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公开(公告)号:CN109410190B
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN201811197275.3
申请日:2018-10-15
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于高分辨率遥感卫星影像的杆塔倒断检测模型训练方法,利用卷积神经网络的容错能力、并行处理能力和自学习能力,使得能够自动学习并刻画出图像数据的内在多级特征并逐级抽象,无需手动设计特征,能够达到同时实现特征学习和分类检测的目的,自适应性能好,具有较高的识别率,更加智能化,减少人工的操作。
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公开(公告)号:CN110516867A
公开(公告)日:2019-11-29
申请号:CN201910774928.8
申请日:2019-08-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
Inventor: 陈建福 , 阮绵晖 , 李建标 , 裴星宇 , 唐捷 , 陈启鑫 , 刘仁亮 , 刘尧 , 周建明 , 陈海涵 , 赵大浦 , 黄培专 , 尤毅 , 余梦泽 , 杨昆 , 唐小川 , 钱兴博 , 温柏坚 , 蔡徽 , 萧展辉 , 裴求根 , 江疆 , 游雪峰 , 王大鹏 , 黄剑文 , 黄明磊 , 邓丽芬 , 郭斯晓 , 皮霄林
Abstract: 本发明涉及一种基于主成分分析的集成学习负荷预测方法,属于电力系统需求侧响应领域。本发明的集成学习负荷预测将N个不同预测模型的输出结果通过算法分配权重,最后再组合到一起,通过基于主成分分析的集成学习将各预测模型的比例分配优化问题降维后再作线性回归得到各个模型的权重。该方法能够集成各种预测方案的优点,提高负荷预测的整体准确度。
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公开(公告)号:CN110103196A
公开(公告)日:2019-08-09
申请号:CN201910532060.0
申请日:2019-06-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请公开了一种GIS的检修机器人和一种GIS的检修系统,在利用本申请提供的检修机器人进行检修时,将检修机器人放置于GIS内,通过吸附组件将机器人吸附于GIS的内壁上,然后实时检测机器人主体与前方待检修物之间的距离及机器人主体在GIS内壁内的位置,然后控制移动组件移动,使得机器人主体移动至待检修物处,当移动到待检修物处后,机械手模块动作,使得机械手模块上的检测模块检测到对应的视野信息,该视野信息中包括待检修物,主控模块判断待检修物的类型后,控制机械手模块对待检修物进行对应的检修任务,利用本申请中的检修机器人在进行检修时,无需人员进入GIS内,解决了现有GIS的检修方式对人体危害大且检测效率低的技术问题。
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公开(公告)号:CN115456630A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202211152887.7
申请日:2022-09-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
Inventor: 陈建福 , 曹安瑛 , 李建标 , 甘德树 , 裴星宇 , 唐捷 , 刘嘉宁 , 刘仁亮 , 陈勇 , 陈海涵 , 游雪峰 , 王大鹏 , 凌华明 , 顾博川 , 杨昆 , 唐小川 , 钱兴博 , 温柏坚 , 蔡徽 , 萧展辉 , 裴求根 , 江疆 , 黄明磊 , 黄剑文 , 彭泽武 , 魏理豪 , 谢瀚阳 , 黄晓英 , 宋伟杰
Abstract: 本发明公开了一种电力市场交易状态确认方法、装置、设备和存储介质,以有向无环图的方式将复杂的电力交易流程抽象化,将每次电力交易的交易信息写入到区块链中,在发生新的电力交易时,判断新的电力交易的处理对象,当新的电力交易的处理对象是发生在预置时间前的电力交易时,以历史回放的方式读取最新的交易序号,根据当前交易全局状态来完成交易,当新的电力交易的处理对象是最近k次的交易时,直接读取最新的电力交易信息,根据有效交易区间内的电力交易信息完成交易,在完成交易后,更新链上的最近K次交易流程有效电力市场交易状态,存储在区块链中,实现了在不降低区块链本身可信度的基础上,提高电力交易在高并发下的交易状态确认效率。
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公开(公告)号:CN110516867B
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN201910774928.8
申请日:2019-08-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
Inventor: 陈建福 , 阮绵晖 , 李建标 , 裴星宇 , 唐捷 , 陈启鑫 , 刘仁亮 , 刘尧 , 周建明 , 陈海涵 , 赵大浦 , 黄培专 , 尤毅 , 余梦泽 , 杨昆 , 唐小川 , 钱兴博 , 温柏坚 , 蔡徽 , 萧展辉 , 裴求根 , 江疆 , 游雪峰 , 王大鹏 , 黄剑文 , 黄明磊 , 邓丽芬 , 郭斯晓 , 皮霄林
