-
公开(公告)号：CN114896362A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210398933.5
申请日：2022-04-15
Applicant: 开普云信息科技股份有限公司 , 北京开普云信息科技有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/194 , G06F40/211 , G06F40/295 , G06Q50/18
Abstract: 本申请公开了一种专利文本的相似度分析方法、装置、存储介质及设备，属于机器学习技术领域。方法包括：从第一专利文本和第二专利文本中提取n个片段组，每个片段组中的两个片段分别来自于两个专利文本中相同的段落；获取分析模型，其包括模型参数相同的n个K‑BERT模型；利用每个K‑BERT模型，将从特定领域筛选的领域命名实体的三元组分别注入到n个片段组中，得到n个句子树；利用每个K‑BERT模型分别对每个句子树进行处理，并输出第一专利文本和第二专利文本的相似度。本申请可以结合特定领域知识进行分析，且三元组的质量较高，避免产生知识噪声，还可以处理n个片段组以提取出更多的核心特征，提高了相似度分析的准确性。
-
公开(公告)号：CN114271856B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202111615031.4
申请日：2021-12-27
Applicant: 开普云信息科技股份有限公司 , 北京开普云信息科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种三维超声影像生成方法、装置、存储介质及设备，属于图像处理技术领域。所述方法包括：通过超声探头获取当前时刻的二维超声图像；获取每个机械臂的臂长以及对应的角度传感器在当前时刻测得的转角数据；根据臂长和转角数据计算当前时刻的转移矩阵；根据转移矩阵，将二维超声图像中各个像素点的二维坐标转换成三维坐标；将各个像素点的三维坐标转换成点云数据，点云数据用于生成三维超声影像。本申请可以提高三维超声影像的生成效率和准确性。
-
公开(公告)号：CN114271856A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111615031.4
申请日：2021-12-27
Applicant: 开普云信息科技股份有限公司 , 北京开普云信息科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种三维超声影像生成方法、装置、存储介质及设备，属于图像处理技术领域。所述方法包括：通过超声探头获取当前时刻的二维超声图像；获取每个机械臂的臂长以及对应的角度传感器在当前时刻测得的转角数据；根据臂长和转角数据计算当前时刻的转移矩阵；根据转移矩阵，将二维超声图像中各个像素点的二维坐标转换成三维坐标；将各个像素点的三维坐标转换成点云数据，点云数据用于生成三维超声影像。本申请可以提高三维超声影像的生成效率和准确性。
-
公开(公告)号：CN114757168B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202210079245.2
申请日：2022-01-24
Applicant: 开普云信息科技股份有限公司 , 北京开普云信息科技有限公司
IPC: G06F40/232 , G06N3/0455 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种文本纠错模型的训练方法、设备、介质及产品，所述方法包括如下步骤：通过获取样本文本列表，对样本文本列表中任一样本文本进行切分处理，得到样本片段；将任一样本片段输入至预设的文本纠错模型中，获取第一损失函数值和第二损失函数值并基于一损失函数值和第二损失函数值，获取总损失函数值；能够以总损失函数值对文本纠错模型进行调整，直到文本纠错模型进行收敛，进而提高了文本纠错模型对文本纠错准确性，在保证对文本进行正确纠错的同时，减少所述纠错模型对文本的错误纠错和增强对正确文本的复制，从而减少文本纠错时的误报。
-
公开(公告)号：CN114092743B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202111405840.2
申请日：2021-11-24
Applicant: 开普云信息科技股份有限公司 , 北京开普云信息科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V40/16 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62
Abstract: 本申请公开了一种敏感图片的合规性检测方法、装置、存储介质及设备，属于图片处理技术领域。所述方法用于合规性检测网络中，所述合规性检测网络中包括目标检测网络和至少一个检测分支，每个检测分支对应于一种合规性检测策略；包括：获取待检测的敏感图片；利用所述目标检测网络，从所述敏感图片中识别出敏感区域和敏感类别，所述敏感区域中包含敏感目标，所述敏感类别是所述敏感目标所属的类别；从所述至少一个检测分支中选择与所述敏感类别对应的目标检测分支；利用所述目标检测分支的合规性检测策略检测所述敏感图片是否合规。本申请可以实现对敏感图片的合规性检测，且可以提高检测的准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114757168A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210079245.2
