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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110852473B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201910904368.3
申请日：2019-09-24
Applicant: 广东省科学院广州地理研究所 , 中国科学院地理科学与资源研究所
Abstract: 本发明提供一种基于神经网络算法的陆地水储量预测方法及设备，包括：获取地表参数信息、陆地水储量信息及陆地水储量信息的空间分辨率；对所述地表参数信息进行降低空间分辨率的重采样，得到第一地表参数信息；基于所述第一地表参数信息和陆地水储量信息，构建神经网络回归模型；获取待预测时间内的目标地表参数信息，将所述目标地表参数信息进行降低空间分辨率的重采样，得到第二地表参数信息；将所述第二地表参数信息输入所述神经网络回归模型，确定待预测时间内所述目标地表参数信息对应的陆地水储量信息。相对于现有技术，本发明能够实现对历史时期的陆地水储量信息的精准预测，进而得到长时间序列的陆地水储量动态变化数据。
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公开(公告)号：CN112763425A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011466246.X
申请日：2020-12-14
Applicant: 广东省科学院广州地理研究所
Abstract: 本发明提供一种河口浑浊带识别方法和识别系统。其中，所述河口浑浊带识别方法包括以下步骤：通过卫星获取河口的遥感影像；对遥感影像进行预处理；根据预处理后的所述遥感影像计算河口的总悬浮物含量；根据预处理后的所述遥感影像计算河口的叶绿素含量；根据所述河口的总悬浮物含量和河口的叶绿素含量计算河口浑浊带系数；将所述河口浑浊带系数与预设的浑浊带阈值比对，将所述遥感影像中所述河口浑浊带系数大于所述浑浊带阈值的范围确定为河口最大浑浊带范围。本发明的河口浑浊带识别方法可以提高识别所述河口最大浑浊带范围的准确性，且能准确地获取到不同河口及所述河口处于不同季节的最大浑浊带范围。
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公开(公告)号：CN112180406B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202010981053.1
申请日：2020-09-17
Applicant: 广东省科学院广州地理研究所 , 中国科学院地理科学与资源研究所
Abstract: 本发明涉及一种卫星影像的数据完整性监测方法、装置及设备，该方法包括：接收卫星传感器采集的全球陆地表面的若干幅目标卫星影像；获取第i个目标月份内的目标卫星影像中第j个纬度上的第一有效像元；根据第一有效像元的个数以及第i个目标月份的天数，获取第i个目标月份内第j个纬度上目标卫星影像的时间完整性评价值；以第i个目标月份内第j个纬度上目标卫星影像的时间完整性评价值为时间完整性图像中第i列第j行个像元的显示属性值，得到目标卫星影像的时间完整性图像；向用户展示目标卫星影像的时间完整性图像。相对于现有技术，本方法实现了对卫星影像数据完整性的可视化监测，用户可直观地掌握卫星影像的完整性情况。
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公开(公告)号：CN110852415B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN201910905197.6
申请日：2019-09-24
Applicant: 广东省科学院广州地理研究所 , 中国科学院地理科学与资源研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络算法的植被指数预测方法、系统及设备，通过以植被指数作为因变量，以全球陆地数据同化系统流域地表模型数据集和高程数据作为自变量，构建神经网络模型，利用神经网络模型对目标时间段的植被指数进行预测，获得植被指数预测值。相对于现有技术，本发明解决了现有技术中植被指数缺失问题，用户可利用本发明实现任意时间段的植被指数预测，完善植被指数数据。
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公开(公告)号：CN112763425B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202011466246.X
申请日：2020-12-14
Applicant: 广东省科学院广州地理研究所
Abstract: 本发明提供一种河口浑浊带识别方法和识别系统。其中，所述河口浑浊带识别方法包括以下步骤：通过卫星获取河口的遥感影像；对遥感影像进行预处理；根据预处理后的所述遥感影像计算河口的总悬浮物含量；根据预处理后的所述遥感影像计算河口的叶绿素含量；根据所述河口的总悬浮物含量和河口的叶绿素含量计算河口浑浊带系数；将所述河口浑浊带系数与预设的浑浊带阈值比对，将所述遥感影像中所述河口浑浊带系数大于所述浑浊带阈值的范围确定为河口最大浑浊带范围。本发明的河口浑浊带识别方法可以提高识别所述河口最大浑浊带范围的准确性，且能准确地获取到不同河口及所述河口处于不同季节的最大浑浊带范围。
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