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公开(公告)号：CN115396622A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211330511.0
申请日：2022-10-28
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: H04N7/01
Abstract: 本发明涉及视频处理技术领域，具体公开了一种低码率视频重构的电子设备，所述电子设备包括缓存端，用于实时获取待重构视频，将所述待重构视频转换为基于同一时间轴的图像序列和音频信息；根据所述音频信息对图像序列中的各图像进行分数标记，得到分数序列；根据所述分数序列定位目标时段，提取目标时段的图像，并根据预设的转换模型将提取到的图像转换为一维图像；重构端，用于实时获取缓存端生成的一维图像，根据一维图像计算细节值与变化值；根据所述细节值与所述变化值确定图像序列中各图像的传输码率。本发明技术方案的码率根据待重构视频本身特征实时变化，并非由工作人员预先设置，极大地优化了视频传输过程。
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公开(公告)号：CN115190310A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210809102.2
申请日：2022-07-11
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: H04N19/182 , H04N19/70 , G06T9/00 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络的作业现场视频实时性压缩方法和装置、设备、存储介质，其中本发明提供的方法包括构建一个学习滤波器，所述学习滤波器基于共享的卷积神经网络进行四分之一像素精度的插值预测，将所述学习滤波器集成在HEVC编码器中并利用集成后的所述HEVC编码器对作业现场传输的视频进行实时压缩。本发明基于可解释神经网络的预测方案，以改善分数精度运动补偿所需的参考样本的插值。该方法需要训练一个单一的神经网络，从该网络中进行全四分之一像素的插值滤波器组，因为该网络因其线性结构而易于解释。将该技术应用于电力行业远程视频监控场景可以满足其实时性的要求，因而具有一定的实用性。
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公开(公告)号：CN116911596A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310704548.3
申请日：2023-06-14
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Inventor： 刘文韬 , 刘磊 , 蒋朝阳 , 罗其锋 , 谭莹莹 , 李华 , 毛焱 , 李航 , 李呈军 , 李明 , 许锐文 , 张伯桐 , 李耀辉 , 李嘉俊 , 古冬毅 , 王泰然 , 黄国柱 , 刘国徽 , 曾威
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明涉及人员风险预警技术领域，公开了一种基于作业稳定性模型的作业人员风险预警方法及系统，其方法通过获取当前项目作业人员的身份档案信息和违章行为信息，对当前项目作业人员的身份档案信息和违章行为信息进行指标量化处理，得到作业人员风险指标，将作业人员风险指标输入至预先训练好的作业稳定性模型中，得到风险预警程度值，将风险预警程度值与预设的风险预警阈值进行比较，根据比较结果生成并发出预警信号，从而实现了对作业安全状态进行动态监督，能够对作业中存在的不安全状态和风险进行全面的及时预警。
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公开(公告)号：CN115294534A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202211230984.3
申请日：2022-10-10
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: G06V20/52 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T7/246 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , H04N5/232 , H04N7/18
Abstract: 本发明涉及作业监控技术领域，具体公开了一种基于现场作业监控视频的多目标检测与跟踪装置，所述装置包括区域切分模块，用于对三维地图进行切分，得到静止区和运动区；连接建立模块，用于在静止区中确定固定端的安装参数，在运动区中确定移动端的安装参数，并建立移动端与固定端之间的连接关系；视频识别模块，用于实时接收固定端获取到的监控视频，对监控视频进行识别，定位待追踪目标；运动指令生成模块，用于基于连接关系查询所述待追踪目标对应的移动端，生成运动指令并向移动端发送。本发明提供了一种“上下级”式的信息获取架构，当某些设备出现问题时，只需要简单的更换即可，便捷性极高。
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公开(公告)号：CN114021706A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202210002540.8
申请日：2022-01-05
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于边缘计算的深度神经网络压缩方法及系统，其方法通过对原始神经网络的中间层的隐藏元素随机赋予丢弃概率，再基于神经网络压缩机对原始神经网络中的不同网络层之间的冗余特征进行滤除，从而输出最优丢弃概率，从而将最优丢弃概率反馈给原始神经网络中进行丢弃操作，从而得到压缩网络结构，进而可以提高深度神经网络的计算处理速度，提高了视频监控处理结果的时效性和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113435429A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110991924.2
