一种套管油中氢含量检测装置及方法

    公开(公告)号:CN117825460A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311534434.5

    申请日:2023-11-17

    Abstract: 本发明涉及电力变压器监测设备的技术领域,尤其涉及一种套管油中氢含量检测装置及方法,包括所述安装单元,包括套管本体,以及设置于所述套管本体底部的出油管;密封单元,包括设置于所述出油管中的安装环,设置于所述安装环中的密封组件,以及设置于所述密封组件上的安装组件;以及,检测单元,包括与所述安装组件螺纹连接的钯合金传感器,以及设置于与所述出油管上的限位组件。该套管油中氢含量检测装置,在安装钯合金传感器时,首先在密封组件对出油管进行密封时,就将钯合金传感器进行安装好,之后通过限位组件将钯合金传感器和密封组件向出油管根部推进,从而打开钯合金传感器与套管本体之间的通道,进而进行油液的氢含量检测。

    一种变压器油箱壁红外测温图像的修正方法及系统

    公开(公告)号:CN116929569A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310798820.9

    申请日:2023-06-30

    Abstract: 本发明涉及电力设备在线监测与故障诊断技术领域,特别涉及一种变压器油箱壁红外测温图像的修正方法及系统,包括步骤:采集变压器油箱壁表面的红外测温图像并进行变换;获取变压器油箱壁表面不同位置的温度;构造温差矩阵;对温差矩阵进行插值;将变换后的红外测温图像和插值后的温差矩阵作和,得到修正的红外测温图像。本发明通过温度传感器与获取变压器油箱壁的红外测温图像进行构造温差矩阵,对变压器油箱壁上没有布置温度传感器的其他区域通过温度传感器对应位置的温差值进行线性插值得到变压器油箱壁的红外测温图像各个像素点对应位置的温差值,即可对获取的红外测温图像进行修正,提高了红外测温图像的温度精度。

    一种判断绝缘材料中介电响应种类数目的方法

    公开(公告)号:CN115718221A

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN202211534459.0

    申请日:2022-12-02

    Abstract: 本发明公开了一种判断绝缘材料中介电响应种类数目的方法,包括以下步骤:通过对绝缘材料在一定温度区间内、一定频率下获得的低频介电常数数据点进行连续的分段线性拟合,通过读取拟合曲线的交点数量以及加上未被线性拟合曲线穿过的数据点,获得绝缘材料中介电松弛种类的数目,以获得介电响应种类数目。发明提供的判断绝缘材料中介电响应种类数目的方法,通过简单的方法,能够快速判断出绝缘材料中介电松弛的种类的数目,从而快速获得介电响应种类数目,可大幅度减少介电响应分析与计算的计算量与时间,大幅度降低介电响应分析的时间成本。

    磁场传感装置、加工方法和测试磁场的方法

    公开(公告)号:CN114994579A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210696565.2

    申请日:2022-06-20

    Abstract: 本发明属于测量设备领域,尤其涉及磁场传感装置、加工方法和测试磁场的方法。装置包括工型光纤、毛细玻璃管、磁流体、入射单模光纤和出射单模光纤;工型光纤封装于毛细玻璃管;磁流体填充于毛细玻璃管和工型光纤之间,密封毛细玻璃管的两端形成基础传感单元;入射单模光纤和出射单模光纤熔接在基础传感单元两端。通过入射单模光纤和出射单模光纤获取/输出光线,能增大装置的适用地点;通过工型光纤激发出高阶模并和基模发生耦合得到耦合光线;通过磁流体感知磁场并发生折射率变化;检测耦合光线因折射率变化产生的波长偏移量并计算得到磁场;能在不干扰被测量的目标的情况下测量磁场并且测量结果的准确率高。

    一种铁心式并联电抗器励磁涌流计算及安全评估方法

    公开(公告)号:CN112710910B

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202011349752.0

    申请日:2020-11-26

    Abstract: 本发明涉及电力系统高电压技术领域,提供一种铁心式并联电抗器励磁涌流计算及安全评估方法,包括如下步骤:在电抗器合闸时,计算并联电抗器的励磁涌流峰值;根据所述励磁涌流峰值,获得并联电抗器的励磁涌流衰减时间常数;根据所述励磁涌流峰值及并联电抗器铁心结构和材料特性,分析铁心机械结构的安全性;根据所述励磁涌流峰值及并联电抗器绕组的结构参数,分析绕组机械结构的安全性本发明解决了并联电抗器在合闸过程会产生励磁涌流现象,电抗器的一次绕组线匝间产生的相互吸引的电磁力,易造成继电保护匝间保护、纵差保护的误动作,无法保证电力系统安全稳定运行的问题。

    基于改进深度信念网络的风电机组状态参数预测方法

    公开(公告)号:CN110796281B

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN201910790196.1

    申请日:2019-08-26

    Abstract: 本发明属于电气设备故障诊断方法技术领域,具体涉及基于改进深度信念网络的风电机组状态参数预测方法,本发明首先对数据样本与输入参数选择进行了优化,利用遗传算法改进了深度信念网络的参数训练过程,以状态参数预测模型的预测精度为目标构建了基于改进深度信念网络的状态参数预测模型,本发明构建的模型可以有效预测发电机后端轴承温度,验证了基于遗传优化深度信念网络的状态参数预测模型有效性,说明该模型可以及时发现状态参数的异常信息,有助于及时感知风电机组的异常运行状态,从而避免风电机组严重故障的发生,这对于风电机组的安全稳定运行具有重要意义。

Patent Agency Ranking