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公开(公告)号:CN110389269B
公开(公告)日:2021-08-31
申请号:CN201910676333.9
申请日:2019-07-25
Applicant: 广州市奔流电力科技有限公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明涉及一种基于电流优化匹配的低压台区拓扑关系识别方法,包括步骤:获取低压台区任一相低压出线首端的电力参数及待识别电表的电力参数,电力参数包括电压信息、电流信息及功率因数信息;根据任一相低压出线首端的电力参数及待识别电表的电力参数分别计算任一相低压出线首端的有功电流值及待识别电表的有功电流值;根据任一相低压出线首端的有功电流值及待识别电表的有功电流值,以及低压台区的拓扑关系识别优化模型,确定低压台区的拓扑关系,拓扑关系包括户变关系、相序关系与线户关系。本发明具有操作方便、电力公司人力识别成本低、识别效率高的特点。
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公开(公告)号:CN114359761A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202111615156.7
申请日:2021-12-27
Applicant: 广州市奔流电力科技有限公司
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域,尤其为一种基于便携布控球的登高未系安全带识别系统,具体操作流程如下:S1,全景抓拍;S2,人员与爬高载体目标定位;S3,载体与人员位置关系判断;S4,控制布控球获取登高人员局部图;S5,人员实例分割;S6,安全带图像增强;S7,图像质量评估;S8,安全带佩戴识别,本系统通过控制摄像头移动和变焦控制,实现实际作业场景的智能抓拍,能提升对作业人员登高行为和安全带佩戴的识别效果,解决了远距离下目标检测算法准确率低的问题,本系统在安全带检测算法前增加了图像质量过滤模块,滤除低质量的布控球视频画面,提高安全带检测算法的检测效果。
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公开(公告)号:CN116301065A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310113357.X
申请日:2023-02-10
Applicant: 广州市奔流电力科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种布控球的追踪识别方法、系统及存储介质,涉及计算机视觉技术领域。所述方法包括:获取布控球和作业对象端的位置信息和海拔高度;获取布控球的朝向信息;计算布控球和作业对象端相对于指定方向的水平偏转角度;计算布控球和作业对象端间的距离;计算布控球水平方向待转动角度;计算布控球竖直方向待转动角度;根据布控球水平方向待转动角度及竖直方向待转动角度,对布控球转动角度进行一次调整;获取调整后布控球输出画面,基于目标检测算法使作业对象的成像位于画面中央。相较于现有技术,本发明基于位置信息、海拔高度信息、朝向信息及视觉算法,联动控制布控球,实现自动化追踪效果,减少人力物力投入。
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公开(公告)号:CN111505445A
公开(公告)日:2020-08-07
申请号:CN202010448628.3
申请日:2020-05-25
Applicant: 广州市奔流电力科技有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本申请涉及一种台区相户关系的可信度检测方法、装置和计算机设备。其中,台区相户关系的可信度检测方法包括首先获取多组原始数据;然后根据三相母线的电压时序数据、三相出线首端的有功功率时序数据、各电表的电压时序数据和各电表的有功功率时序数据,获取相户关系识别结果,并根据识别结果获取对应的识别准确率;接着获取多组原始数据对应的可信度检测参数的值;最后基于可信度检测参数的值和识别准确率,获取可信度检测模型并得到可信度检测模型输出的可信度结果。通过分析大量已知实际相户关系信息的台区数据样品,量化了现场数据质量对基于数据分析法的相户关系识别方法的影响,科学合理地设定低压台区相户关系识别结果可信度检测参数。
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公开(公告)号:CN111126321A
公开(公告)日:2020-05-08
申请号:CN201911383183.9
申请日:2019-12-27
Applicant: 广州市奔流电力科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种电力安全施工防护方法、装置及计算机设备,涉及图像处理技术领域。该电力安全施工防护方法包括:获取电力施工现场的施工图像;当所述施工图像中出现登高工具和电力施工人员时,检测所述电力施工人员是否具有登高动作;当所述电力施工人员具有登高动作时,生成告警消息;向施工安全员所绑定的终端发送所述告警消息,所述告警消息用于指示所述施工安全员对所述告警消息对应的电力施工现场进行安全监督。该方法可以使得施工安全员可以对多个电力施工现场进行安全监督,而不必要固定地位于一个电力施工现场中。相比于现有技术,本技术方案降低了人力资源的投入,提高了工作效率。
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公开(公告)号:CN116416426A
