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公开(公告)号:CN112241432A
公开(公告)日:2021-01-19
申请号:CN202011019548.2
申请日:2020-09-25
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F16/26 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于电网运营监控业务的可视化业务提升系统,包括用于录入数据和展示数据的客户端子系统和与客户端子系统通过网络连接的服务端子系统,其中客户端子系统设有数据导入和手工录入双数据录入方式,采用PC桌面端、移动端和电视端做载体;服务端子系统包括通过程序依次连接智能分析模块、智能决策模块、多结构存储模块、数据展示模块和展示辅助模块。本发明利用数据挖掘技术开展相关运营状况分析,使用可视化技术以图形图像形式将数据展示给运营监测人员,丰富、准确、直观的展示了电网业务数据,便于运营监测人员从不同的视角对各类运营指标进行实时、动态、在线监测,从而实现对整个电力运营过程中出现的问题进行安全预警。
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公开(公告)号:CN109410089B
公开(公告)日:2020-11-03
申请号:CN201811633676.9
申请日:2018-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本申请涉及一种低压跳闸和客户投诉预测方法、装置、计算机设备和存储介质,通过获取设备台账数据、供电环境属性数据以及台区用户特征数据,获取多方面的数据,可以增加预测的准确性,将所述设备台账数据、所述供电环境属性数据以及所述台区用户特征数据进行清洗和整理,获得预测特征数据,可以使预测特征数据在输入预测模型链后,避免预测模型链识别出错,将所述预测特征数据输入基于分类器链模型训练的预测模型链进行是否发生低压跳闸和各是否发生客户投诉预测,输出预测结果,采用预测模型链对低压跳闸和客户投诉预测,可以利用配电网的公变台区低压跳闸和客户投诉之间的相关性,有效提高预测结果准确率和预测覆盖率。
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公开(公告)号:CN110378481B
公开(公告)日:2021-08-31
申请号:CN201910525419.1
申请日:2019-06-18
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本申请涉及一种基于粗糙集的决策处理方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括:获取配电网的预设项目的数据,从预设项目的数据中选取符合预设条件的对象集合构成论域;根据预设项目的集确定决策属性集,解析影响决策属性的因素,获得条件属性集;在决策属性集与条件属性集的基础上构建知识表达模型;对条件属性集进行相关性与独立性的计算,获取知识约简后的集合并求核;根据知识约简后求核的结果提取决策规则;对决策规则进行精度与粗糙度的性能解析。通过对决策规则提取的解析与性能评价证明该方法符合实际情况,通过对决策规则提取描述配电网度夏项目与最终解决措施之间的联系,有利于给相关工作人员减轻运营负担。
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