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公开(公告)号:CN111128398A
公开(公告)日:2020-05-08
申请号:CN202010236392.7
申请日:2020-03-30
Applicant: 广州地理研究所 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
Abstract: 本发明提供一种基于人口迁徙大数据的流行病感染人数估算方法,包括:获取各疫区市迁出至各目标市的人口数量、各疫区市的感染比例,以及各目标市的常住人口、各目标区/县的常住人口、主要道路长度、铁路长度和住宅小区点数量;以各疫区市的感染比例作为加权系数,对人口数量进行加权求和计算,得到第一加权人口数量;根据所述第一加权人口数量,得到第二加权人口数量;将第二加权人口数量、各目标区/县的常住人口、主要道路长度、铁路长度和住宅小区点数量输入至已训练的流行病感染人数估算模型,获得各目标区/县的流行病感染人数。相对于现有技术,本发明从多维角度对区/县尺度的流行病感染人数进行估算,为区/县疫情防控提供技术支撑。
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公开(公告)号:CN111161887B
公开(公告)日:2020-11-24
申请号:CN202010236402.7
申请日:2020-03-30
Applicant: 广州地理研究所 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
Abstract: 本发明提供一种基于人口迁徙大数据的流行病疫区返程人群规模预测方法,包括:从百度地图迁徙大数据中获取春运期间疫区j的迁入规模指数和迁入所述疫区j的来源地占比,以及获取所述疫区j的常住人口;根据所述迁入规模指数、所述来源地占比以及所述疫区j的常住人口,获取春运期间由目标地区i迁入所述疫区j的人群规模;获取春运期间由所述目标地区i迁入所述疫区j的非返乡人群规模,根据所述人群规模和所述非返乡人群规模,得到春节后的返程人群规模。本发明能够准确地掌握各地区的返程情况,为COVID‑19的疫情防控提供有力的决策支撑。
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公开(公告)号:CN111584090B
公开(公告)日:2021-09-14
申请号:CN202010236973.0
申请日:2020-03-30
Applicant: 广东省科学院广州地理研究所 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
Abstract: 本发明涉及一种流行病疫情扩散风险可视化方法,通过对每个网格的人口流动数据、常住人口数据、企业POI数据和医疗机构POI数据进行等级划分,获得第一疫情扩散风险系数、第二疫情扩散风险系数、第三疫情扩散风险系数和第四疫情扩散风险系数,并进行加权计算得到每个网格的总疫情扩散风险系数;根据所述发病率和所述输出人群规模,得到每个网格的疫情输入风险系数,根据每个网格的总疫情扩散风险系数和疫情输入风险系数,得到每个网格的疫情扩散风险值并对所述目标行政区域进行疫情扩散风险可视化。本发明综合考虑了目标城市输入病例风险、地区扩散风险和医院防御风险,精准直观地展示了目标行政区域的抗疫能力,为相关部分的精准防控提供数据支撑。
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公开(公告)号:CN111584090A
公开(公告)日:2020-08-25
申请号:CN202010236973.0
申请日:2020-03-30
Applicant: 广州地理研究所 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
Abstract: 本发明涉及一种流行病疫情扩散风险可视化方法,通过对每个网格的人口流动数据、常住人口数据、企业POI数据和医疗机构POI数据进行等级划分,获得第一疫情扩散风险系数、第二疫情扩散风险系数、第三疫情扩散风险系数和第四疫情扩散风险系数,并进行加权计算得到每个网格的总疫情扩散风险系数;根据所述发病率和所述输出人群规模,得到每个网格的疫情输入风险系数,根据每个网格的总疫情扩散风险系数和疫情输入风险系数,得到每个网格的疫情扩散风险值并对所述目标行政区域进行疫情扩散风险可视化。本发明综合考虑了目标城市输入病例风险、地区扩散风险和医院防御风险,精准直观地展示了目标行政区域的抗疫能力,为相关部分的精准防控提供数据支撑。
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公开(公告)号:CN111128399A
公开(公告)日:2020-05-08
申请号:CN202010236407.X
申请日:2020-03-30
Applicant: 广州地理研究所 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
IPC: G16H50/80
Abstract: 本发明提供一种基于人流密度的流行病疫情风险等级评估方法,包括:获取目标区/县的总新增确诊病例的数量和目标区/县的本地新增确诊病例的数量;根据腾讯位置大数据获取目标区/县的人口流动数据;获取目标区/县的人口密度;根据高德地图POI数据,获取目标区/县的企业数据;将总新增确诊病例的数量、本地新增确诊病例的数量、人口流动数据、人口密度和企业数据输入疫情风险评估模型中,获取目标区县的疫情风险评估等级;目标区县的疫情风险评估等级输入至地理信息系统,得到目标省份的疫情风险评估地图,并向用户呈现疫情风险评估地图。相对于现有技术,本发明能更准确的实现对区/县尺度疫情风险等级的评估。
