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公开(公告)号：CN105259756B
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201510686150.7
申请日：2015-10-20
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 华北电力大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供一种电厂控制回路模型辨识方法和系统，该方法包括：获取电厂机组的运行数据；基于旋转门算法对运行数据进行快速的线性拟合并确定拟合后曲线上反映曲线变化趋势的关键点；依次计算四个相邻关键点之间数据段的斜率并分别与对应的门限值进行比较以判断是否发生阶跃或是否存在有斜率大于第一预设值的数据段；若是，则采用最小二乘法与改进的遗传算法进行模型辨识以获取该控制回路的传递函数模型。该方法为电厂机组的控制系统的优化设计与调试提供了建模工具，无需获取再次切线、两点等中间量，简化了电厂控制回路模型的辨识过程，具有实用性。
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公开(公告)号：CN105259756A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510686150.7
申请日：2015-10-20
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 华北电力大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供一种电厂控制回路模型辨识方法和系统，该方法包括：获取电厂机组的运行数据；基于旋转门算法对运行数据进行快速的线性拟合并确定拟合后曲线上反映曲线变化趋势的关键点；依次计算四个相邻关键点之间数据段的斜率并分别与对应的门限值进行比较以判断是否发生阶跃或是否存在有斜率大于第一预设值的数据段；若是，则采用最小二乘法与改进的遗传算法进行模型辨识以获取该控制回路的传递函数模型。该方法为电厂机组的控制系统的优化设计与调试提供了建模工具，无需获取再次切线、两点等中间量，简化了电厂控制回路模型的辨识过程，具有实用性。
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公开(公告)号：CN104517034B
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201410798840.7
申请日：2014-12-18
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 华北电力大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供一种火电机组回路通道模型辨识方法和系统，上述火电机组回路通道模型辨识方法和系统，通过分别对火电机组回路通道的输入数据和输出数据进行预处理，对预处理后的输入数据和输出数据分别进行直线拟合，并对拟合后的直线分割为相应的线段，根据所述线段的斜率以及各线段的相邻的线段头和线段尾组成的线段的斜率识别信号模型，进一步辨识火电机组回路通道的模型，为控制火电机组的控制系统优化设计与调试维护提供先进的建模工具。无需获取再次切线、两点、半对数等中间量，简化了辨识火电机组回路通道的辨识过程，提高了辨识方法的实用性。
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公开(公告)号：CN105242572B
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201510706121.2
申请日：2015-10-23
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种火电厂热工过程混合辨识方法和系统，根据预设的负荷工况点对应建立辨识数列，并将采集到的实时数据分别对应归入辨识数列中。根据辨识数列利用最小二乘法辨识热工过程对象的时间常数、迟延时间和增益的初始值，进而利用线性法对热工过程对象的时间常数、迟延时间和增益进行拟合得到对应的函数表达式。最终利用Elman神经网络对热工过程对象的增益进行修正，得到一阶惯性加纯迟延模型。在辨识热工被控对象模型参数时，可利用神经网络所具有的对任意非线性映射的任意逼近能力来模拟实际系统的输入和输出关系，根据输入输出数据不断调整辨识精度，确保增益辨识的准确性，提高了火电厂热工过程安全性。
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公开(公告)号：CN104517034A
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201410798840.7
申请日：2014-12-18
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 华北电力大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供一种火电机组回路通道模型辨识方法和系统，上述火电机组回路通道模型辨识方法和系统，通过分别对火电机组回路通道的输入数据和输出数据进行预处理，对预处理后的输入数据和输出数据分别进行直线拟合，并对拟合后的直线分割为相应的线段，根据所述线段的斜率以及各线段的相邻的线段头和线段尾组成的线段的斜率识别信号模型，进一步辨识火电机组回路通道的模型，为控制火电机组的控制系统优化设计与调试维护提供先进的建模工具。无需获取再次切线、两点、半对数等中间量，简化了辨识火电机组回路通道的辨识过程，提高了辨识方法的实用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105242572A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510706121.2
