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公开(公告)号：CN112446429A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202011360952.6
申请日：2020-11-27
Applicant: 广东电网有限责任公司肇庆供电局
Abstract: 本发明涉及一种基于CGAN的巡检图像数据小样本扩充方法。首先收集巡检图像，判别巡检图像对应的缺陷类型，并进行标注，使用异常检测算法，剔除巡检图像数据集中的异常图像；然后使用传统图像处理算法，对清洗后的巡检图像数据集进行预处理，而后使用巡检图像数据集训练基于卷积神经网络的条件生成对抗网络，得到可生成给定缺陷类型巡检图像数据的CGAN模型；接着使用训练好的CGAN模型的生成器，采样并生成大量巡检图像数据；根据判别器输出的图像真实度，筛选真实度大于给定真实度阈值的生成图像加入巡检图像数据集，得到扩充巡检图像数据集。
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公开(公告)号：CN112446429B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202011360952.6
申请日：2020-11-27
Applicant: 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC: G06V10/764 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及一种基于CGAN的巡检图像数据小样本扩充方法。首先收集巡检图像，判别巡检图像对应的缺陷类型，并进行标注，使用异常检测算法，剔除巡检图像数据集中的异常图像；然后使用传统图像处理算法，对清洗后的巡检图像数据集进行预处理，而后使用巡检图像数据集训练基于卷积神经网络的条件生成对抗网络，得到可生成给定缺陷类型巡检图像数据的CGAN模型；接着使用训练好的CGAN模型的生成器，采样并生成大量巡检图像数据；根据判别器输出的图像真实度，筛选真实度大于给定真实度阈值的生成图像加入巡检图像数据集，得到扩充巡检图像数据集。
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公开(公告)号：CN112434957B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202011365158.0
申请日：2020-11-27
Applicant: 广东电网有限责任公司肇庆供电局
Abstract: 本发明属于配电网线路巡检技术领域，更具体地，涉及一种基于元胞自动机的配网线路巡检区域网格划分方法；包括以下步骤：S1.基于聚类分析进行负荷和气候预测；S2.根据步骤S1负荷和气候预测结果，建立配电线路巡检区域划分评价指标体系；S3.建立考虑物理信息流协同优化和层次熵权评价的网格划分模型，计算组合权重，建立约束条件；S4.上述步骤构建的网格划分模型进行求解，制定网格编码方法，基于元胞自动机求解得到最优规划方案。将本发明的网格划分方法应用于配电线路巡检区域网格划分层面，考虑了多层次指标评价，提高了网格划分方案的适应性，可有效提升无人机巡检的科学性、合理性与安全性，增强电力系统运维部门的管理能力。
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公开(公告)号：CN112434957A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011365158.0
申请日：2020-11-27
Applicant: 广东电网有限责任公司肇庆供电局
Abstract: 本发明属于配电网线路巡检技术领域，更具体地，涉及一种基于元胞自动机的配网线路巡检区域网格划分方法；包括以下步骤：S1.基于聚类分析进行负荷和气候预测；S2.根据步骤S1负荷和气候预测结果，建立配电线路巡检区域划分评价指标体系；S3.建立考虑物理信息流协同优化和层次熵权评价的网格划分模型，计算组合权重，建立约束条件；S4.上述步骤构建的网格划分模型进行求解，制定网格编码方法，基于元胞自动机求解得到最优规划方案。将本发明的网格划分方法应用于配电线路巡检区域网格划分层面，考虑了多层次指标评价，提高了网格划分方案的适应性，可有效提升无人机巡检的科学性、合理性与安全性，增强电力系统运维部门的管理能力。
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