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公开(公告)号：CN111115511B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN201911414121.X
申请日：2019-12-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心 , 苏州英创电力科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于智能导航叉车的卸货方法，包括步骤：响应于卸货指令，控制智能导航叉车移动至准备位置；获取货车车厢内部的轮廓信息；根据轮廓信息，确定货车车厢内部的货位信息；根据货位信息，确定智能导航叉车卸货的行驶路径信息；根据行驶路径信息，控制智能导航叉车移动至货车车厢内的货位点取货；根据行驶路径信息，控制智能导航叉车在完成取货后移动至卸货位置完成卸货。卸货效率高，成本低。还提供了一种基于智能导航叉车的装货方法，装货效率高，成本低。
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公开(公告)号：CN111115511A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911414121.X
申请日：2019-12-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心 , 苏州英创电力科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于智能导航叉车的卸货方法，包括步骤：响应于卸货指令，控制智能导航叉车移动至准备位置；获取货车车厢内部的轮廓信息；根据轮廓信息，确定货车车厢内部的货位信息；根据货位信息，确定智能导航叉车卸货的行驶路径信息；根据行驶路径信息，控制智能导航叉车移动至货车车厢内的货位点取货；根据行驶路径信息，控制智能导航叉车在完成取货后移动至卸货位置完成卸货。卸货效率高，成本低。还提供了一种基于智能导航叉车的装货方法，装货效率高，成本低。
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公开(公告)号：CN114881361B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202210628626.1
申请日：2022-06-02
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q10/083 , G06Q10/087 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力计量物资的配送车辆调度方法及装置，通过预构建电力计量物资损坏预测模型，以确定电力计量物资损坏数据；并通过电力计量物资的历史采购数据和历史检定数据，确定预测电力计量物资采购数据和预测电力计量物资检定数据；基于电力计量物资货损数据、预测电力计量物资采购数据和预测电力计量物资检定数据，确定配送业务预测数据，生成配送车辆调度方案，实现对配送车辆进行调度。与现有技术相比，本发明通过对电子计量物资在配送、采购、检定等方面进行综合分析，得到相关预测数据，并基于该预测数据，对配送业务数据预测，生成配送车辆调度方案，实现配送过程中对电力计量物资配送车辆的合理调度，提高电力计量物资配送效率。
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公开(公告)号：CN115099463A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210602659.9
申请日：2022-05-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本申请公开了一种计量物资配送风险预测方法及装置，该方法包括：获取目标配送任务的配送信息；配送信息包括：计量物资的自身属性信息、计量物资的装载信息、运输方式信息、运输路线信息以及运输环境信息；将配送信息输入配送风险预测模型中，以使配送风险预测模型输出目标配送任务对应的预估计量物资损坏率及各种损坏程度下的预估损坏数量；其中，配送风险预测模型基于若干历史配送任务的历史配送信息、各历史配送任务所对应的历史计量物资损坏率及各种损坏程度下的历史损坏数量训练得到。通过实施本发明能对计量物资在配送过程中，可能出现的受损情况进行预测。
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公开(公告)号：CN114997639A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210602632.X
申请日：2022-05-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本发明公开了一种电力计量物资的管理方法及装置，所述方法包括：根据计量物资配送风险概率模型计算得到待管理电力计量物资的配送风险预测数据；获取并根据待管理电力计量物资的实际需求，计算得到待管理电力计量物资的用量预测数据；获取并根据待管理电力计量物资的存量、增量和集中检定方式，计算得到待管理电力计量物资的配送业务预测数据；获取并根据待管理电力计量物资的采购计划和集中检定计划，计算得到待管理电力计量物资的优化采购计划；根据配送风险预测数据、用量预测数据、配送业务预测数据和优化采购计划，对待管理电力计量物资进行管理。采用本发明实施例提高了对于电力计量物资的管理精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114971736A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210652697.5
