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公开(公告)号：CN111931594A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010688291.3
申请日：2020-07-16
Applicant: 广州广电卓识智能科技有限公司 , 广州广电运通信息科技有限公司 , 广州广电运通金融电子股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种人脸识别活体检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取若干帧的第一类型人脸图像以及第二类型人脸图像，将第一类型人脸图像输入至已训练的第一多任务检测网络以及将第二类型人脸图像输入至已训练的第二多任务检测网络进行活体检测，得到第一类型人脸图像以及第二类型人脸图像对应的多任务检测结果，基于第一类型人脸图像以及第二类型人脸图像对应的多任务检测结果，得到第一类型人脸图像以及第二类型人脸图像的活体检测结果，若大于或等于预设比例的第一类型人脸图像以及第二类型人脸图像的活体检测结果均为活体，则判定人脸识别活体检测结果为活体。采用本方法能够提高活体检测的准确度。
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公开(公告)号：CN109753931A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201910006715.0
申请日：2019-01-04
Applicant: 广州广电卓识智能科技有限公司 , 广州广电运通信息科技有限公司 , 广州广电运通金融电子股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种卷积神经网络训练方法，包括：获取若干个待训练人脸框信息；其中，所述待训练人脸框信息中包含预设的若干个特征点；获取所述特征点的坐标，对所述特征点的坐标进行归一化处理；将归一化处理后的数据作为标准值输入到单个卷积神经网络中，并采用SmoothL1损失函数训练所述卷积神经网络；判断所述SmoothL1损失函数中的Loss值是否收敛至预设值；若是，则输出训练后的卷积神经网络作为训练模型；若否，则调整预设参数直至所述Loss值收敛至预设值。本发明还公开了一种卷积神经网络训练系统和一种人脸特征点检测方法。采用本发明实施例，在单一卷积神经网络下训练保证特征点检测的精度，且网络结构较简单，训练容易。
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公开(公告)号：CN111797773A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010646569.0
申请日：2020-07-07
Applicant: 广州广电卓识智能科技有限公司 , 广州广电运通信息科技有限公司 , 广州广电运通金融电子股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种人脸关键部位遮挡检测方法、装置和设备，将获取的待检测人脸图像输入预置反卷积神经网络模型和预置人脸关键点检测模型，分别得到待检测人脸图像中每个像素点的类别概率和人脸关键点坐标；根据待检测人脸图像中每个像素点的类别概率和人脸关键点坐标确定每个像素点的类别，分别生成第一类别矩阵和第二类别矩阵，进而计算若干个关键部位的面积，得到若干个第一关键部位面积和第二关键部位面积；计算相同的关键部位对应的第一关键部位面积和第二关键部位面积的重合面积与非重合面积的比值，根据比值确定待检测人脸图像的遮挡检测结果，解决了现有的人脸遮挡方法对光照敏感，缺乏健壮性，使得实际应用中检测准确率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN113139517B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202110528863.6
申请日：2021-05-14
Applicant: 广州广电卓识智能科技有限公司 , 广州广电运通金融电子股份有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V40/40 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供了一种人脸活体模型训练方法、检测方法、存储介质和检测系统，本发明利用可见光摄像头采集照片并计算照片三通道差值的方差和的平均值，因为近红外活体检测模型，对黑白和近红外照片的攻击防范能力较差，所以用这种方法来判断照片是否为黑白照片或近红外照片，进而防范这类照片的攻击；利用近红外光成像不受光照条件影响的特点，只利用近红外摄像头采集训练样本，并训练一个近红外光活体检测模型。无需训练可见光活体检测模型。方法和系统解决了暗光、逆光、强光、阴阳光等不同光线下的人脸活体检测，方案只需训练一个近红外光人脸活体检测模型，算法速度提升，检测效率提高。
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公开(公告)号：CN116817846A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310390043.4
申请日：2023-04-12
Applicant: 广州广电卓识智能科技有限公司 , 广州广电运通金融电子股份有限公司
IPC: G01C3/14 , G06V40/40 , G06V40/16 , G06V10/141 , G06V10/143 , G06V10/147 , G06V10/96 , G01C3/02
Abstract: 本申请公开了一种双目相机的测距方法及活体检测方法，属于成像技术领域。双目相机的测距方法包括：通过可见光镜头获取第一图像，并通过近红外光镜头获取第二图像；基于第一图像和可见光镜头的第一焦距，确定目标检测物的中心点在可见光镜头的成像平面上对应的第一映射点，并基于第二图像和近红外光镜头的第二焦距，确定中心点在近红外光镜头的成像平面上对应的第二映射点；基于第一焦距、第二焦距和第二映射点，根据三角形相似原理，确定第二映射点对应的第三映射点；基于可见光镜头和近红外光镜头之间的第一距离、第一映射点和第三映射点，根据三角形相似原理，确定目标检测物与双目相机之间的目标距离。该方法提高了双目相机的测距准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114724220A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210383890.3
