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公开(公告)号：CN115325350A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210966904.4
申请日：2022-08-11
Applicant: 广西电网有限责任公司北海供电局
Abstract: 本发明公开一种短期电力负荷预测系统的分布式存储器，包括存储器本体、底板和保护罩；所述保护罩的两侧设有限制结构，所述保护罩的另外两侧设有转动防护门，所述保护罩的内腔顶部设有加固结构所述底板上开设有放置槽，所述放置槽内放置有存储器本体，所述底板的顶部两侧均开设有连接槽，所述保护罩的两侧底端均连接有与连接槽相匹配的连接条，两个所述连接槽的一侧均连接有通槽；所述底板的两侧均设有固定结构。本发明在存储器外设有保护罩，可以有效对存储器进行防护，提高使用寿命；保护罩上有防护门，便于人们使用。
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公开(公告)号：CN113935524A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111175143.2
申请日：2021-10-09
Applicant: 广西电网有限责任公司北海供电局
Abstract: 本发明公开的一种基于长短时记忆网络的服务工单数量预测方法，涉及数据处理技术领域，包括以下步骤：采集历史工单数据；对历史工单数据进行预处理；基于数据预处理，搭建线性拟合模型；根据线性拟合模型，搭建深度神经网络架构；加入训练集数据，训练深度神经网络架构；输出预测值。本发明将工单数量的预测涵盖到任何有规律的工单数量系统，而不仅仅是故障工单数的预测，除此之外，本发明通过将95598客户服务工单及天气、负荷等相关预测数据标签化处理、建立线性拟合模型，最终确定相关的数据类型作为投入LSTM训练的重要预测信息类型，从而搭建与训练预测模型，使得本发明公开的预测方法测量结果准确率高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115236365A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210960475.X
申请日：2022-08-11
Applicant: 广西电网有限责任公司北海供电局
IPC: G01R1/04
Abstract: 本发明涉及一种电力负荷在线预测设备，其包括安装架、预测设备本体、若干数据接口、夹线结构以及防护结构，夹线结构设置在若干数据接口的外侧，防护结构设置若干数据接口的外部，防护结构包括固定板、安装盒、活动罩、连接杆Ⅰ和连接杆Ⅱ、按压杆Ⅰ和按压杆Ⅱ、弹簧Ⅰ、卡块Ⅰ和卡块Ⅱ、滑槽Ⅰ、滑块Ⅰ、滑槽Ⅱ以及滑块Ⅱ，本发明将数据接口放在防护结构内，可以有效防止灰尘等外界因素对数据接口的污染损坏，对设备的数据接口进行防护的同时通过夹线结构可以将待检测的电线进行夹持限定，防止电线在检测时从数据接口上脱落下来，提高检测效果。
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公开(公告)号：CN117635061A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311669640.7
申请日：2023-12-07
Applicant: 广西电网有限责任公司北海供电局
IPC: G06Q10/10 , G06F21/62 , G06Q10/0631 , G06Q10/20
Abstract: 本发明公开了一种基于信息安全的配网抢修智能派工方法，属于配网工单技术领域，以数字化思维对配网抢修工单管理流程进一步挖掘，梳理出业务管理中可进行规范化、流程化等环节。通过eLink对内网的工单信息进行采集，并在内网对采集到的工单信息中的敏感信息进行脱敏处理，得到脱敏工单；通过eLink将脱敏工单发送至外网，并根据脱敏工单进行智能派单，对派单后的回单信息进行采集，转发至eLink指定窗口，即完成自动匹配工单所属供电单位及对应辖区抢修负责人。对配网工单派单业务进行数字化，扩大信息安全防护范围，提升员工劳产率。
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公开(公告)号：CN116362536A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310156842.5
申请日：2023-02-23
Applicant: 广西电网有限责任公司北海供电局
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q30/01 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种客服工单投诉风险智能预警方法，包括以下步骤：S1:登陆企业4A平台；S2：获取客服工单数据、电力运行管理系统（OMS）数据和气象数据；S3：根据数据库的数据规范，逐一将数据文档写入数据库对应表；S4：进行数据规范化处理，调用AI预测算法，输入规范化数据，生成预测结果；S5：利用企业通讯工具，预测结果发送指定工作群或工作负责人。本发明基于预测精准度较高的AI算法，兼容多个业务系统，实现系统流程自动化，可取代传统大量人工统计分析和依靠工作经验“事后处理”的传统客服管理工作模式，解决了长期以来客户服务工单投诉风险无法人工预知的难题，有助于客服工作人员更加敏捷对应用电客户需求，达到了提高劳产率的目的。
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公开(公告)号：CN114219144A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111514600.6
申请日：2021-12-13
Applicant: 广西电网有限责任公司北海供电局
Abstract: 本发明提供一种主变负荷预测方法及系统，所述方法通过获取气象、历史负荷、电价、日期类型和钢铁价格数据，对数据进行一致性检查并处理无效值和缺失值，然后构建负荷预测模型并以检查处理后的数据对模型进行训练测试，根据训练测试结果对相应的预测算法进行封装，方便后续直接调用以进行日前或日内电力负荷预测。所述系统用于实施以上预测方法，包括负荷预测模块、模型管理模块、参数管理模块和系统管理模块，各个模块间相互连接，采用神经网络模型对主变负荷进行可靠的、智能化的预测，减少人工操作的劳动强度和随机性，实现快速、准确地对全电压等级主变负荷进行预测。
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公开(公告)号：CN113935526A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111186326.4
申请日：2021-10-12
Applicant: 广西电网有限责任公司北海供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于DBN的95598工单提级投诉风险预测方法，所述方法包括采集95598历史工单数据，并对历史工单数据进行风险类别划分；对风险类别划分后的历史工单数据进行分析，甄别出工单后期转换为提级和投诉风险影响权重最高的四类信息数据，并进行数据预处理；根据处理后的四类信息数据搭建线性拟合模型，甄选出训练数据；搭建深度置信网络模型，利用训练数据对模型进行训练，并进行测试，得到预测效果满足预设准确率的95598工单提级投诉风险预测模型；通过95598工单提级投诉风险预测模型准确预测当前工单存在的风险点。本发明实现对95598工单风险的可靠预警，且不依赖于客户文本的，预测精度高，适用范围广。
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