申请日：2022-06-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本申请公开了一种电力计量物资需求预测方法、装置、电子设备和存储介质，包括：对电力计量物资的历史月度需求数据进行预处理，生成电力计量物资的月度需求数据集、季度需求数据集和年度需求数据集，分别构建LSTM月度需求预测模型、LSTM季度需求预测模型及LSTM年度需求预测模型；将待预测数据分别输入至LSTM月度需求预测模型、LSTM季度需求预测模型及LSTM年度需求预测模型，生成月度需求预测结果、季度需求预测结果及度需求预测结果，再结合各结果的权重，生成电力计量物资需求预测结果。本申请通过对月度、季度和年度需求分别预测，再结合各自权重得到最终预测结果，有效地提高了预测结果的准确度。
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公开(公告)号：CN113757908B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202111148688.4
申请日：2021-09-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G01M99/00
Abstract: 本发明提供了一种空调系统的热特性测量方法、系统、终端及存储介质，所述空调系统包括：冷水机组、盘管和管道；所述热特性测量方法包括：实时获取空调系统的各项热特性初始参数，根据空调系统的热特性初始参数获得冷水机组的出口水温度；根据冷水机组的出水口温度获取管道的出口水温度；根据管道的出口水温度获得盘管的送风温度；根据冷水机组的出口水温度、管道的出口水温度和盘管的送风温度获得所述空调系统的热特性测量结果；所述热特性测量结果为冷机侧控制策略实施后空调系统向室内输送冷量的动态变化过程。本发明根据对冷水机组、盘管和管道的测量结果进行结合，相对于现有技术更具场景的适用性和通用性，测量的方法更有效更快速。
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公开(公告)号：CN113757908A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111148688.4
申请日：2021-09-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: F24F11/30 , F24F11/64 , F24F11/83 , F24F11/86 , F24F11/88 , F24F13/02 , F24F110/10 , F24F140/20
Abstract: 本发明提供了一种空调系统的热特性测量方法、系统、终端及存储介质，所述空调系统包括：冷水机组、盘管和管道；所述热特性测量方法包括：实时获取空调系统的各项热特性初始参数，根据空调系统的热特性初始参数获得冷水机组的出口水温度；根据冷水机组的出水口温度获取管道的出口水温度；根据管道的出口水温度获得盘管的送风温度；根据冷水机组的出口水温度、管道的出口水温度和盘管的送风温度获得所述空调系统的热特性测量结果；所述热特性测量结果为冷机侧控制策略实施后空调系统向室内输送冷量的动态变化过程。本发明根据对冷水机组、盘管和管道的测量结果进行结合，相对于现有技术更具场景的适用性和通用性，测量的方法更有效更快速。
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公开(公告)号：CN115018310A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210609156.4
申请日：2022-05-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本发明公开了一种检定计划生成方法、装置、移动终端及存储介质，所述方法包括：获取电力计量物资的历史月度采购数据和历史月度检定数据；根据历史月度采购数据生成第一预测模型，根据第一预测模型对电力计量物资的采购需求进行预测，生成第一预测结果；根据历史月度检定数据和第一预测结果，生成第二预测模型，根据第二预测模型对电力计量物资的检定需求进行预测，生成第二预测结果；根据第二预测结果生成电力计量物资的检定计划。采用本发明实施例能提高检定计划的生成效率和精度。
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公开(公告)号：CN114881361A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210628626.1
申请日：2022-06-02
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本发明公开了一种电力计量物资的配送车辆调度方法及装置，通过预构建电力计量物资损坏预测模型，以确定电力计量物资损坏数据；并通过电力计量物资的历史采购数据和历史检定数据，确定预测电力计量物资采购数据和预测电力计量物资检定数据；基于电力计量物资货损数据、预测电力计量物资采购数据和预测电力计量物资检定数据，确定配送业务预测数据，生成配送车辆调度方案，实现对配送车辆进行调度。与现有技术相比，本发明通过对电子计量物资在配送、采购、检定等方面进行综合分析，得到相关预测数据，并基于该预测数据，对配送业务数据预测，生成配送车辆调度方案，实现配送过程中对电力计量物资配送车辆的合理调度，提高电力计量物资配送效率。
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