申请日：2021-08-27
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本发明中公开了一种基于现场作业监控视频的多目标检测和跟踪系统，涉及现场作业监控技术领域；具体包括监控模块、多目标识别模块、跟踪模块和服务器模块；所述监控模块由轨道组件、跟随组件和监控组件构成，其中，所述轨道组件安装于作业现场划定的监控区域，且跟随组件可以在轨道组件的底部进行自由移动，所述监控模块安装于跟随组件的底部。本发明中特征目标脱离预设监控分区时，利用相邻区域的跟随组件和监控组件，跟踪划分的临时跟踪区域进行交替检测和跟踪，实现多目标之间检测和跟踪的无缝衔接，确定特征目标的跟踪轨迹，跟踪特征目标跨区域时，在目标跨区域时实现稳定跟踪，避免特征目标跟踪丢失，有效避免监控和跟踪的盲区。
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公开(公告)号：CN110045175B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201910087018.2
申请日：2019-01-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Inventor： 李华 , 余永奎 , 董朝霞 , 汪海涛 , 刘文韬 , 李明 , 王天师 , 梁志祥 , 阮运钊 , 刘惠华 , 段春雨 , 刘俊峰 , 樊志伟 , 吴金珠 , 利雅琳 , 邹兵勇 , 王锦滨 , 李志雄
IPC: G01R19/165
Abstract: 本发明针对单相配电系统的电压跌落问题，通过构建单相配电系统虚拟αβ轴坐标系，求取单相配电系统电压在αβ轴坐标系中的d轴直流分量以及求得系统电压的实际相角来获得系统电压的dq轴直流分量，并通过系统电压的dq轴直流分量求解系统电压的实际有效值，最后将系统电压的额定值与实际有效值的差值通过阈值比较器进行比较从而判断系统电压是否发生跌落；本发明采用改进锁相环及其电压幅值跌落检测方法实现单相配电系统的电压跌落检测及持续时间的检测，提高了单相配电系统电压运行的可靠性。
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公开(公告)号：CN110045175A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910087018.2
申请日：2019-01-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Inventor： 李华 , 余永奎 , 董朝霞 , 汪海涛 , 刘文韬 , 李明 , 王天师 , 梁志祥 , 阮运钊 , 刘惠华 , 段春雨 , 刘俊峰 , 樊志伟 , 吴金珠 , 利雅琳 , 邹兵勇 , 王锦滨 , 李志雄
IPC: G01R19/165
Abstract: 本发明针对单相配电系统的电压跌落问题，通过构建单相配电系统虚拟αβ轴坐标系，求取单相配电系统电压在αβ轴坐标系中的d轴直流分量以及求得系统电压的实际相角来获得系统电压的dq轴直流分量，并通过系统电压的dq轴直流分量求解系统电压的实际有效值，最后将系统电压的额定值与实际有效值的差值通过阈值比较器进行比较从而判断系统电压是否发生跌落；本发明采用改进锁相环及其电压幅值跌落检测方法实现单相配电系统的电压跌落检测及持续时间的检测，提高了单相配电系统电压运行的可靠性。
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公开(公告)号：CN108258800A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810253288.1
申请日：2018-03-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: H02J9/06
Abstract: 本发明涉及一种基于SiC双向开关的主备电源式不间断供电系统，包括主电源、备用电源、第一SiC双向开关、第二SiC双向开关、控制电路、主电源电压电流检测电路、备用电源电压电流检测电路、驱动电路和人机界面；其中主电源与主电源电压电流检测电路、第一SiC双向开关连接，主电源电压电流检测电路与控制电路连接，控制电路与驱动电路连接，驱动电路与第一SiC双向开关、第二SiC双向开关连接；备用电源与备用电源电压电流检测电路、第二SiC双向开关连接，备用电源电压电流检测电路与控制电路连接。
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公开(公告)号：CN114821417B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202210440741.6
申请日：2022-04-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: G06V20/40 , G06V10/46 , G06V10/75 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及图像数据处理技术领域，公开了一种基于作业现场的视频图像结构化方法及系统，其方法通过对监控视频进行解帧，得到视频帧序列，采用直方图比较法在视频帧序列中提取关键帧，基于SIFT算法对每个关键帧的视频图像的提取对应的128维SIFT特征向量，并对128维SIFT特征向量进行归一化处理，通过构建分类器模型，将128维SIFT特征向量输入至分类器模型，输出对应的语义类别标签，将语义类别标签添加到相应的关键帧上，从而得到含有视频标签的监控视频，以建立视频数据的语义结构，提高了解读视频信息的效率和准确性。
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