学习系统及学习方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109035943A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201811033869.0

    申请日:2018-09-05

    CPC classification number: G09B7/00 G06Q50/205

    Abstract: 本申请提供了一种学习系统及学习方法,学习系统包括:身份验证模块,用于根据用户输入的身份标识及用户密码,验证用户的身份;答题模块,用于在用户的身份验证通过之后,根据用户的身份标识从题库数据库中调取与用户的身份标识相匹配的第一预设数量的试题,以供用户作答;记录模块,用于根据用户提交的答题信息,统计用户答题的数量、时间、答案以及正确率,生成用户的学习轨迹;管理模块,用于根据学习轨迹,为用户制定相应的学习计划。本申请实施例通过用户的身份标识能够识别用户身份,进而为不同身份的用户调取与其身份相匹配的试题,使用户有针对性的提升自己的专业水平,而且系统还能够根据生成的学习轨迹,为用户制定相应的学习计划。

    一种电缆的缺陷检测方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119715596A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411922206.X

    申请日:2024-12-25

    Abstract: 本发明公开了一种电缆的缺陷检测方法、设备及存储介质,该方法包括:对电缆采集时域反射信号、频域反射信号和原始放电谱图;依据时域反射信号、频域反射信号和原始放电谱图构建联合放电谱图;从联合放电谱图中提取时域与频域上的特征信息;将联合放电谱图映射到双谱空间,获得双谱特征;计算特征信息和双谱特征之间的相关性;若相关性小于或等于预设的阈值,则将双谱特征与特征信息融合为电缆的指纹数据;依据指纹数据识别电缆的缺陷类型。本实施例在首层级对电缆在时域、频域、谱图上的信息构建联合放电谱图,在次层级从时频、高维提取特征,可以有效提高了特征的信息量,提高了指纹数据的精确度,从而提高了识别缺陷类型的精确度。

    一种杆塔倾斜监测装置及方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109115178A

    公开(公告)日:2019-01-01

    申请号:CN201811182541.5

    申请日:2018-10-11

    Abstract: 本申请提供了一种杆塔倾斜监测装置及方法,其中,该装置包括:摄像机、中央处理器、无线传输模块、蓄电池以及电容式倾角传感器;所述摄像机中设有水平标尺,所述摄像机与所述电容式倾角传感器与所述中央处理器的输入端连接,所述中央处理器通过所述无线传输模块与主控站连接,所述蓄电池为整个装置供电。本申请实施例通过功耗较低的固定摆电容式传感器对输电线路杆塔进行实时监测,当固定摆电容式传感器发出的监测数据超过预先设定的门限值时,再联动摄像机进行拍照,采集现场图片,进而根据现场图片判定输电线路杆塔是否发生倾斜,可以延长输电线路杆塔倾斜监测装置的运行时间。

    一种杆塔倾斜监测装置
    8.
    实用新型

    公开(公告)号:CN208921116U

    公开(公告)日:2019-05-31

    申请号:CN201821651219.8

    申请日:2018-10-11

    Abstract: 本申请提供了一种杆塔倾斜监测装置,其中,该装置包括:摄像机、中央处理器、无线传输模块、蓄电池以及电容式倾角传感器;所述摄像机中设有水平标尺,所述摄像机与所述电容式倾角传感器与所述中央处理器的输入端连接,所述中央处理器通过所述无线传输模块与主控站连接,所述蓄电池为整个装置供电。本申请实施例通过功耗较低的固定摆电容式传感器对输电线路杆塔进行实时监测,当固定摆电容式传感器发出的监测数据超过预先设定的门限值时,再联动摄像机进行拍照,采集现场图片,进而根据现场图片判定输电线路杆塔是否发生倾斜,可以延长输电线路杆塔倾斜监测装置的运行时间。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

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