公开(公告)号：CN113642240A

公开(公告)日：2021-11-12

申请号：CN202110941586.1

申请日：2021-08-17

Applicant: 广西大学

Inventor： 陈碧云 ,  李颖珊 ,  徐旗 ,  黄日旺 ,  陈滟妮 ,  林家鑫

IPC: G06F30/27 ,  G06F113/04 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开一种基于数据‑机理联合驱动的配电网可靠性评估方法及系统，涉及供电技术领域，方法包括：获取待评估配电网的可靠性影响因素指标；根据可靠性影响因素指标确定关键影响因素向量；将关键影响因素向量输入优化后的深度卷积神经网络模型中，得到第一系统侧供电可靠性评估指标；基于待评估配电网拓扑结构建立机理模型；根据机理模型进行可靠性评估，得到第二系统侧供电可靠性评估指标；确定拓扑结构变化程度；根据变化程度，采用动态加权法确定第一权重和第二权重；根据权重和系统侧供电可靠性评估指标，确定最终的系统侧供电可靠性评估指标，进行配电网可靠性评估。本发明能够提高配电网的可靠性评估的准确性。

公开(公告)号：CN113642240B

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202110941586.1

申请日：2021-08-17

Applicant: 广西大学

Inventor： 陈碧云 ,  李颖珊 ,  徐旗 ,  黄日旺 ,  陈滟妮 ,  林家鑫

IPC: G06F30/27 ,  G06F113/04 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开一种基于数据‑机理联合驱动的配电网可靠性评估方法及系统，涉及供电技术领域，方法包括：获取待评估配电网的可靠性影响因素指标；根据可靠性影响因素指标确定关键影响因素向量；将关键影响因素向量输入优化后的深度卷积神经网络模型中，得到第一系统侧供电可靠性评估指标；基于待评估配电网拓扑结构建立机理模型；根据机理模型进行可靠性评估，得到第二系统侧供电可靠性评估指标；确定拓扑结构变化程度；根据变化程度，采用动态加权法确定第一权重和第二权重；根据权重和系统侧供电可靠性评估指标，确定最终的系统侧供电可靠性评估指标，进行配电网可靠性评估。本发明能够提高配电网的可靠性评估的准确性。