一种噪声预测方法及系统

    公开(公告)号:CN113591303A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110864939.2

    申请日:2021-07-29

    Abstract: 本发明提供一种噪声预测方法及系统,方法包括:获取声场中测点位置,根据测点位置建立位置坐标模型,并将测点位置进行坐标标记,得到测点坐标;根据测点坐标,建立目标测点的理论复声压计算模型;获取目标测点的测量复声压;根据目标测点的理论复声压计算模型及目标测点的测量复声压建立优化目标模型;根据优化目标模型计算得到所有声源的幅值、初相位及声源坐标;将声源的幅值、初相位及声源坐标代入理论复声压计算模型,计算声场中任一位置的复声压。本方法所求的声源信息更加准确可靠;根据声场中存在若干极大、极小值点,考虑了声场中的声源相互干涉的情况,相比常用的噪声预测软件直接进行噪声能量的叠加,本发明与声场中实际情况更符合。

    二维动态网格压缩波束形成的声源识别方法

    公开(公告)号:CN111965599B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202010631852.6

    申请日:2020-07-03

    Abstract: 本发明涉及声波识别领域,适用于任意的平面传声器阵列,能够克服基不匹配的问题,获取超高精度的声源成像,具体涉及一种二维动态网格压缩波束形成的声源识别方法,包括以下步骤:1)建立压缩感知问题模型;2)构造替代函数;3)求解替代函数;4)通过步骤2)与步骤3)反复循环,构造和迭代缩减替代函数,使网格坐标θ和#imgabs0#逐渐收敛至真实声源所在的位置,源强分布矢量q也在这个过程中得到愈加准确的估计。本发明的优点在于,能够克服传统压缩波束形成存在的基不匹配问题,对不在网格点上的声源也能够准确定位,其性能显著优于传统压缩波束形成,满足了实际应用中获取超高精度声源识别成像的需求。

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