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公开(公告)号:CN118133183A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410337130.8
申请日:2024-03-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网中的风险事件处理方法、装置、存储介质和处理器。该方法包括:获取电网中至少一发电端输出的目标发电量数据;基于目标发电量数据,调整发电端的运行数据,其中,运行数据用于至少表示发电端的运行时间和/或运行成本;基于运行数据,确定电网中出现拥塞的线路,并将拥塞的线路的负荷数据调整至目标负荷数据;基于线路的当前负荷数据与目标负荷数据,确定与电网中的风险事件类型对应的处理策略数据,其中,处理策略数据用于至少控制电网中的候选发电端的工作状态;基于处理策略数据,调整与风险事件类型对应的风险阈值,以处理电网中的风险事件。本发明解决了电网的运行效率低的技术问题。
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公开(公告)号:CN118098233A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410334804.9
申请日:2024-03-22
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G10L15/22 , G10L15/02 , G10L15/20 , G10L25/09 , G10L25/15 , G10L25/24 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F3/01 , G06V40/10 , G06V40/20 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的电网运维语音交互系统,本发明通过接收运维人员发出的语音指令并进行初步比对和匹配,在匹配成功后进一步对语音指令的接收误差进行分析,利用语音识别技术将当前接收到的语音指令转换为文本格式,并将转换后的文本格式与多个相关语音指令对应文本进行匹配,得到当前转换文本格式对应匹配程度最高的对应文本,基于两者文本之间的分析结果并进行综合,得到当前语音指令的接收差值,从而反映当前接收语音指令与匹配对应文本之间的差异程度,将计算得到的接收差值与对应的接收阈值进行比对,基于比对的结果,执行下一步的响应,避免语音指令被错误的执行,提高了语音指令接收和判定的准确性。
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公开(公告)号:CN111242437A
公开(公告)日:2020-06-05
申请号:CN202010005905.3
申请日:2020-01-03
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本发明提出一种基于层次分析法的电力员工综合考核系统,包括:评价信息录入器、检测存储器、评价分析处理模块、报警模块及便携式移动终端、电源模块;所述便携式移动终端与评价信息录入器通信连接,评价信息录入器、检测存储器、评价分析处理器及报警模块依次连接;所述评价分析处理器通信连接便携式移动终端。本发明提出的基于层次分析法的电力员工综合考核系统,通过评价信息录入器录入待评价信息,考核标准及评价措施明确,且对考核过程的操作流程控制力强。
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公开(公告)号:CN118069689B
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410479605.7
申请日:2024-04-22
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06F16/2452 , G06F40/154 , G06F40/205 , G06F16/335 , G06F16/35 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种将自然语言转化为结构化查询语言的方法,包括使用可拓展标记语言XML定义表结构以及表之间的关联关系,获得表定义模版文件;解析表定义模版文件,生成用于创建数据库和实体表的初始化SQL脚本;解析表定义模版文件,生成用于通用语言模型理解表结构以及表之间关联关系的表定义数据集,并将该表定义数据集输入到通用语言模型,使通用语言模型获得理解表结构以及表之间关联关系的上下文信息,从而使通用语言模型更加精确理解数据库表结构设计,使自然语言转化成结构化查询语言的准确率得到大幅度提高。
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公开(公告)号:CN118228866A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410328976.5
申请日:2024-03-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本发明公开了一种功率预测方法、装置、存储介质及电子设备。其中,该方法包括:获取目标气候信息;采用输出功率预测模型对目标气候信息进行功率预测,得到目标预测功率,其中,输出功率预测模型基于历史气候信息和历史输出功率信息构建,目标预测功率用于表示光伏出力的预期输出功率。本发明解决了相关技术中分布式光伏出力的输出功率预测准确性低下的技术问题。
