基于Q学习和区块链的配电保护方法、装置与存储介质

    公开(公告)号:CN119362347A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411478880.3

    申请日:2024-10-22

    Abstract: 本申请提供了一种基于Q学习和区块链的配电保护方法、装置与存储介质。该方法包括:获取训练数据,采用Q学习算法对训练数据进行处理得到Q学习决策树模型,其中处理的过程中遵循预设规则;将多个从代理模块获取的多个系统组件的采集数据输入至区块链的数据块中,控制主代理模块计算数据块中的采集数据,得到采集数据中的故障信息,获取主代理模块根据故障信息与Q学习决策树模型确定的目标从代理模块,控制主代理模块向目标从代理模块发送跳闸请求,以使得目标从代理模块根据跳闸请求进行跳闸操作。通过采用了Q学习算法提高继电器代理的可靠性和效率,并采用区块链系统进行数据交互,有效地清除不同类型的故障。

    蓄电池组安装质量检测装置

    公开(公告)号:CN206132900U

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201621126324.0

    申请日:2016-10-14

    Abstract: 本实用新型公开了一种蓄电池组安装质量检测装置,包括总电压采集装置、电流采集装置、控制器以及至少一个单体电压采集装置,通过总电压采集装置采集蓄电池组的总电压,通过电流采集装置采集蓄电池组与充/放电机形成的回路的总电流,通过单体电压采集装置采集单个蓄电池两端的电压,控制器根据总电压、总电流以及每个蓄电池两端的电压获取连接线的功率损耗,并通过将功率损耗与预设损耗进行比较,可知蓄电池组与充/放电机之间的连接以及蓄电池之间的连接是否有问题,从而实现对蓄电池组安装质量的检测,无需通过人工到现场进行人工检测排查,避免人工主观因素导致检测准确性低的问题,提高了对蓄电池组安装质量检测的准确性。

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