一种地区性水电站的日负荷预测方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN111612282B

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202010612716.2

    申请日:2020-06-30

    Abstract: 本发明公开了一种地区性水电站的日负荷预测方法、系统及介质,本发明获取该地区所有不含下游水电站的水电站得到水电站集合,然后针对水电站集合中目标水电站,若不包含上游水电站,则针对该目标水电站单独进行日负荷预测得到目标水电站的预测日负荷;若包含上游水电站,则将目标水电站作为根节点,将目标水电站的所有上游水电站根据水流汇聚关系和根节点建立水电站结构树,针对水电站结构树实现多节点联动的日负荷预测;通过考虑上下游水电站的相关性来进行日负荷预测,针对独立的水电站单独进行日负荷预测,能够实现地区性水电站的日负荷预测,克服地区整体日负荷预测的偏差累积的问题,具有预测准确度高、预测速度快的优点。

    一种地区性水电站的日负荷预测方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN111612282A

    公开(公告)日:2020-09-01

    申请号:CN202010612716.2

    申请日:2020-06-30

    Abstract: 本发明公开了一种地区性水电站的日负荷预测方法、系统及介质,本发明获取该地区所有不含下游水电站的水电站得到水电站集合,然后针对水电站集合中目标水电站,若不包含上游水电站,则针对该目标水电站单独进行日负荷预测得到目标水电站的预测日负荷;若包含上游水电站,则将目标水电站作为根节点,将目标水电站的所有上游水电站根据水流汇聚关系和根节点建立水电站结构树,针对水电站结构树实现多节点联动的日负荷预测;通过考虑上下游水电站的相关性来进行日负荷预测,针对独立的水电站单独进行日负荷预测,能够实现地区性水电站的日负荷预测,克服地区整体日负荷预测的偏差累积的问题,具有预测准确度高、预测速度快的优点。

    一种电力系统关键输电断面的确定方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN111697579A

    公开(公告)日:2020-09-22

    申请号:CN202010611996.5

    申请日:2020-06-30

    Abstract: 本发明公开了一种电力系统关键输电断面的确定方法、系统及介质,本发明电力系统关键输电断面的确定方法包括:输入电网的拓扑结构图G;基于拓扑结构图G进行电网分区,得到分区之间的输电断面;从所有的输电断面中筛选出关键输电断面,其中输入的电网的拓扑结构图G由节点集合V和节点之间的边构成的边集合E构成,节点集合V中的每一个节点表示电网的一个输电节点,边集合E中的每一个边表示电网的两个输电节点之间的输电线路。本发明能够适应电力系统频繁变动的情况,能够快速、精确、自动生成输电断面及其关键输电断面,能够满足快速、准确的电网安全分析要求,具有检测精确度高、检测速度快的优点。

    一种数据聚类系统
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118643365A

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410811430.5

    申请日:2024-06-21

    Abstract: 本发明实施例公开了一种数据聚类系统。该系统包括:数据划分单元以及可并行运行的至少两个数据处理单元;其中,所述数据划分单元,用于针对已获取到的训练数据集和测试数据集,根据所述数据处理单元的数量,将所述训练数据集划分为至少两个训练数据块以及将所述测试数据集划分为至少两个测试数据块,并将所述至少两个训练数据块和所述至少两个测试数据块分配给所述至少两个数据处理单元;所述至少两个数据处理单元中的每个数据处理单元,用于确定分配到的训练数据块中每个训练数据点的训练聚类结果,并根据所述训练聚类结果,确定分配到的测试数据块中每个测试数据点的测试聚类结果。本发明实施例的技术方案,可以提高数据聚类效率。

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