一种基于气象大数据的桑蚕主要病虫害预测方法

    公开(公告)号:CN119418897B

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202411278858.4

    申请日:2024-09-12

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,提出了一种基于气象大数据的桑蚕主要病虫害预测方法,包括:获取桑蚕病时间序列和不同的气象因子序列;根据两个不同的气象因子序列,确定时序滞后冗余系数;筛选需要进行合并的气象因子序列,获取去冗余合并气象因子序列;根据去冗余合并气象因子序列和桑蚕病时间序列获取桑蚕病协方差矩阵并进行特征值分解,获取特征值和特征向量,筛选留存特征值、建立桑蚕病气象关联矩阵;根据桑蚕病气象关联矩阵训练神经网络,获取桑蚕病发病率预测网络,根据桑蚕病发病率预测网络和家蚕血液型脓病相关数据,获取桑蚕血液型脓病的发病率。本发明旨在解决气象数据中冗余和噪声数据过多使桑蚕病害预测的精度不足的问题。

    一种基于气象大数据的桑蚕主要病虫害预测方法

    公开(公告)号:CN119418897A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411278858.4

    申请日:2024-09-12

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,提出了一种基于气象大数据的桑蚕主要病虫害预测方法,包括:获取桑蚕病时间序列和不同的气象因子序列;根据两个不同的气象因子序列,确定时序滞后冗余系数;筛选需要进行合并的气象因子序列,获取去冗余合并气象因子序列;根据去冗余合并气象因子序列和桑蚕病时间序列获取桑蚕病协方差矩阵并进行特征值分解,获取特征值和特征向量,筛选留存特征值、建立桑蚕病气象关联矩阵;根据桑蚕病气象关联矩阵训练神经网络,获取桑蚕病发病率预测网络,根据桑蚕病发病率预测网络和家蚕血液型脓病相关数据,获取桑蚕血液型脓病的发病率。本发明旨在解决气象数据中冗余和噪声数据过多使桑蚕病害预测的精度不足的问题。

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