公开(公告)日:2023-07-11
申请号:CN202310206311.2
申请日:2023-03-06
Applicant: 广州市奔流电力科技有限公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种用于目标检测任务的伪标签生成方法、系统及存储介质,涉及计算机视觉技术领域。所述方法包括:采用带有标签的源域数据集分别对目标检测网络模型和特征向量提取网络模型进行训练;利用完成训练的目标检测网络模型,对目标域数据集进行检测,生成初始的伪标签检测框;利用完成训练的特征向量提取网络模型,对初始的伪标签检测框进行编码,生成关于伪标签检测框的高维特征向量;对高维特征向量进行聚类,为高维特征向量分配类别标签;选取目标类高维特征向量对应的伪标签检测框作为目标域数据集的伪标签标注框。相较于现有技术,本发明对伪标签的选取过程高效、选取质量好,可有效解决跨域目标检测任务过程中出现的性能损失问题。
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公开(公告)号:CN115441480A
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202211026892.3
申请日:2022-08-25
Applicant: 广州市奔流电力科技有限公司
Abstract: 本发明智能电网领域,公开了一种用户相序识别方法、系统和设备,方法包括采集多个时刻下配电变压器低压侧的三相母线的注入电流,以及用户电表所记录的用户负荷电流;以三相母线的注入电流分别作为因变量,且以用户负荷电流为自变量,建立多元线性回归模型;对模型中的用户负荷电流的回归系数进行显著性检验,根据检验结果,采用逐步回归算法,对多元线性回归模型的用户负荷电流进行筛选,得到不同相序的显著性用户负荷电流子集;引入显著性修正因子,对显著性用户负荷电流子集进行修正识别,得到修正后的不同相序的显著性用户负荷电流子集即分别为相同相序的用户集合。本发明降低了配电网络复杂度和投入成本的同时,提高了用户相序识别准确率。
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公开(公告)号:CN111505445B
公开(公告)日:2022-07-26
申请号:CN202010448628.3
申请日:2020-05-25
Applicant: 广州市奔流电力科技有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本申请涉及一种台区相户关系的可信度检测方法、装置和计算机设备。其中,台区相户关系的可信度检测方法包括首先获取多组原始数据;然后根据三相母线的电压时序数据、三相出线首端的有功功率时序数据、各电表的电压时序数据和各电表的有功功率时序数据,获取相户关系识别结果,并根据识别结果获取对应的识别准确率;接着获取多组原始数据对应的可信度检测参数的值;最后基于可信度检测参数的值和识别准确率,获取可信度检测模型并得到可信度检测模型输出的可信度结果。通过分析大量已知实际相户关系信息的台区数据样品,量化了现场数据质量对基于数据分析法的相户关系识别方法的影响,科学合理地设定低压台区相户关系识别结果可信度检测参数。
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公开(公告)号:CN114387542A
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN202111618029.2
申请日:2021-12-27
Applicant: 广州市奔流电力科技有限公司
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域,尤其为一种基于便携布控球的视频采集单元异常识别系统,具体操作流程如下:S1,网络连通性测试;S2,镜头遮挡识别;S3,控制布控球跟踪作业人员;S4,安全帽检测;S5,安全带检测框与人员检测框匹配;S6,记录异常结果、产生告警,本系统通过控制摄像头移动和变焦,实现实际作业场景异常行为的智能抓拍,优化后的识别算法能提升对作业人员登高行为和安全带佩戴的识别效果,本系统使用了快速图像二值化遮挡检测算法与视频质量评估算法相结合的镜头遮挡检测算法,能够提升系统对图像噪点和大面积目标物体移动情况下的鲁棒性,同时算法所占用的内存和计算资源较少,更易在一些边缘计算设备上完成算法的部署。
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公开(公告)号:CN111505446A
公开(公告)日:2020-08-07
申请号:CN202010449364.3
申请日:2020-05-25
Applicant: 广州市奔流电力科技有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及台区空房用户线户关系识别方法、装置和设备。台区空房用户线户关系识别方法包括:获取目标台区各电表的电压时序数据和有功电流时序数据,以及各相低压出线首端的有功电流时序数据;各电表包括空房用户的空房电表和用电用户的用电电表;根据各电表的电压时序数据确定各电表的电压相关性,将空房电表与相关性最大的用电电表聚类并分别计算各类别下所有电表的有功电流总和;根据各相低压出线首端的有功电流时序数据和各类别的有功电流总和,求解线户关系识别优化模型确定空房用户的线户关系。基于相同相线且电气距离较近的用户其电压相关性系数较高的用户电压特性,通过上述识别方法实现了低压台区空房用户线户关系的准确识别。
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