一种具备主网自启动的电网事故恢复方法及系统

    公开(公告)号:CN117810970A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202311710803.1

    申请日:2023-12-13

    Abstract: 本发明公开了一种具备主网自启动的电网事故恢复方法及系统,涉及恢复电路技术领域,包括实时监测电网的状态,收集节点数据并处理,传输到中央控制中心;构建故障分类模型实时计算电网中的故障信号,判断故障类型,设计恢复策略,重新连接分隔的电网部分和配置电网拓扑;在故障发生时自动执行切换操作,分隔故障区域,配置开关设备的控制逻辑并进行自启动的电网事故恢复。本发明可缩短电网从断电状态恢复到工作状态的时间,减轻偏置电压的影响,结合设备的拓扑结构,参考电网中的历史设备的恢复保护启动方案,降低操作人员工作量和出错率,提升电网管理水平。

    一种架空输电线载流量预测方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117096861A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202311012557.2

    申请日:2023-08-10

    Abstract: 本发明公开了一种架空输电线载流量预测方法、系统、设备及介质,涉及架空线载流量预测领域,该方法包括:获取目标天气环境数据;目标天气环境数据为架空输电线在未来时段所处环境的天气环境数据;计算目标天气环境数据与各聚类中心的距离,确定目标天气环境数据所属的聚类中心,得到目标聚类中心;聚类中心是采用聚类算法对训练集进行聚类确定的;一个聚类中心对应一个训练子集和一个载流量预测模型;载流量预测模型是采用相应的训练子集对长短时记忆网络进行训练得到的;将未来时段的天气环境数据输入目标聚类中心对应的载流量预测模型中,得到架空输电线在未来时段的载流量。本发明能提高架空输电线载流量预测稳定性和准确性。

    一种基于Adaboost算法的负荷预测方法及系统

    公开(公告)号:CN116862040A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310588447.4

    申请日:2023-05-24

    Abstract: 本发明提出一种基于Adaboost算法的负荷预测方法及系统。所述方法包括以下步骤——步骤1:获取历史气象指标数据以及历史负荷数据,基于所述历史气象数据以及所述历史负荷数据构建训练集以及测试集,所述训练集以及测试集的输入为历史气象数据,输出为历史负荷数据;步骤2:基于Adaboost算法,利用所述训练集以及测试集构建负荷预测模型;步骤3:向所述负荷预测模型输入当前的气象指标数据,得到当前的负荷预测值。所述系统包括:用于收集数据、构建训练集和测试集的数据预备单元;用于构建负荷预测模型的预测模型构建单元以及负荷预测单元。本申请适用于极端气候条件下的电力负荷预测,能够保证负荷预测结果的精度与准确度,具备较强的实用性。

    一种基于积商关系的采集数据处理方法和系统

    公开(公告)号:CN115983826A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211604501.1

    申请日:2022-12-13

    Abstract: 本发明属于电力领域,尤其涉及一种基于积商关系的采集数据处理方法和系统,方法包括:处理后台采集到的第一数据,得到具有积商关系的第二数据;实时监测所述第二数据,如果所述积商关系不成立,则对应输出警告。通过处理后台采集到的第一数据,得到具有积商关系的第二数据;实时监测所述第二数据,如果所述积商关系不成立,则对应输出警告,可以及时发现二次设备异常尤其是隐性异常,大幅提高异常、隐患发现几率,实现异常及时发现及消缺处理,提高二次设备健康水平及成功动作率,为电网安全稳定运行保驾护航。

    一种基于和差关系的后台数据处理方法和系统

    公开(公告)号:CN115983825A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211594717.4

    申请日:2022-12-13

    Abstract: 本发明属于电力领域,尤其涉及一种基于和差关系的后台数据处理方法和系统,方法包括:处理传输至后台的初级数据,得到具有和差关系的次级数据;实时监测所述次级数据,如果所述和差关系不成立,则对应输出警告。通过处理传输至后台的初级数据,得到具有和差关系的次级数据;实时监测所述次级数据,如果所述和差关系不成立,则对应输出警告,可以及时发现二次设备缺陷尤其是隐性缺陷,大幅提高缺陷、隐患发现几率,提高二次设备健康水平及成功动作率,实现缺陷及时发现及消缺处理,为电网安全稳定运行保驾护航。

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