Abstract: 本发明涉及一种基于主成分分析的集成学习负荷预测方法,属于电力系统需求侧响应领域。本发明的集成学习负荷预测将N个不同预测模型的输出结果通过算法分配权重,最后再组合到一起,通过基于主成分分析的集成学习将各预测模型的比例分配优化问题降维后再作线性回归得到各个模型的权重。该方法能够集成各种预测方案的优点,提高负荷预测的整体准确度。
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公开(公告)号:CN111143510A
公开(公告)日:2020-05-12
申请号:CN201911270265.2
申请日:2019-12-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06F16/33 , G06F16/335
Abstract: 本发明公开了基于潜在语义分析模型的搜索方法,包括如下步骤,输入框内接受所需搜索的文字内容,搜索内容为两句或者两句以上的句子,去除搜索内容中的形容词,然后对搜索内容进行特征划分,并GloVe模型捕获上下文中可能关联的特征,并列所指定的含义,采用协同过滤方式对用户输入的搜索内容进行组划分;本申请可通过判断上下文语境进行搜索进行辅助判断,从而增加搜索的准确度。
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公开(公告)号:CN110503145A
公开(公告)日:2019-11-26
申请号:CN201910774924.X
申请日:2019-08-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
Inventor: 陈建福 , 曹安瑛 , 李建标 , 甘德树 , 裴星宇 , 唐捷 , 刘嘉宁 , 刘仁亮 , 陈勇 , 陈海涵 , 游雪峰 , 王大鹏 , 凌华明 , 顾博川 , 杨昆 , 唐小川 , 钱兴博 , 温柏坚 , 蔡徽 , 萧展辉 , 裴求根 , 江疆 , 黄明磊 , 黄剑文 , 彭泽武 , 魏理豪 , 谢瀚阳 , 黄晓英 , 宋伟杰
Abstract: 本发明涉及一种基于k-shape聚类的用户典型负荷曲线获取方法,属于电力系统需求侧响应领域。该方法包括:负荷曲线归一化、定义负荷曲线相似度、初始化聚类中心、负荷曲线归类、更新聚类中心、分类收敛。本方法基于k-means聚类改良,用余弦距离代替欧氏距离作为衡量不同负荷曲线之间相似度的标准,能更好地分辨出负荷曲线的形状特点而不受到幅度波动的影响,有助于提取用户典型的负荷特征。此外,相较传统的聚类方法用同类型样本的算术平均作为聚类中心的做法,本方法通过求解一个最大化瑞利熵模型获得聚类中心,使得中心与同类型样本的总相似度最大,更能反映负荷曲线的典型特征,有助于对用户负荷进行准确分析。
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公开(公告)号:CN110994419B
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN201911088994.6
申请日:2019-11-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
Abstract: 本发明提供一种多端口直流断路器不停电检修系统。一种多端口直流断路器不停电检修系统,其中,包括一环路,所述环路上设有至少三个接线端口,所述相邻两个接线端口之间的线路上依次设有第一隔离开关、第一接地开关、单级直流断路器、第二接地开关和第二隔离开关。本发明还提供一种多端口直流断路器不停电检修的方法。本发明能够在对直流断路器进行检修时,不需要对整个系统进行停电处理,避免检修停电导致的经济损失。
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公开(公告)号:CN109410190A
公开(公告)日:2019-03-01
申请号:CN201811197275.3
申请日:2018-10-15
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于高分辨率遥感卫星影像的杆塔倒断检测模型训练方法,利用卷积神经网络的容错能力、并行处理能力和自学习能力,使得能够自动学习并刻画出图像数据的内在多级特征并逐级抽象,无需手动设计特征,能够达到同时实现特征学习和分类检测的目的,自适应性能好,具有较高的识别率,更加智能化,减少人工的操作。
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公开(公告)号:CN110994419A
公开(公告)日:2020-04-10
申请号:CN201911088994.6
申请日:2019-11-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
Abstract: 本发明提供一种多端口直流断路器不停电检修系统。一种多端口直流断路器不停电检修系统,其中,包括一环路,所述环路上设有至少三个接线端口,所述相邻两个接线端口之间的线路上依次设有第一隔离开关、第一接地开关、单级直流断路器、第二接地开关和第二隔离开关。本发明还提供一种多端口直流断路器不停电检修的方法。本发明能够在对直流断路器进行检修时,不需要对整个系统进行停电处理,避免检修停电导致的经济损失。
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