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公开(公告)号:CN113468701A
公开(公告)日:2021-10-01
申请号:CN202110814738.1
申请日:2021-07-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/04
Abstract: 本申请公开了一种配网故障识别的方法及相关装置,方法包括:根据输入样本的开关动作构建输入矩阵;根据输入样本对输出样本的故障类型设置标签,根据输出样本的标签构建输出矩阵;通过若输入矩阵对神经网络模型进行前向传递和反向传播训练得到训练好的神经网络模型,训练过程的损失函数为对数似然函数,反向传播算法为均方根传播与学习率衰减相结合的混合算法;将输入矩阵和输出矩阵作为样本数据,计算所有样本数据的电流值的均值和标准差,通过z‑score标准化方法对样本数据的电流数据进行归一化预处理后;将电流数据输入到训练好的神经网络模型处理,输出电流数据对应的故障类型。解决了现有技术对配网故障识别速度和准确率较差的问题。
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公开(公告)号:CN115271238A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210956682.8
申请日:2022-08-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本发明公开了一种变压器的寿命预测方法及装置,方法包括:按照预先构建的技术寿命评价指标体系,获取待测变压器的待测评价指标及运行时间;确定技术寿命评价指标体系中所有评价指标的隶属度;利用模糊层次分析法,确定技术寿命评价指标体系中所有评价指标的指标权重;基于隶属度、指标权重及运行时间确定待测变压器的技术寿命。将模糊层次分析法应用到电力变压器技术寿命预测中,以预先建的技术寿命评价指标体系作为基础,对待测变压器的整体健康程度分析,从而准确地对待测变压器的技术寿命进行预测,为变压器设备全寿命周期检修管理提供支撑。
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