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公开(公告)号:CN117973955A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410391329.9
申请日:2024-04-02
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及智能电网技术领域,具体为一种电网动态数据模型构建方法;通过依据环境对新能源的干扰程度以生成更新指令,并进行发电参数的动态更新;再对更新后的发电参数构建发电数据分析模型以得到输出评估指数,该指数能够客观反映新能源系统的输出性能和可靠性;实现提高新能源系统的监测能力并为新能源的调度决策提供科学依据;通过对电网内各接入节点构建需求预测模型以得到各接入节点的能源需求量值,并将其与输出评估指数进行综合分析以进行新能源调度;实现了新能源的有效利用和供应的稳定性,确保了能源供应与需求的平衡,并保持了能源系统的稳定运行。
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公开(公告)号:CN114237538A
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202111562617.9
申请日:2021-12-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本申请公开了一种投屏控制方法、服务器、投屏设备和系统,应用于服务器的投屏控制方法包括:获取投屏设备的通信信息;发送注册连接请求至投屏设备,并保存返回确认报文的投屏设备的注册信息,完成设备注册接入过程;发送投屏请求至投屏设备,使得投屏设备显示目标内容;发送运维指令至投屏设备,使得投屏设备执行运维指令对应的操作;对投屏设备的运行状态进行监控和显示,并接收投屏设备发送的健康状态自检信息;当监测到投屏设备出现故障时,启动故障预警功能,改善了现有的投屏系统在投屏设备较多时,无法及时发现设备故障的技术问题。
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公开(公告)号:CN111029973A
公开(公告)日:2020-04-17
申请号:CN201911301223.0
申请日:2019-12-17
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本发明提供一种机房用配线辅助工具,通过定位块与定位块槽和定位板与定位板槽的相互配合,可以对该配线辅助工具进行定位,通过限位柱与限位弹簧的相互配合,可以使插线板对配线柱处的线进行卡接,通过滑槽与滑块的相互配合,可以对切线刀进行移动,进而可以通过切线刀对线多余部分进行清除,通过支撑块可以对配线头进行固定,通过插接头和拆除钩的设置可以对接线进行辅助修整;通过工具架体可以对工具架杆进行限位的滑动,通过收纳槽可以对辅助工具杆进行收纳,通过转轴可以对辅助工具杆进行转动,通过把手可以方便对辅助工具杆进行旋转移动,通过配线弹簧的压缩,可以通过工具架杆对配线头进行冲击,从而可以使线头固定连接在配线柱处。
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公开(公告)号:CN117973955B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410391329.9
申请日:2024-04-02
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及智能电网技术领域,具体为一种电网动态数据模型构建方法;通过依据环境对新能源的干扰程度以生成更新指令,并进行发电参数的动态更新;再对更新后的发电参数构建发电数据分析模型以得到输出评估指数,该指数能够客观反映新能源系统的输出性能和可靠性;实现提高新能源系统的监测能力并为新能源的调度决策提供科学依据;通过对电网内各接入节点构建需求预测模型以得到各接入节点的能源需求量值,并将其与输出评估指数进行综合分析以进行新能源调度;实现了新能源的有效利用和供应的稳定性,确保了能源供应与需求的平衡,并保持了能源系统的稳定运行。
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公开(公告)号:CN118069689A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410479605.7
申请日:2024-04-22
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06F16/2452 , G06F40/154 , G06F40/205 , G06F16/335 , G06F16/35 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种将自然语言转化为结构化查询语言的方法,包括使用可拓展标记语言XML定义表结构以及表之间的关联关系,获得表定义模版文件;解析表定义模版文件,生成用于创建数据库和实体表的初始化SQL脚本;解析表定义模版文件,生成用于通用语言模型理解表结构以及表之间关联关系的表定义数据集,并将该表定义数据集输入到通用语言模型,使通用语言模型获得理解表结构以及表之间关联关系的上下文信息,从而使通用语言模型更加精确理解数据库表结构设计,使自然语言转化成结构化查询语言的准确率得到大幅度提高。
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