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公开(公告)号：CN118070063A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410218782.X
申请日：2024-02-28
Applicant: 广州市百果园信息技术有限公司
Inventor： 刘劲
IPC: G06F18/214 , G06F18/241 , G06F16/35 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本申请实施例提供了一种模型训练方法、文本分类方法、装置、设备、介质及产品。其中，模型训练方法包括：获取训练文本及训练层次标签列表；对所述训练文本进行处理，得到训练文本嵌入表示；将所述训练文本嵌入表示输入神经网络模型，输出预测层次标签序列；根据所述预测层次标签序列和训练层次标签序列计算目标损失函数，所述训练层次标签序列是根据所述训练层次标签列表生成的；基于所述目标损失函数对所述神经网络模型的参数进行调整，得到文本分类模型。本申请实施例根据层次标签列表生成层次标签序列用于模型的训练，不需要针对不同层次的标签分别训练模型，节省了模型训练和推理的时间和成本，提高了分类的标签层次结构的正确性。
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