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公开(公告)号：CN115879982A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211710257.7
申请日：2022-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06T11/20
Abstract: 本发明公开了一种爬坡辅助服务需求价格曲线绘制方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取预设调度间隔的系统净负荷值，系统净负荷值包括系统净负荷预测值和系统净负荷实测值；将系统净负荷值分类为不同时段的典型日数据集合；计算每个调度间隔的系统净负荷误差，得到不同时段对应的系统净负荷误差集合；根据系统净负荷误差集合，统计系统净负荷预测误差在不同误差区间内的频数，并计算得到频数相对于当前时段的系统净负荷误差集合中数据数量的误差频率；根据误差频率绘制概率密度分布直方图，并绘制每个时段的爬坡辅助服务需求价格曲线。本发明能够全面反映电能量成本和爬坡辅助服务效益，为建设爬坡辅助服务市场提供有效数据支撑。
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公开(公告)号：CN115809735A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211562715.7
申请日：2022-12-06
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q30/0601 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种备用市场出清模型创建方法，包括：获述电力调度系统历史一年每日相同时段的实际净负荷、以及预测净负荷数，得到偏差率分布概率表，并根据偏差率分布概率表绘制净负荷预测误差分布函数；确定因净负荷预测正、负误差而预留备用不足的失负荷成本，并结合净负荷预测误差分布函数，绘制因净负荷预测误差而预留备用不足的需求价值曲线；根据电能量市场中的报价和中标信息、备用市场中的备用容量，以及所述需求价值曲线建立联合出清模型。相比现有技术，本发明考虑到净负荷预测准确度对备用产生的影响，结合备用需求弹性，将备用市场与电能量市场联合出清，使该备用市场出清模型的出清结果更具可行性和可靠性，满足了实际应用需求。
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公开(公告)号：CN115759727A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211089148.8
申请日：2022-09-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06Q10/0635 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种电力现货市场风险预警方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：获取电力现货市场日前信息；根据电力现货市场日前信息，建立GARCH模型；GARCH模型包括均值模型和方差模型；根据GARCH模型，得到历史现货价格波动率，并根据历史现货价格波动率，确定市场风险阈值；根据获取的待分析电力现货市场信息和GARCH模型，得到现货价格波动率预测值；根据市场风险阈值和所述现货价格波动率预测值，对电力现货市场进行风险预警，得到对应的风险预警结果。本发明基于现货市场风险的具象化分析，精准有效地预测现货价格的波动及波动引起的市场风险，便于相关部门和企业及时采取针对性措施，保障电力系统安全稳定的运行。
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公开(公告)号：CN115423316A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211067943.7
申请日：2022-08-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了基于能源合约的风险预警方法、系统、设备和存储介质，包括根据煤炭合约数据和机组煤耗数据，计算得到机组度电燃料成本；根据机组运维成本、机组固定分摊成本和机组度电燃料成本，计算得到机组度电总成本；获取机组的发电量与机组发电总量的占比，根据所述占比和所述机组度电总成本，计算得到机组加权平均度电成本；实时获取零售合约，迭代计算零售合约电量加权均价；根据所述零售合约电量加权均价和所述机组加权平均度电成本，计算得到所述零售合约电量加权均价高于所述机组加权平均度电成本的比例，若所述比例高于阈值，则发布风险预警。本发明能够有效地协助零售侧用户规避市场风险，减少了由于信息差所造成的损失。
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公开(公告)号：CN113496439A
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN202110664943.4
申请日：2021-06-16
