910223075.9

    申请日:2019-03-22

    Abstract: 本发明公开了一种离线源代码安全持续集成方法,包括开发现场开发源代码;提交源代码到svn或git;将源代码出库;使用maven构建程序;使用jenkins进行自动化部署和自动化测试;在甲方交付测试环境开展测试;通过使用对称加密和MD5签名技术把源代码从开发现场安全移交到甲方svn或git;使用jenkins在仿真测试环境开展持续集成;通知运维人员在生产环境上线增量版本,结束。本发明提供的一种离线源代码安全持续集成方法,通过创造离线式安全持续集成方法,得以在电网公司高级别安全区域运用互联网公司先进的持续集成技术,提高了电力业务需求响应速度,保障了软件质量,降低了集成风险。

    一种测试数据自动生成方法和相关装置

    公开(公告)号:CN110209584A

    公开(公告)日:2019-09-06

    申请号:CN201910477508.3

    申请日:2019-06-03

    Inventor: 陈晓江 蒋道环

    Abstract: 本申请公开了一种测试数据自动生成方法,包括:读取SQL指令信息;其中,SQL指令信息是SQL语句或SQL文件;解析并执行SQL指令信息,以便从数据库操作函数库中获取对应的驱动函数;根据驱动函数,从目标数据库中获取测试参数化数据。可见,本申请通过解析并执行SQL指令信息,以便从数据库操作函数库中获取对应的驱动函数;根据驱动函数,从目标数据库中获取测试参数化数据,实现了将目标数据库与自动化测试工具的融合,以便在编写自动化测试脚本中,直接以参数的数组调用测试参数化数据,提高自动化测试数据生成的效率,提高测试工作效率。本申请同时还提供了一种测试数据自动生成装置、电子设备和计算机可读存储介质,具有上述有益效果。

    业务监控方法及装置
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116385170A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310185330.1

    申请日:2023-02-28

    Abstract: 本申请涉及一种业务监控方法及装置。所述方法包括:响应针对待配置条目的条目配置请求,显示条目配置界面,其中,条目配置请求包括待配置条目的配置信息,配置信息包括待配置条目的监控类型、待配置条目的监控维度和待配置条目的监控时间段;响应针对条目配置界面的触发操作,根据配置信息对待配置条目进行相应的配置,获得监控条目;在接收到绑定请求的情况下,基于绑定请求中的绑定信息将目标对象和监控条目进行绑定操作,以实现根据监控条目对目标对象的监控。采用本方法能够提升监控效率,实现对目标对象监控类型的灵活配置、对目标对象不同维度的监控以及按时间段对目标对象进行监控,满足各业务场景的风险监控及监管报送。

    电力现场作业中的危险越界行为识别算法

    公开(公告)号:CN113673335A

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN202110804308.1

    申请日:2021-07-16

    Abstract: 一种电力现场作业中的危险越界行为识别算法,包括以下步骤:S1:通过python 3.6.5+keras工程环境搭建yolov3,其中backbone使用Darknet53,损失函数使用交叉熵损失函数,使用迁移学习加载预训练参数;S2:通过电力现场监控视频或者现场拍照获取待检测电力现场图片数据,将图片数据中的安全帽部分通过labelimg打标,然后将图片数据制作成可喂入网络的训练集;S3:获取开源数据集,将开源数据集与训练集合并成总数据集,将总数据集过数据增强的方式进行扩充;S4:将总数据集喂入网络后使用Adam优化器进行优化,使用总数据集进行训练,获得最终模型;S5:通过模型对实时电力现场作业中的安全帽进行检测。该电力现场作业中的危险越界行为识别算法,识别率高,且识别效率优异,能够及时的发现工人的危险越界行为,遏制危险越界行为导致的不安全因素。

    一种电力系统用的在线检测与诊断装置

    公开(公告)号:CN111077351A

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201911422211.3

    申请日:2019-12-30

    Abstract: 本发明提供一种电力系统用的在线检测与诊断装置。所述机体的前表面开设有方槽,所述方槽的两侧均固定连接有把手,所述方槽的内侧内壁固定连接有面板,所述面板的外侧外壁固定连接有显示屏,所述显示屏的一侧设置有旋钮,所述防护机构包括盖板,所述盖板安装在方槽的端口内部,所述盖板与方槽的顶部内壁固定连接有铰链,所述盖板的外侧表面固定连接有拉手所述盖板的底端内侧外壁固定连接有固定扣,所述固定扣的底部表面开设有定位孔,所述方槽的底部端口内壁开设有卡槽,所述固定扣安装在卡槽的内部。本发明提供的电力系统用的在线检测与诊断装置具有盖板覆盖在面板的外侧,防止显示屏及旋钮与外界发生磕碰,保护面板及其外侧的显示屏。

    电力现场作业中的危险攀登行为识别算法

    公开(公告)号:CN113657165A

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202110809549.5

    申请日:2021-07-16

    Abstract: 一种电力现场作业中的危险攀登行为识别算法,包括以下步骤:S1:通过python 3.6.5+keras工程环境搭建yolov3,其中backbone使用Darknet53,损失函数使用交叉熵损失函数,使用迁移学习加载预训练参数;S2:通过电力现场监控视频或者现场拍照获取待检测电力现场图片数据,将图片数据中的安全帽部分通过labelimg打标,然后将图片数据制作成可喂入网络的训练集;S3:获取开源数据集,将开源数据集与训练集合并成总数据集,将总数据集过数据增强的方式进行扩充;S4:将总数据集喂入网络后使用Adam优化器进行优化,使用总数据集进行训练,获得最终模型;S5:通过模型对实时电力现场作业中的安全帽进行检测。该电力现场作业中的危险攀登行为识别算法,识别率高,且识别效率优异,能够及时的发现工人的危险攀登行为,遏制危险攀登行为导致的不安全因素。

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