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公开(公告)号:CN111128398B
公开(公告)日:2020-08-14
申请号:CN202010236392.7
申请日:2020-03-30
Applicant: 广州地理研究所 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
Abstract: 本发明提供一种基于人口迁徙大数据的流行病感染人数估算方法,包括:获取各疫区市迁出至各目标市的人口数量、各疫区市的感染比例,以及各目标市的常住人口、各目标区/县的常住人口、主要道路长度、铁路长度和住宅小区点数量;以各疫区市的感染比例作为加权系数,对人口数量进行加权求和计算,得到第一加权人口数量;根据所述第一加权人口数量,得到第二加权人口数量;将第二加权人口数量、各目标区/县的常住人口、主要道路长度、铁路长度和住宅小区点数量输入至已训练的流行病感染人数估算模型,获得各目标区/县的流行病感染人数。相对于现有技术,本发明从多维角度对区/县尺度的流行病感染人数进行估算,为区/县疫情防控提供技术支撑。
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公开(公告)号:CN111128399B
公开(公告)日:2020-07-14
申请号:CN202010236407.X
申请日:2020-03-30
Applicant: 广州地理研究所 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
IPC: G16H50/80
Abstract: 本发明提供一种基于人流密度的流行病疫情风险等级评估方法,包括:获取目标区/县的总新增确诊病例的数量和目标区/县的本地新增确诊病例的数量;根据腾讯位置大数据获取目标区/县的人口流动数据;获取目标区/县的人口密度;根据高德地图POI数据,获取目标区/县的企业数据;将总新增确诊病例的数量、本地新增确诊病例的数量、人口流动数据、人口密度和企业数据输入疫情风险评估模型中,获取目标区/县的疫情风险评估等级;目标区/县的疫情风险评估等级输入至地理信息系统,得到目标省份的疫情风险评估地图,并向用户呈现疫情风险评估地图。相对于现有技术,本发明能更准确的实现对区/县尺度疫情风险等级的评估。
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公开(公告)号:CN111161887A
公开(公告)日:2020-05-15
申请号:CN202010236402.7
申请日:2020-03-30
Applicant: 广州地理研究所 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
Abstract: 本发明提供一种基于人口迁徙大数据的流行病疫区返程人群规模预测方法,包括:从百度地图迁徙大数据中获取春运期间疫区j的迁入规模指数 和迁入所述疫区j的来源地占比 ,以及获取所述疫区j的常住人口 ;根据所述迁入规模指数 、所述来源地占比以及所述疫区j的常住人口 ,获取春运期间由目标地区i迁入所述疫区j的人群规模 ;获取春运期间由所述目标地区i迁入所述疫区j的非返乡人群规模 ,根据所述人群规模 和所述非返乡人群规模 ,得到春节后的返程人群规模。本发明能够准确地掌握各地区的返程情况,为COVID-19的疫情防控提供有力的决策支撑。
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公开(公告)号:CN106203891B
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN201610613191.8
申请日:2016-07-28
Applicant: 广州地理研究所
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多源遥感影像数据的国土开发密度三维综合评价方法,利用夜间灯光数据以及Landsat TM影像等多源遥感影像数据,快速获取区域建设用地及其上的经济密度空间分布信息,建立由开发强度、开发紧凑度、开发程度构成的三维综合评价指标体系,并用空间直角坐标系对评价结果进行三维综合表达,克服了传统评价方法不能综合反映国土开发模式以及指标综合造成多维信息丧失的不足,并且能够在区域、城市、城镇、公里格网等多个空间尺度开展细致、深入的评价工作。
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公开(公告)号:CN111696680A
公开(公告)日:2020-09-22
申请号:CN202010363635.3
申请日:2020-04-30
Applicant: 广东省疾病预防控制中心 , 广州地理研究所
IPC: G16H50/80
Abstract: 本发明涉及一种呼吸道传染病病例尺度三维时空聚类可视化模型构建方法,通过获取聚集性病例中每一个确诊病例的发病地点和发病时间,根据每一个确诊病例的发病地点获取该发病地点的经度和纬度,以发病地点的经度作为该确诊病例的X轴坐标值,以发病地点的纬度作为该确诊病例的Y轴坐标值;根据每一个确诊病例的发病时间确定该确诊病例的Z轴坐标值;将每一个确诊病例的X轴坐标值、Y轴坐标值和Z轴坐标值输入三维可视化模型中,得到三维可视化图像;并根据传播关系连接每一代病例及其子病例,得到呼吸道传染病病例尺度三维时空聚类可视化模型。本发明实现了呼吸道传染病的聚集性病例传播路径的可视化显示。
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