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公开(公告)号:CN108123487B
公开(公告)日:2019-10-18
申请号:CN201711219250.4
申请日:2017-11-28
Applicant: 广州供电局有限公司
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明涉及电力技术领域,特别是涉及一种分布式电源分类方法及系统。上述方法包括步骤:通过获取预先确定的各分布式电源相对于电网各运行控制断面的转移分布因子;根据所述转移分布因子对各分布式电源进行分类,得到第一集群;计算各第一集群中的各分布式电源相对于预设的各相关性因素的相关度;根据所述相关度对各第一集群中的分布式电源进行分类,得到第二集群;根据第二集群得到电网中分布式电源的分类。将转移分布因子和相关性因素对应相同的分布式电源归类到一起,同时考虑了上述两方面的因素,即电网运行要求和电源运行特性,可以提高分布式电源集群化预测效率。
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公开(公告)号:CN104333048A
公开(公告)日:2015-02-04
申请号:CN201410610127.5
申请日:2014-10-31
IPC: H02J3/46
CPC classification number: H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种火电机组的调度方法及系统,所述方法包括:获取安装在各火电机组上的煤耗在线监测系统导出的各火电机组的煤耗数据;对各火电机组的所述煤耗数据进行整理筛选;通过预设的拟合函数对整理筛选后的煤耗数据进行数据拟合,拟合出火电机组的煤耗模型;对所述煤耗模型进行求解,解出所述煤耗模型的全局极小值;根据所述全局极小值对各火电机组进行机组反调修正,获得修正后的全局极小值;将所述修正后的全局极小值转换为调度指令输入各火电机组的自动发电控制装置,以调度各火电机组的启动和输出功率。实施本发明,可获得精度更高的煤耗模型,进而有效降低煤耗。
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公开(公告)号:CN108123487A
公开(公告)日:2018-06-05
申请号:CN201711219250.4
申请日:2017-11-28
Applicant: 广州供电局有限公司
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明涉及一种分布式电源分类方法及系统。上述方法包括步骤:通过获取预先确定的各分布式电源相对于电网各运行控制断面的转移分布因子;根据所述转移分布因子对各分布式电源进行分类,得到第一集群;计算各第一集群中的各分布式电源相对于预设的各相关性因素的相关度;根据所述相关度对各第一集群中的分布式电源进行分类,得到第二集群;根据第二集群得到电网中分布式电源的分类。将转移分布因子和相关性因素对应相同的分布式电源归类到一起,同时考虑了上述两方面的因素,即电网运行要求和电源运行特性,可以提高分布式电源集群化预测效率。
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公开(公告)号:CN108062596A
公开(公告)日:2018-05-22
申请号:CN201711218683.8
申请日:2017-11-28
Applicant: 广州供电局有限公司
Abstract: 本发明涉及一种热电联产机组电力生产调度方法和系统,上述方法和系统在根据热电联产机组的运行数据获取的第一区域为非凸性运行特性区域时,通过对第一区域分割成凸性运行特性区域的第二区域,确定第二区域的线性表出表达式和设置位置状态参量,从而建立第一区域的功率参数模型,并根据第一区域的功率参数模型进行热电联产机组的电力生产进行优化计算,按照计算后获取的优化结果对热电联产机组的电力生产进行调度,使得在运行特性区域为非凸性运行特性区域时可以计算并获取热电联产机组电力生产的优化结果,并且可以按照计算后获取的优化结果对热电联产机组的电力生产进行调度。
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公开(公告)号:CN104333048B
公开(公告)日:2016-09-07
申请号:CN201410610127.5
申请日:2014-10-31
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种火电机组的调度方法及系统,所述方法包括:获取安装在各火电机组上的煤耗在线监测系统导出的各火电机组的煤耗数据;对各火电机组的所述煤耗数据进行整理筛选;通过预设的拟合函数对整理筛选后的煤耗数据进行数据拟合,拟合出火电机组的煤耗模型;对所述煤耗模型进行求解,解出所述煤耗模型的全局极小值;根据所述全局极小值对各火电机组进行机组反调修正,获得修正后的全局极小值;将所述修正后的全局极小值转换为调度指令输入各火电机组的自动发电控制装置,以调度各火电机组的启动和输出功率。实施本发明,可获得精度更高的煤耗模型,进而有效降低煤耗。
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公开(公告)号:CN105760671A
公开(公告)日:2016-07-13
申请号:CN201610094455.3
申请日:2016-02-19
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 广西电网有限责任公司 , 广州供电局有限公司 , 南京信大高科技发展有限公司
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了基于NOAA/LPI雷电潜势预报指数的本地化算法,将原有的LPI计算公式:LPI=((RH)2·(θeΓ)·(LI)2·(?1)+(CAPE)·(PW)·(RH)·0.001)(T850?272)修改为:LPI=((RH)2·(θeГ)·(LI)2·(?1)+(CAPE)·(PW)·(RH)·0.001)(T1400?272),(1),利用天气预报模式系统WRF所输出的各项数据计算公式(1)中各数据RH、θeΓ、LI、CAPE、PW和T1400的数值,并将各数值带入公式(1)中,计算得出雷电潜势预报指数LPI,其中(1)式中若抬升指数LI>0,令其值为0;最后求得的指数若LPI 20000,则令其为0。本发明能够实现24小时内雷电发生的概率预报,让个人或相关部门了解到天气变化与雷电天气发生的信息。
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