一种断零线窃电的检测方法及装置

    公开(公告)号:CN105954555A

    公开(公告)日:2016-09-21

    申请号:CN201610579428.5

    申请日:2016-07-21

    CPC classification number: G01R11/24

    Abstract: 本发明公开了一种断零线窃电的检测方法,包括:利用钳形电流表测量电表电源侧的相线;若所述钳形电流表测量到电流值,则利用所述钳形电流表测量所述电表电源侧的零线;若所述钳形电流表未测量到电流值,则确定为断零线窃电;该方法能够准确的检测用户是否存在断零线窃电现象,以保证供电企业的权益;本发明还公开了一种断零线窃电的检测装置,该断零线窃电的检测装置能够准确的检测用户是否存在断零线窃电现象。

    一种基于集成ELM的配电网窃电嫌疑用户智能识别方法

    公开(公告)号:CN106650797A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201611116284.6

    申请日:2016-12-07

    CPC classification number: G06K9/6256 G06K9/6277 G06Q50/06

    Abstract: 本发明涉及一种基于集成ELM的配电网窃电嫌疑用户智能识别方法,包括以下步骤:首先获取学习数据和预测数据并进行数据清洗;然后构建窃电评价指标体系:告警特征、电量特征及负荷特征,形成学习样本和预测样本;将学习样本划分为训练集和测试集,利用所述的训练集学习集成ELM窃电嫌疑用户识别模型,并基于所述的测试集评估模型效果;最后将预测样本作为所述的集成ELM窃电嫌疑用户识别模型输入量,输出每一用户的窃电嫌疑系数,锁定窃电嫌疑用户。本发明集合了ELM较快的学习速度与集成学习的高精度性,从窃电告警、电量、负荷多个维度分析用户窃电嫌疑,能实现窃电行为的快速有效识别,将反窃电管理模式提升至“事前预防、事中控制”的管理水平。

    一种基于集成ELM的配电网窃电嫌疑用户智能识别方法

    公开(公告)号:CN106650797B

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN201611116284.6

    申请日:2016-12-07

    Abstract: 本发明涉及一种基于集成ELM的配电网窃电嫌疑用户智能识别方法,包括以下步骤:首先获取学习数据和预测数据并进行数据清洗;然后构建窃电评价指标体系:告警特征、电量特征及负荷特征,形成学习样本和预测样本;将学习样本划分为训练集和测试集,利用所述的训练集学习集成ELM窃电嫌疑用户识别模型,并基于所述的测试集评估模型效果;最后将预测样本作为所述的集成ELM窃电嫌疑用户识别模型输入量,输出每一用户的窃电嫌疑系数,锁定窃电嫌疑用户。本发明集合了ELM较快的学习速度与集成学习的高精度性,从窃电告警、电量、负荷多个维度分析用户窃电嫌疑,能实现窃电行为的快速有效识别,将反窃电管理模式提升至“事前预防、事中控制”的管理水平。

    一种0.4kV接地线紧固装置
    8.
    实用新型

    公开(公告)号:CN208835284U

    公开(公告)日:2019-05-07

    申请号:CN201821604522.2

    申请日:2018-09-29

    Abstract: 本实用新型涉及接地线技术领域,更具体地,涉及一种0.4kV接地线紧固装置。包括与接线端子螺纹连接的接地螺柱、与所述接地螺柱通过螺钉结构连接的螺栓结构以及套设于所述螺栓结构之上的接地线耳;所述螺栓结构上设置有滑杆,所述滑杆上设置有螺栓卡柱;所述螺栓结构上还设有用于紧固接地线耳以及用于卡接螺栓卡柱的压紧螺母,所述压紧螺母上设置有螺母卡柱;所述接地紧固装置还包括用于与螺母卡柱卡接并紧固压紧螺母的绝缘杆操作头。本实用新型实现了两级拧紧操作,确保了接地螺柱与接线端子,螺栓结构、接地线耳以及压紧螺母在拧紧过程中不会出现相互干涉的现象,保证了接地线耳连接的可靠性。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

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