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公开(公告)号：CN119090741A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411089283.1
申请日：2024-08-09
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Inventor： 王红斌 , 徐策 , 杨永雄 , 徐俊 , 刘雍 , 陈延秋 , 林球英 , 罗浠 , 梁广铮 , 晏绪稳 , 孙莉君 , 潘国清 , 张国栋 , 杨勇 , 陈锦国 , 田凤才 , 谭伟洪 , 何星 , 李德民 , 邝坤俊
Abstract: 本发明提出基于图像处理的红外温度图像增强方法及系统，包括：获取红外温度图像，应用多尺度图像处理技术提取红外温度图像中的不同频率和不同尺度上的数据，将数据分别进行归一化处理，构建神经网络模型；在多个尺度上进行图像增强，将预处理后的多个尺度红外温度图像输入神经网络模型中，设计Q‑learning算法，学习并更新红外温度图像在不同增强策略下的Q值；选择并执行最佳的增强策略对神经网络模型进行训练，优化神经网络模型的损失函数；将多个尺度上的增强结果进行融合后进行后处理，优化图像的视觉效果；输出增强后的红外温度图像。本发明用Q‑learning算法来设计奖励函数，对识别的产生的损失函数不断进行优化增强，提高图像处理的识别精度。
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公开(公告)号：CN119090741B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411089283.1
申请日：2024-08-09
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Inventor： 王红斌 , 徐策 , 杨永雄 , 徐俊 , 刘雍 , 陈延秋 , 林球英 , 罗浠 , 梁广铮 , 晏绪稳 , 孙莉君 , 潘国清 , 张国栋 , 杨勇 , 陈锦国 , 田凤才 , 谭伟洪 , 何星 , 李德民 , 邝坤俊
Abstract: 本发明提出基于图像处理的红外温度图像增强方法及系统，包括：获取红外温度图像，应用多尺度图像处理技术提取红外温度图像中的不同频率和不同尺度上的数据，将数据分别进行归一化处理，构建神经网络模型；在多个尺度上进行图像增强，将预处理后的多个尺度红外温度图像输入神经网络模型中，设计Q‑learning算法，学习并更新红外温度图像在不同增强策略下的Q值；选择并执行最佳的增强策略对神经网络模型进行训练，优化神经网络模型的损失函数；将多个尺度上的增强结果进行融合后进行后处理，优化图像的视觉效果；输出增强后的红外温度图像。本发明用Q‑learning算法来设计奖励函数，对识别的产生的损失函数不断进行优化增强，提高图像处理的识别精度。
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公开(公告)号：CN119692979A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411755944.X
申请日：2024-12-03
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于改进SSA‑PSO算法的新型电力系统变电站智能运行维护方法，包括：分析变电站的状态数据，提出面向变电站智能运行维护的综合指标计算方法；采用相关系数和深度回归分析法，深入分析综合指标与变电站运行故障风险之间的关联性；构建维护成本最小化以及降低故障运行风险值最大化为目标的变电站智能运行维护模型；引入局部因子和SSA算法对PSO算法进行改进并对变电站智能运行维护模型进行求解，输出变电站的智能运行维护策略。本发明能够实现维护成本最小化和故障风险值最大化的目标，有效提升变电站的运行维护效率和可靠性，降低维护成本，防止故障发生，确保电力系统的安全、稳定运行。
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