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公开(公告)号:CN118889443A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410945477.0
申请日:2024-07-15
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明公开了一种电力需求响应方案确定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括获取电力需求响应时段内各参与方的参与费用信息,各参与方包括电力供应方、电力需求响应聚合商和电力消费方;根据各参与方的参与费用信息,为各参与方建立初始电力需求响应模型;对各参与方的初始电力需求响应模型进行动态博弈,得到各参与方的优化后电力需求响应模型;对各参与方的优化后电力需求响应模型进行求解,确定目标电力需求响应方案。本发明的技术方案使得交易过程中产生的利益和成本能够合理地在三方进行分配和分摊,有效地保证三方利益最大化。
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公开(公告)号:CN118886938A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410926808.6
申请日:2024-07-11
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种激励电价的调整方法、装置、设备及存储介质,包括:获取目标电网各时段的用户负荷预测数据和激励电价;确定所述用户负荷预测数据与所述激励电价之间的映射关系模型;获取所述映射模型的优化指标;基于所述优化指标确定所述映射关系模型的最优参数,并基于所述最优参数对所述激励电价进行调整。利用该方法:通过实时监测和分析用户负荷预测数据,动态调整各时段的电价,同时降低峰值负荷,激励用户在不同时段调整其电力消费行为,从而提高电力资源的利用效率,提高电力系统的稳定性。
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公开(公告)号:CN118868120A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410919133.2
申请日:2024-07-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本申请公开了一种地区电力负荷的调度方法、装置、设备、介质及产品,涉及电力资源调度技术领域,包括:根据目标地区的历史源荷数据预测未来预设时段的源荷预测曲线;根据源荷预测曲线确定目标地区电力的消纳困难时段,计算消纳困难时段中各时段对应的未消纳功率值;根据目标地区中每个用户的历史负荷数据计算每个用户在消纳困难时段中各时段对应的负荷调节能力,根据每个用户的历史负荷数据预测每个用户在未来预设时段上的负荷预测值;根据负荷调节能力和未消纳功率值对负荷预测值进行负荷重新分配得到每个用户在未来预设时段中各时段的负荷目标值。本申请可以保证用户用电需求,对地区的可调负荷资源进行优化调度,可以促进地区绿电的消纳。
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公开(公告)号:CN118822308A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410919481.X
申请日:2024-07-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种能源管理方法、装置、电子设备及存储介质;该方法包括:获取影响园区中的光伏设备在当前时刻上的发电功率的第一因素和影响用电设备在当前时刻上的负荷功率的第二因素;根据第一因素和第二因素分别预测光伏设备和用电设备在当前时刻上的发电功率和负荷功率;将发电功率和负荷功率以及预先设置的约束条件输入至线性规划模型中,通过该模型输出光伏设备和用电设备以及储能设备和电网设备在未来预定时段内的协同运行策略;基于协同运行策略分别对光伏设备、用电设备、储能设备和电网设备进行控制。本申请实施例能够对园区中的光伏设备、用电设备、储能设备和电网设备的协同运行进行优化,从而可以提高能源利用效率,降低能源成本。
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公开(公告)号:CN118747656A
公开(公告)日:2024-10-08
申请号:CN202410919115.4
申请日:2024-07-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0601 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种绿电套餐推荐方法、装置、电子设备和存储介质。其中,该方法包括:获取绿电套餐数据和目标用户的用户画像信息;将所述绿电套餐数据和所述用户画像信息输入至预设绿电套餐评估模型,以生成所述目标用户针对各绿电套餐的套餐评价结果;根据所述套餐评价结果在各所述绿电套餐中确定目标绿电套餐,并将所述目标绿电套餐推荐给所述目标用户。本方案通过将绿电套餐数据和目标用户的用户画像信息作为数据输入,并结合预设绿电套餐评估模型确定目标绿电套餐,能够为用户推荐最合适的绿电套餐,提高了绿电套餐推荐的准确性,满足了用户的实际用电需求,从而提升了用户体验。
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