一种基于支持向量机的变压器故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN108268905A

    公开(公告)日:2018-07-10

    申请号:CN201810233332.2

    申请日:2018-03-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机的变压器故障诊断方法及系统,包括:对所获取的变压器的历史的特征气体数据集进行标准化预处理,获取经过标准化预处理后的训练数据集;根据所述训练数据集对最小二乘支持向量机LS-SVM进行训练学习,并通过粒子群优化算法PSO对设置的初始的二元组参数进行数据分析以获取目标二元组参数,确定目标二元组参数对应的最小二乘支持向量机LS-SVM故障诊断模型,其中所述二元组参数的格式为:(惩罚因子,高斯径向基核参数);从监测节点获取与待监测的多个变压器中每个变压器内的特征气体数据;利用所述目标二元组参数对应的最小二乘支持向量机LS-SVM故障诊断模型对在线监测的变压器的特征气体数据进行分析,确定变压器的故障类型。

    一种基于负载特性分析的变压器分群方法

    公开(公告)号:CN104318489A

    公开(公告)日:2015-01-28

    申请号:CN201410564530.9

    申请日:2014-10-21

    CPC classification number: G06Q50/06 G06F19/00

    Abstract: 一种基于负载特性分析的变压器分群方法,包括以下步骤:首先采利用变压器负载数据处理成负载率数据,再经过降维,提取出三个变压器负载特征:年平均负载率、负载率波动和负载率趋势,然后经过指标计算形成变压器负载特征样本,对特征样本集进行标准化并采用k-medoids算法对其进行聚类分群处理,最后对分群的结果进行特征分析。本发明考虑了不同变压器负载特性的差异性,提供了一种基于负载特性分析的变压器分群方法,得到变压器运行分群结果和建议,为掌握变压器经济运行情况和趋势提供一种技术手段。

    一种用于混合气体绝缘的绝缘子结构设计方法及装置

    公开(公告)号:CN115762680A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211442811.8

    申请日:2022-11-17

    Abstract: 本发明公开了一种用于混合气体绝缘的绝缘子结构设计方法及装置。本发明通过将预先设置的若干组绝缘子结构参数分别输入初始绝缘子模型,生成若干个绝缘子模型;在相同温度下,分别对每一绝缘子模型进行电学参数评估,得到所有绝缘子模型各部位的电场分布;基于预先定义的模型筛选条件,根据所有绝缘子模型各部位的电场分布,从所有绝缘子模型中选择目标绝缘子模型;根据绝缘材料及绝缘气体的电导率‑温度变化曲线,对目标绝缘子模型进行热力学参数评估,得到目标绝缘子模型各部位的温度分布;根据目标绝缘子模型各部位的温度分布,优化目标绝缘子模型,得到最优绝缘子模型,能够保证绝缘子在以混合气体作为绝缘介质的运行条件下满足实际工程要求。

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