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公开(公告)号：CN108564162A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810011580.2
申请日：2018-01-05
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 广东电科院能源技术有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种设备故障预警模型记忆矩阵的构造方法及装置，其中方法包括：S1、选取数据库中的n个数据样本作为粒子，并用二进制序列对粒子进行编码，共生成m个粒子；S2、确定构建记忆矩阵的指标及其对应的目标函数；S3、基于离散粒子群算法对目标函数进行求解，确定满足目标函数的粒子的最优值；S4、根据粒子的最优值构建设备故障预警模型记忆矩阵。本发明提供了一种设备故障预警模型记忆矩阵的构造方法及装置，解决了从历史数据中选取合适历史健康数据构建记忆矩阵的技术问题。
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公开(公告)号：CN107832896A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201711228433.2
申请日：2017-11-29
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明实施例公开了一种电厂设备缓变故障预警方法及装置。本发明以电厂设备的历史数据中的故障工况数据和正常工况数据进行建模并进行聚类分析，获取正常工况数据和故障工况数据对应的簇标记向量，再以实时监测数据输入聚类模型中获取实时监测数据的簇标记向量，将实时监测数据的簇标记向量与正常工况数据和故障工况数据对应的簇标记向量进行匹配则可以判断电厂设备是运行正常还是在缓变故障演变过程中，并获取到该设备正在发生的缓变故障的故障类型和预警时间，以提示工作人员在故障形成之前及时检修，解决了当前的电厂设备故障预警方法预警滞后，无法在故障发生前进行有效预测的技术问题。
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公开(公告)号：CN107832896B
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN201711228433.2
申请日：2017-11-29
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明实施例公开了一种电厂设备缓变故障预警方法及装置。本发明以电厂设备的历史数据中的故障工况数据和正常工况数据进行建模并进行聚类分析，获取正常工况数据和故障工况数据对应的簇标记向量，再以实时监测数据输入聚类模型中获取实时监测数据的簇标记向量，将实时监测数据的簇标记向量与正常工况数据和故障工况数据对应的簇标记向量进行匹配则可以判断电厂设备是运行正常还是在缓变故障演变过程中，并获取到该设备正在发生的缓变故障的故障类型和预警时间，以提示工作人员在故障形成之前及时检修，解决了当前的电厂设备故障预警方法预警滞后，无法在故障发生前进行有效预测的技术问题。
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