申请日：2022-04-12
Applicant: 广州广电卓识智能科技有限公司 , 广州广电运通金融电子股份有限公司
Abstract: 本发明涉及人脸识别领域，尤其涉及活体检测方法、装置及可读介质。一种活体检测方法，包括：获取人脸图像；所述人脸图像通过对摄像头采集的图像进行人脸识别得到；使用活体检测模型对所述人脸图像进行活体识别，得到活体元素向量；所述活体检测模型为基于局部引力模式辅助训练初始化的神经网络模型得到；根据所述活体元素向量判定活体检测是否通过。使用活体检测模型对人脸图像进行识别，能够快速判定人脸图像中的人脸是否为活体，若是则通过，若否则不通过，其中，活体检测模型基于局部引力模式辅助训练得到的，因局部引力模式具有光照不敏感特性，则在对人脸检测时对光照不敏感，能够适应各种光照的条件下进行检测。
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公开(公告)号：CN113139517A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110528863.6
申请日：2021-05-14
Applicant: 广州广电卓识智能科技有限公司 , 广州广电运通金融电子股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种人脸活体模型训练方法、检测方法、存储介质和检测系统，本发明利用可见光摄像头采集照片并计算照片三通道差值的方差和的平均值，因为近红外活体检测模型，对黑白和近红外照片的攻击防范能力较差，所以用这种方法来判断照片是否为黑白照片或近红外照片，进而防范这类照片的攻击；利用近红外光成像不受光照条件影响的特点，只利用近红外摄像头采集训练样本，并训练一个近红外光活体检测模型。无需训练可见光活体检测模型。方法和系统解决了暗光、逆光、强光、阴阳光等不同光线下的人脸活体检测，方案只需训练一个近红外光人脸活体检测模型，算法速度提升，检测效率提高。
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公开(公告)号：CN111274947A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010061116.1
申请日：2020-01-19
Applicant: 广州广电卓识智能科技有限公司 , 广州广电运通金融电子股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多任务多线索人脸识别方法、系统及存储介质，方法包括：对获取的图片进行人脸检测，获取人脸框图像，并根据特征点检测定位得到人脸关键点坐标，截取获得人脸特征部位区域集，将人脸特征部位区域集分别输入到对应的特征部位神经网络进行特征提取，将提取到的特征向量融合得到人脸总体特征向量，采用余弦相似度进行计算，得到人脸识别结果。本发明将人脸不同的特征部位区域进行区分，并输入到各自的人脸识别网络进行特征提取，并融合特征，进行人脸识别。由于该方法利用了人脸的部分区域，不只是依赖人脸，因此本发明在人脸受到遮挡的情况下，依然拥有较好的识别效果。本发明可广泛应用于机器视觉和模式识别技术领域。
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公开(公告)号：CN114694266A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210316884.6
申请日：2022-03-28
Applicant: 广州广电卓识智能科技有限公司 , 广州广电运通金融电子股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种静默活体检测方法、系统、设备及存储介质，其所述方法包括：获取人脸图像；将所述人脸图像输入第一活体检测模型中以输出第一向量；将所述人脸图像输入超分辨率网络中以获得人脸超分辨率图，并将其输入第二活体检测模型中以输出第二向量；基于所述第一向量和所述第二向量计算获得活体检测概率以输出活体检测结果。本发明设计了双路活体检测模型,一路利用人脸超分辨率辅助活体检测，另一路采用常规方法进行活体检测，并结合两路的检测结果以输出最终的活体检测结果。既保留了原来的活体检测效果，避免活体判断出现错误，另外又利用了人脸超分辨率网络辅助，能使模糊的照片变得更加清晰，从而提高活体检测以及身份验证的准确性。
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公开(公告)号：CN112818821A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110118386.6
申请日：2021-01-28
Applicant: 广州广电卓识智能科技有限公司 , 广州广电运通金融电子股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种基于可见光和红外光的人脸采集源检测方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：通过获取双目摄像头采集到的包含待检测人脸的可见光图像和红外光图像，将可见光图像输入到预先训练的第一检测模型进行处理，得到可见光检测结果，将红外光图像输入到预先训练的第二检测模型进行处理，得到红外光检测结果，根据可见光检测结果和红外光检测结果，获得待检测人脸的采集源检测结果，其中，第一检测模型和所述第二检测模型均至少包括傅里叶变换分支和卷积神经网络分支。通过双目摄像头获取待检测人脸的不同光照情况下的图像进行采集源识别，并通过两种检测模型分别进行识别，得到综合判断结果，提高了人脸活体检测的准确性。
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