一种基于人口迁徙大数据的流行病感染人数估算方法

    公开(公告)号:CN111128398A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN202010236392.7

    申请日:2020-03-30

    Abstract: 本发明提供一种基于人口迁徙大数据的流行病感染人数估算方法,包括:获取各疫区市迁出至各目标市的人口数量、各疫区市的感染比例,以及各目标市的常住人口、各目标区/县的常住人口、主要道路长度、铁路长度和住宅小区点数量;以各疫区市的感染比例作为加权系数,对人口数量进行加权求和计算,得到第一加权人口数量;根据所述第一加权人口数量,得到第二加权人口数量;将第二加权人口数量、各目标区/县的常住人口、主要道路长度、铁路长度和住宅小区点数量输入至已训练的流行病感染人数估算模型,获得各目标区/县的流行病感染人数。相对于现有技术,本发明从多维角度对区/县尺度的流行病感染人数进行估算,为区/县疫情防控提供技术支撑。

    一种流行病疫情扩散风险可视化方法

    公开(公告)号:CN111584090B

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN202010236973.0

    申请日:2020-03-30

    Abstract: 本发明涉及一种流行病疫情扩散风险可视化方法,通过对每个网格的人口流动数据、常住人口数据、企业POI数据和医疗机构POI数据进行等级划分,获得第一疫情扩散风险系数、第二疫情扩散风险系数、第三疫情扩散风险系数和第四疫情扩散风险系数,并进行加权计算得到每个网格的总疫情扩散风险系数;根据所述发病率和所述输出人群规模,得到每个网格的疫情输入风险系数,根据每个网格的总疫情扩散风险系数和疫情输入风险系数,得到每个网格的疫情扩散风险值并对所述目标行政区域进行疫情扩散风险可视化。本发明综合考虑了目标城市输入病例风险、地区扩散风险和医院防御风险,精准直观地展示了目标行政区域的抗疫能力,为相关部分的精准防控提供数据支撑。

    一种流行病疫情扩散风险可视化方法

    公开(公告)号:CN111584090A

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN202010236973.0

    申请日:2020-03-30

    Abstract: 本发明涉及一种流行病疫情扩散风险可视化方法,通过对每个网格的人口流动数据、常住人口数据、企业POI数据和医疗机构POI数据进行等级划分,获得第一疫情扩散风险系数、第二疫情扩散风险系数、第三疫情扩散风险系数和第四疫情扩散风险系数,并进行加权计算得到每个网格的总疫情扩散风险系数;根据所述发病率和所述输出人群规模,得到每个网格的疫情输入风险系数,根据每个网格的总疫情扩散风险系数和疫情输入风险系数,得到每个网格的疫情扩散风险值并对所述目标行政区域进行疫情扩散风险可视化。本发明综合考虑了目标城市输入病例风险、地区扩散风险和医院防御风险,精准直观地展示了目标行政区域的抗疫能力,为相关部分的精准防控提供数据支撑。

    一种基于人流密度的流行病疫情风险等级评估方法

    公开(公告)号:CN111128399A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN202010236407.X

    申请日:2020-03-30

    Abstract: 本发明提供一种基于人流密度的流行病疫情风险等级评估方法,包括:获取目标区/县的总新增确诊病例的数量和目标区/县的本地新增确诊病例的数量;根据腾讯位置大数据获取目标区/县的人口流动数据;获取目标区/县的人口密度;根据高德地图POI数据,获取目标区/县的企业数据;将总新增确诊病例的数量、本地新增确诊病例的数量、人口流动数据、人口密度和企业数据输入疫情风险评估模型中,获取目标区县的疫情风险评估等级;目标区县的疫情风险评估等级输入至地理信息系统,得到目标省份的疫情风险评估地图,并向用户呈现疫情风险评估地图。相对于现有技术,本发明能更准确的实现对区/县尺度疫情风险等级的评估。

    一种基于人口迁徙大数据的流行病感染人数估算方法

    公开(公告)号:CN111128398B

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN202010236392.7

    申请日:2020-03-30

    Abstract: 本发明提供一种基于人口迁徙大数据的流行病感染人数估算方法,包括:获取各疫区市迁出至各目标市的人口数量、各疫区市的感染比例,以及各目标市的常住人口、各目标区/县的常住人口、主要道路长度、铁路长度和住宅小区点数量;以各疫区市的感染比例作为加权系数,对人口数量进行加权求和计算,得到第一加权人口数量;根据所述第一加权人口数量,得到第二加权人口数量;将第二加权人口数量、各目标区/县的常住人口、主要道路长度、铁路长度和住宅小区点数量输入至已训练的流行病感染人数估算模型,获得各目标区/县的流行病感染人数。相对于现有技术,本发明从多维角度对区/县尺度的流行病感染人数进行估算,为区/县疫情防控提供技术支撑。

    一种基于人流密度的流行病疫情风险等级评估方法

    公开(公告)号:CN111128399B

    公开(公告)日:2020-07-14

    申请号:CN202010236407.X

    申请日:2020-03-30

    Abstract: 本发明提供一种基于人流密度的流行病疫情风险等级评估方法,包括:获取目标区/县的总新增确诊病例的数量和目标区/县的本地新增确诊病例的数量;根据腾讯位置大数据获取目标区/县的人口流动数据;获取目标区/县的人口密度;根据高德地图POI数据,获取目标区/县的企业数据;将总新增确诊病例的数量、本地新增确诊病例的数量、人口流动数据、人口密度和企业数据输入疫情风险评估模型中,获取目标区/县的疫情风险评估等级;目标区/县的疫情风险评估等级输入至地理信息系统,得到目标省份的疫情风险评估地图,并向用户呈现疫情风险评估地图。相对于现有技术,本发明能更准确的实现对区/县尺度疫情风险等级的评估。

Patent Agency Ranking