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公开(公告)号：CN117592927A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311554031.7
申请日：2023-11-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/0635 , G06Q40/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种高级电力服务管理系统，包括服务与管理模块和数据交互与集成模块；服务与管理模块用于根据各个电力平台数据为用户提供各类业务服务以及进行业务管理；数据交互与集成模块用于根据统一数据交换格式在各个电力平台之间进行数据交互，以便服务与管理模块进行工作。本发明通过服务与管理模块融合了多个电力平台，能够实现多业务线上融合处理，将营销、安监等在运、在建系统应用进行轻量化整合，能够提高供电业务服务效率，满足用电客户对供电业务服务的需求；且通过数据交互与集成模块解决多个系统之间的数据孤岛和信息不共享的问题，促进协同工作和信息流动。
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公开(公告)号：CN110516867B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201910774928.8
申请日：2019-08-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
Inventor： 陈建福 , 阮绵晖 , 李建标 , 裴星宇 , 唐捷 , 陈启鑫 , 刘仁亮 , 刘尧 , 周建明 , 陈海涵 , 赵大浦 , 黄培专 , 尤毅 , 余梦泽 , 杨昆 , 唐小川 , 钱兴博 , 温柏坚 , 蔡徽 , 萧展辉 , 裴求根 , 江疆 , 游雪峰 , 王大鹏 , 黄剑文 , 黄明磊 , 邓丽芬 , 郭斯晓 , 皮霄林
Abstract: 本发明涉及一种基于主成分分析的集成学习负荷预测方法，属于电力系统需求侧响应领域。本发明的集成学习负荷预测将N个不同预测模型的输出结果通过算法分配权重，最后再组合到一起，通过基于主成分分析的集成学习将各预测模型的比例分配优化问题降维后再作线性回归得到各个模型的权重。该方法能够集成各种预测方案的优点，提高负荷预测的整体准确度。
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公开(公告)号：CN110503471A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910776285.0
申请日：2019-08-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
Inventor： 李瑞锋 , 阮绵晖 , 陈建福 , 温柏坚 , 曹安瑛 , 黄明磊 , 蔡徽 , 钱毅 , 刘尧 , 丘冠新 , 段新辉 , 刘亚 , 邹国惠 , 李建标 , 隋宇 , 杨昆 , 唐小川 , 钱兴博 , 萧展辉 , 裴求根 , 江疆 , 游雪峰 , 王大鹏 , 黄剑文 , 彭泽武 , 魏理豪 , 谢瀚阳 , 凌华明 , 廖志戈 , 郭斯晓
Abstract: 本发说属于电力系统售电市场领域，特别涉及一种基于综合预测模型的用户最大需量估计方法，包括获取历史负荷用电数据，建立基于GDP综合电耗法、人均用电法、线性回归法的模型来预测模本年用电量；通过综合各预测模型预测用户的用电量年增长率；基于历史数据和月间相关法预测当月的最大负荷利用小时数；根据去年当月用户用电量、预测的用电量增长率和当月的最大负荷利用小时数估计本年当月用户最大需量。本方法用于在用户申报当月的最大需量时提供一个基于历史数据的估计值，可以提高用户申报最大需量的准确度，减少总体电费成本，并且为电网企业的调度和运维检修提供有效的参考。
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公开(公告)号：CN114239983A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111584298.1
申请日：2021-12-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
Abstract: 本申请公开了一种目标区域的人口流量预测方法及相关装置，方法包括：获取目标区域在预置时间段内的人口数据，得到初始人口数据集；基于预设聚类簇数，根据初始人口数据集进行谱聚类分析，得到聚类结果；以聚类结果的各个簇中心点为样本构建区域人口数据集；结合预置调参操作，根据区域人口数据集建立预置VAR模型，预置VAR模型采用预设最小二乘法优化求解；采用预置VAR模型对目标区域在目标时间段的人口流量进行预测操作，得到预测结果。本申请能够解决现有技术稳定性较差，且应用存在局限性，导致预测结果缺乏可靠性的技术问题。
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公开(公告)号：CN111783850A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010543636.6
申请日：2020-06-15
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
Abstract: 本发明提供一种基于Kd树与Canopy优化Bisecting K-means的负荷聚类方法，包括以下步骤：S1.采集指定时间段内各个用户的用电负荷数据，并对用电负荷数据进行预处理得到负荷数据集X；S2.将负荷数据集X输入Canopy算法中，得到聚类个数K，同时，建立负荷数据集X的Kd树；S3.将步骤S2中得到聚类个数K作为参数输入Bisecting K-means算法，再将负荷数据集X输入Bisecting K-means算法进行聚类分析，Kd树对Bisecting K-means算法进行加速计算；S4.得到聚类结果。本发明能够对高维度的数据集进行快速运算，且聚类结果稳定准确，运算成本低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110516867A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910774928.8