申请日：2015-10-23
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种火电厂热工过程混合辨识方法和系统，根据预设的负荷工况点对应建立辨识数列，并将采集到的实时数据分别对应归入辨识数列中。根据辨识数列利用最小二乘法辨识热工过程对象的时间常数、迟延时间和增益的初始值，进而利用线性法对热工过程对象的时间常数、迟延时间和增益进行拟合得到对应的函数表达式。最终利用Elman神经网络对热工过程对象的增益进行修正，得到一阶惯性加纯迟延模型。在辨识热工被控对象模型参数时，可利用神经网络所具有的对任意非线性映射的任意逼近能力来模拟实际系统的输入和输出关系，根据输入输出数据不断调整辨识精度，确保增益辨识的准确性，提高了火电厂热工过程安全性。
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公开(公告)号：CN105203844B
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201510600316.9
申请日：2015-09-18
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种电力信号的零初相位调制方法和系统。本发明对于任意初相位的信号序列，通过一系列操作获得零初相位余弦函数调制序列和零初相位正弦函数调制序列，然后选择平均幅值较大的调制序列输出，输出的该调制序列即为零初相位或初相位在零附近的零初相位调制序列。本发明得到的所述零初相位调制序列避开了信号序列任意初相位问题的影响，同时零初相位调制序列携带了数值较大的信号序列全相位差信息，可显著的提高正弦参数计算的准确度、提高抗谐波和噪声干扰性。
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公开(公告)号：CN104462730B
公开(公告)日：2018-01-30
申请号：CN201410857340.6
申请日：2014-12-31
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 紫光(北京)智控科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种电厂在线仿真系统和方法，其中，系统包括：仿真控制模块、在线仿真应用模块、数据获取模块和在线仿真数据库；所述数据获取模块用于获取生产实时数据和生产历史数据，并将所述生产实时数据和生产历史数据输送至所述在线仿真数据库；所述在线仿真应用模块用于从所述在线仿真数据库调用所述仿真模块函数、生产实时数据、生产历史数据进行仿真分析，并将仿真结果写入所述在线仿真数据库。上述系统，通过数据获取模块获取生产实时数据和生产历史数据，并将所述生产实时数据和生产历史数据输送至在线仿真数据库，使得在线仿真数据库的数据源与现场实时生产数据关联程度较大，从而使得进行的仿真分析的精确度较高。
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公开(公告)号：CN105278507B
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201510744914.3
申请日：2015-11-03
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明涉及超超临界机组主蒸汽系统的过程优化控制方法和系统，其方法包括：获取协调控制方案，并根据协调控制方案确定激励信号的加入位置；对运行过程进行工况划分，获取各工况下输入变量、输出变量和扰动变量的变化范围；根据加入位置、各工况下输入变量和输出变量的变化范围，对输入变量设定值施加激励信号并采集过程输入数据和过程输出数据；根据各工况下的过程输入数据和过程输出数据并利用闭环子空间辨识算法获取过程变量模型；根据各工况下的扰动变量的变化范围和输出变量，利用最小二乘法获取扰动模型；根据过程变量模型和扰动模型对主蒸汽系统进行过程优化控制。可以提高主蒸汽系统的优化控制效率。
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公开(公告)号：CN105512367A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510846913.X
申请日：2015-11-26
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5036 , G06F2217/78
Abstract: 一种并网火电机组一次调频转速不等率临界稳定值确定方法，所述火电机组指凝气式汽轮机组，基于单机对无穷大系统，其特征是所述方法包括以下步骤：S1，建立蒸汽容积效应的数学模型；S2，建立汽轮机转子数学模型；S3，建立油动机数学模型；S4，求解火电机组一次调频非线性模型转速不等率临界稳定值；S4，求解火电机组一次调频线性模型转速不等率临界稳定值；最后得到使系统稳定的转速不等率δ公式。本发明利用线性模型转速不等率临界稳定值代替非线性模型转速不等率临界稳定值作为并网火电机组一次调频转速不等率的设置参考值，考虑了机组的安全性，兼顾并网发电机组的稳定运行与一次调频能力。同时，具有实现方法简单、精度高的优点。
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