碳排放监测方法、装置及设备
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117332926A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311316041.7

    申请日:2023-10-11

    Abstract: 本申请公开了一种碳排放监测方法、装置及设备,该方法采集预设时段内待监测用户对应的负荷序列;对负荷序列进行处理,得到负荷序列对应的负荷时序特征;将负荷时序特征输入至预训练的逻辑回归分类器,得到逻辑回归分类器预测的负荷序列对应的所有目标独热码,并确定每个目标独热码对应的持续时长;确定每个目标独热码对应的目标碳排放因子;依次根据每个目标独热码对应的目标碳排放因子以及持续时长,计算得到目标独热码对应的目标碳排放;汇总各个目标独热码的目标碳排放,形成待监测用户在预设时段内的总碳排放。可见,本申请可以利用负荷序列,辨别不同目标碳排放设备的目标独热码,从而,完成用户的碳排放监测。

    电力系统的异常源节点的确定方法和确定装置

    公开(公告)号:CN117254446A

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202310610404.1

    申请日:2023-05-26

    Abstract: 本申请提供了一种电力系统的异常源节点的确定方法和确定装置。该方法包括:获取电力系统的网络拓扑结构的历史传播关系图;获取电力系统的网络拓扑结构的当前传播关系图;将当前传播关系图输入至图注意力模型,确定当前传播关系图中的节点是否为电力系统的异常源节点,其中,异常源节点为导致电力系统故障的源头节点,图注意力模型为使用多组数据通过机器学习训练出的,多组数据中的每组数据均包括:历史传播关系图和各历史节点对应的特征,特征表征历史节点是否为异常源节点。该方法解决了现有技术中通过感染模型和传播模型预测异常源节点的方法不能反映电力系统的真实情况的问题。

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