基于数据驱动的电力系统负荷建模方法及其系统

    公开(公告)号:CN117077546A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202311330762.3

    申请日:2023-10-16

    Abstract: 本发明涉及电力负荷建模技术领域,公开了一种基于数据驱动的电力系统负荷建模方法及其系统,其方法通过将电力系统中的各类负荷进行等效简化,构建各类负荷分别对应的等效聚合负荷模型,基于电力系统中的节点间的无功电压交互影响程度,根据量测电气量对负荷组成比例变化的灵敏度筛选出关键量测点对应的主成分量测电气量,将筛选出来的主成分量测电气量以及其对应的负荷组成比例构建训练数据集,通过深度强化学习算法对训练数据集进行离线训练,从而对在线实时量测电气量进行预测对应的实时负荷组成比例,通过实时负荷组成比例和在线实时量测电气量对等效聚合负荷模型进行参数辨识,提高了在线分析负荷组成和参数辨识的可靠性和准确性。

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