申请日：2019-08-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
Inventor： 陈建福 , 阮绵晖 , 李建标 , 裴星宇 , 唐捷 , 陈启鑫 , 刘仁亮 , 刘尧 , 周建明 , 陈海涵 , 赵大浦 , 黄培专 , 尤毅 , 余梦泽 , 杨昆 , 唐小川 , 钱兴博 , 温柏坚 , 蔡徽 , 萧展辉 , 裴求根 , 江疆 , 游雪峰 , 王大鹏 , 黄剑文 , 黄明磊 , 邓丽芬 , 郭斯晓 , 皮霄林
Abstract: 本发明涉及一种基于主成分分析的集成学习负荷预测方法，属于电力系统需求侧响应领域。本发明的集成学习负荷预测将N个不同预测模型的输出结果通过算法分配权重，最后再组合到一起，通过基于主成分分析的集成学习将各预测模型的比例分配优化问题降维后再作线性回归得到各个模型的权重。该方法能够集成各种预测方案的优点，提高负荷预测的整体准确度。
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公开(公告)号：CN118611923A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410687449.3
申请日：2024-05-30
Applicant: 广东电网有限责任公司珠海供电局
Inventor： 宋伟杰 , 陈淼 , 王大鹏 , 侯祖锋 , 郭斯晓 , 黄明磊 , 黄晓英 , 廖志戈 , 严嘉栋 , 郑燕 , 何玮 , 邓丽芬 , 凌华明 , 何隽文 , 林成 , 周雅怡 , 杜子鹏 , 张烁
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的加密传输协议智能识别系统，属于网络安全领域包括采集处理模块、协议识别模块、关联挖掘模块、入侵检测模块、协议更新模块、报告生成模块、检测优化模块、性能调整模块以及监控操作平台；本发明能够快速处理大量实时流量，提供即时的协议识别结果，能够保证在面对新型协议或变种协议时仍能保持高效识别能力，减少误判率和漏判率，提高网络流量分析的可靠性和有效性，能够在广泛的参数空间内搜索，提高模型的识别精度，可以快速调整模型参数，缩短优化时间，能够有效提升系统的响应速度和处理效率。
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公开(公告)号：CN118509224A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410687447.4
申请日：2024-05-30
Applicant: 广东电网有限责任公司珠海供电局
Inventor： 宋伟杰 , 陈淼 , 王大鹏 , 侯祖锋 , 郭斯晓 , 黄明磊 , 黄晓英 , 廖志戈 , 严嘉栋 , 郑燕 , 何玮 , 邓丽芬 , 凌华明 , 何隽文 , 林成 , 周雅怡 , 杜子鹏 , 张烁
IPC: H04L9/40 , H04L43/18 , H04L43/08 , H04L41/0803 , H04L41/06
Abstract: 本发明涉及通信协议处理技术领域，具体为多模态融合加密传输协议识别算法，包括以下步骤，识别多模态融合加密传输中的通信协议状态，分析通信协议状态的数据传输模式和行为特征，提取关键信息，进行行为特征分类，得到行为模式分类目录。本发明中，通过细化通信协议状态的转移逻辑和加密行为分析，提高多模态数据特征的解析和实时监测能力，增强数据传输的安全性和效率，建立通信协议状态间转移路径框架，预测和识别协议状态变化，实时捕捉潜在安全威胁，通过调整和优化转移概率参数，增强模型对通信环境的适应性，提高加密协议的灵活性和可靠性，动态参数调整有助于即时隔离异常行为，通过对比已知异常模式识别潜在风险，确保实施及时防护。
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公开(公告)号：CN108090701A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201810023542.9
申请日：2018-01-10
Applicant: 广东电网有限责任公司珠海供电局
Abstract: 本发明涉及电网风险管控的技术领域，更具体地，涉及一种基于地理信息聚合的现场作业安全风险管控方法，采用基于方格和距离、以及风险所属的层次相结合的点聚合算法，将电子地图上全局电网的风险点进行风险的向上汇总和向下分解。本发明通过地图的点聚合算法实现多个点的向上汇总为一个地图的标识点，地图的标识个数大幅减少，地图上的风险点不会覆盖电子地图底图，用户可以清晰地查看某个特定区域的整体风险情况，实现对全局安全生产风险的管控，且本发明能够减轻前端的资源开销，提升地图的加载性能，提升用户的交互体验。
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公开(公告)号：CN117557351A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311349977.X
申请日：2023-10-17
Applicant: 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC: G06Q30/08 , G06Q30/0201 , G06Q10/0631 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本方案涉及碳和绿证联合交易的虚拟电厂竞价方法、系统、设备和介质，该方法包括以下步骤：获取虚拟电厂的发电量数据、电力交换数据和调频数据，根据发电量数据得到联合市场收益，根据电力交换数据得到电力市场收入，根据调频数据得到调频市场收入，根据联合市场收益、电力市场收入和调频市场收入，得到虚拟电厂的目标竞价模型，建立目标竞价模型的约束条件，利用约束条件约束竞价模型，得到目标调度计划，根据目标调度计划完成虚拟电厂电力调度。本发明可以提高VPP调度过程中可再生能源的发电占比，降低碳排放量，可应用于虚拟电厂调节领域。
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