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种考虑网损的直流潮流模型优化方法，属于电气工程领域。该方法基于原先有的交流潮流模型，结合已有的广泛使用的直流潮流模型，对前者进行近似假设与数学变换，得到一个比前者简单，比后者精确的模型。模型考虑了实际电压，相角和网络拓扑以及线路电导等因素，再结合初始状况，对原先的直流潮流进行网损修正，最终求得网络中各条支路的潮流。本发明为电力市场下的潮流调度提供了一种新思路，有利于进行安全校核和裕度分析，保障电力系统运行的稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117952648A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410071780.2
申请日：2024-01-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑发电侧配储的电力现货市场出清方法和装置，涉及电力市场调度运行领域，解决了现有技术中未考虑发电侧储能影响导致附属储能的利用率低下，进而电力机组发电成本提高的问题，包括：获取电力机组申报数据；根据预设的目标函数和所述电力机组申报数据的数据类别，构建多个出清约束；根据目标函数和所述多个出清约束，构建电力现货市场的出清模型，并将所述电力机组申报数据代入所述出清模型进行求解，得到并输出出清结果；将根据所述出清结果编制的发电计划和计算的出清费用下发至各个电力机组，以使各个电力机组按照所述发电计划工作并按照所述出清费用进行出清结算。
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公开(公告)号：CN115796452A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211499371.X
申请日：2022-11-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种预留爬坡能力情况下的机组受限容量评估方法及装置，该方法包括：获取市场出清结果，包括：电价数据、出力数据和爬坡速率；根据所述电价数据，确定应调用容量的报价段集合；根据报价段集合、出力数据和爬坡速率，获取机组最大出力，并根据机组最大出力和电价数据，结合机组实际出力计算并输出受限容量。采用本发明实施例，通过市场出清结果中的电价数据选出应调用容量的报价段集合；通过该报价段集合、出力数据和爬坡速率，确定机组最大出力，并结合机组实际出力可实现对机组因预留爬坡能力造成的受限容量的评估；此外，通过报价段集合和爬坡速率等数据，综合考虑到调用出力、爬坡出力等因素，进一步提高了评估的准确性。
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公开(公告)号：CN115459360A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211148228.6
申请日：2022-09-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明涉及电力运行技术领域，尤其涉及一种基于风力发电功率品质的备用容量配置方法及系统，包括：根据风力机组的出力性能，将风力发电功率划分为若干风力发电功率品质层；对获取的历史气象因子和历史风力发电数据进行聚类分析，确定相似日；根据相似日的历史风力发电数据，确定各风力发电功率品质层的发电置信系数；根据发电置信系数，确定各风力发电功率品质层无法出力的风险度，以配置各风力发电功率品质层的备用容量，并获取所述相似日所需配置的总备用容量。本发明考虑了风力机组出力的波动情况，通过划分品质层完成备用容量的配置，解决了大规模的新能源波动会导致备用不足而出现切负荷情况的问题，提高了运行可靠性。
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公开(公告)号：CN115423522A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211079604.0
申请日：2022-09-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种煤炭价格的预测方法及装置，所述方法包括：根据沿海电煤采购价格指数及预设变量，建立向量自回归模型；根据向量自回归模型对沿海电煤采购价格指数及预设变量进行变量外生性检验，生成第一检验结果；根据第一检验结果从预设变量中筛选出相关系数大于预设数值的第一变量；其中，相关系数是指沿海电煤采购价格指数与预设变量之间的相关系数；根据沿海电煤采购价格指数和第一变量更新向量自回归模型后，获取新的向量自回归模型的回归方程；根据回归方程对煤炭价格进行预测。采用本发明实施例提高了煤炭价格的预测精度。
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公开(公告)号：CN113744026A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111019033.7
申请日：2021-09-01
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种基于阶梯报价的数据分析方法及装置，涉及电力数据分析技术领域。所述方法包括：根据原始发电企业的阶梯报价数据，获取若干段报价容量下的平均价格，得到第一报价向量；根据所述阶梯报价数据中预设的报价策略的种类对所述第一报价向量进行聚类分析，得到不同种类报价策略下的第二报价向量；根据每种报价策略中第二报价向量占据所有报价策略中第二报价向量的比例，得到不同种类报价策略下的第二报价向量的应用概率；基于蒙特卡洛算法对所有报价策略下的第二报价向量的应用概率进行独立取样，得到预测报价数据。本发明通过挖掘发电企业历史数据中潜在的特征，能够提高报价应用概率预测的精度。
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