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公开(公告)号:CN110930263B
公开(公告)日:2020-12-29
申请号:CN201911116954.8
申请日:2019-11-15
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司云浮供电局
Abstract: 本发明公开了含光伏电源和感应电动机的中压配电网短路电流计算方法,其包括:1:初始化网络参数、黑洞半径、粒子速度以及粒子位置,标记主电源、分布式光伏电源和感应电动机所在节点、短路点位置;2:进行一次迭代;3:判断是否满足迭代结束条件,是则执行4,否则执行6;4:输出各节点电压、各支路电流、光伏电源输出电流、感应电动机状态以及发电状态下的输出电流;5:结束;6:判断感应电动机是否为发电状态,若是,执行7,否则执行10;7:计算主电源、光伏电源以及感应电动机的注入电流、节点电压;8:更新粒子速度及位置;9:迭代后返回3;10:计算主电源、光伏电源的注入电流,计算节点电压后,执行8。
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公开(公告)号:CN119362347A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411478880.3
申请日:2024-10-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司云浮供电局
IPC: H02H1/00 , G06N3/045 , G06N3/092 , H04L67/104 , H04L67/12
Abstract: 本申请提供了一种基于Q学习和区块链的配电保护方法、装置与存储介质。该方法包括:获取训练数据,采用Q学习算法对训练数据进行处理得到Q学习决策树模型,其中处理的过程中遵循预设规则;将多个从代理模块获取的多个系统组件的采集数据输入至区块链的数据块中,控制主代理模块计算数据块中的采集数据,得到采集数据中的故障信息,获取主代理模块根据故障信息与Q学习决策树模型确定的目标从代理模块,控制主代理模块向目标从代理模块发送跳闸请求,以使得目标从代理模块根据跳闸请求进行跳闸操作。通过采用了Q学习算法提高继电器代理的可靠性和效率,并采用区块链系统进行数据交互,有效地清除不同类型的故障。
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公开(公告)号:CN117610259A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311571332.0
申请日:2023-11-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司云浮供电局
Abstract: 本发明提供了一种基于光伏系统特性的配电网短路电流计算模型,属于电力系统技术领域,包括:光伏阵列和器件级光伏逆变器;器件级光伏逆变器包括控制电路,控制电路采用最大功率点跟踪MPPT和低电压穿越LVRT联合控制,其中,LVRT控制用于实现光伏逆变器在短路故障时的低电压穿越功能;器件级光伏逆变器包括主电路,主电路包括三相逆变电路和输出滤波电路;光伏阵列和器件级光伏逆变器构成光伏系统器件级短路瞬态模型。本发明适用于精确仿真分析、小规模配网系统仿真分析和大规模配网系统工程计算的光伏系统短路电流计算模型。
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公开(公告)号:CN110930263A
公开(公告)日:2020-03-27
申请号:CN201911116954.8
申请日:2019-11-15
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司云浮供电局
Abstract: 本发明公开了含光伏电源和感应电动机的中压配电网短路电流计算方法,其包括:1:初始化网络参数、黑洞半径、粒子速度以及粒子位置,标记主电源、分布式光伏电源和感应电动机所在节点、短路点位置;2:进行一次迭代;3:判断是否满足迭代结束条件,是则执行4,否则执行6;4:输出各节点电压、各支路电流、光伏电源输出电流、感应电动机状态以及发电状态下的输出电流;5:结束;6:判断感应电动机是否为发电状态,若是,执行7,否则执行10;7:计算主电源、光伏电源以及感应电动机的注入电流、节点电压;8:更新粒子速度及位置;9:迭代后返回3;10:计算主电源、光伏电源的注入电流,计算节点电压后,执行8。
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公开(公告)号:CN206132900U
公开(公告)日:2017-04-26
申请号:CN201621126324.0
申请日:2016-10-14
Applicant: 广东电网有限责任公司云浮供电局
IPC: G01R31/04
Abstract: 本实用新型公开了一种蓄电池组安装质量检测装置,包括总电压采集装置、电流采集装置、控制器以及至少一个单体电压采集装置,通过总电压采集装置采集蓄电池组的总电压,通过电流采集装置采集蓄电池组与充/放电机形成的回路的总电流,通过单体电压采集装置采集单个蓄电池两端的电压,控制器根据总电压、总电流以及每个蓄电池两端的电压获取连接线的功率损耗,并通过将功率损耗与预设损耗进行比较,可知蓄电池组与充/放电机之间的连接以及蓄电池之间的连接是否有问题,从而实现对蓄电池组安装质量的检测,无需通过人工到现场进行人工检测排查,避免人工主观因素导致检测准确性低的问题,提高了对蓄电池组安装质量检测的准确性。
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