申请日：2022-01-24
Applicant: 开普云信息科技股份有限公司 , 北京开普云信息科技有限公司
IPC: G06F40/232 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种文本纠错模型的训练方法、设备、介质及产品，所述方法包括如下步骤：通过获取样本文本列表，对样本文本列表中任一样本文本进行切分处理，得到样本片段；将任一样本片段输入至预设的文本纠错模型中，获取第一损失函数值和第二损失函数值并基于一损失函数值和第二损失函数值，获取总损失函数值；能够以总损失函数值对文本纠错模型进行调整，直到文本纠错模型进行收敛，进而提高了文本纠错模型对文本纠错准确性，在保证对文本进行正确纠错的同时，减少所述纠错模型对文本的错误纠错和增强对正确文本的复制，从而减少文本纠错时的误报。
-
公开(公告)号：CN115757827A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211452940.5
申请日：2022-11-21
Applicant: 开普云信息科技股份有限公司 , 北京开普云信息科技有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种专利文本的知识图谱创建方法、装置、存储介质及设备，属于机器学习技术领域。方法包括：获取中医药领域的多篇专利文本中的字段，字段包括发明名称、摘要、权利要求书和说明书；利用训练好的实体提取模型从字段中提取实体，实体提取模型是基于Sentence‑BERT‑BiGRU‑CRF创建并训练的；基于整体概念‑成分概念以及物体概念‑效果概念的语言规则，从字段中提取实体和关系；基于实体提取模型提取到的实体以及语言规则提取到的实体和关系创建知识图谱。本申请通过实体识别模型提高了识别出实体的准确率；通过语言规则提取实体和关系，提高了知识获取的覆盖度，扩充了知识图谱的规模。
-
公开(公告)号：CN115578512A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211204447.1
申请日：2022-09-29
Applicant: 北京开普云信息科技有限公司 , 开普云信息科技股份有限公司 , 新华通讯社新媒体中心 , 新华融合媒体科技发展(北京)有限公司
Abstract: 本申请公开一种语音播报视频的生成模型训练和使用方法、装置及设备，属于图像处理技术领域。所述方法包括：提取多个训练视频中的人脸图像和音频，训练视频为单人播报音频；利用生成模型中预先训练好的R‑Net网络对人脸图像提取出三维人脸重建系数和光照渲染系数，根据三维人脸重建系数和光照渲染系数生成二维人脸图像；利用生成模型中的卷积网络对人脸图像和音频进行特征提取，得到特征向量；对二维人脸图像和特征向量进行合成，得到合成视频帧；利用预先训练好的判别网络对合成视频帧和音频生成损失；根据损失训练生成模型。本申请利用R‑Net网络生成高清的二维人脸图像，提高合成的语音播报视频中的人脸图像的画面质量。
-
公开(公告)号：CN114092743A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111405840.2
申请日：2021-11-24
Applicant: 开普云信息科技股份有限公司 , 北京开普云信息科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V40/16 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62
Abstract: 本申请公开了一种敏感图片的合规性检测方法、装置、存储介质及设备，属于图片处理技术领域。所述方法用于合规性检测网络中，所述合规性检测网络中包括目标检测网络和至少一个检测分支，每个检测分支对应于一种合规性检测策略；包括：获取待检测的敏感图片；利用所述目标检测网络，从所述敏感图片中识别出敏感区域和敏感类别，所述敏感区域中包含敏感目标，所述敏感类别是所述敏感目标所属的类别；从所述至少一个检测分支中选择与所述敏感类别对应的目标检测分支；利用所述目标检测分支的合规性检测策略检测所述敏感图片是否合规。本申请可以实现对敏感图片的合规性检测，且可以提高检测的准确性。
-
公开(公告)号：CN115908662B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202211631657.9
申请日：2022-12-19
Applicant: 开普云信息科技股份有限公司 , 北京开普云信息科技有限公司
IPC: G06T13/40 , G06N3/08 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/094
Abstract: 本申请公开了一种说话人视频的生成模型训练和使用方法、装置及设备，属于机器学习技术领域。方法包括：改进AD‑NeRF模型得到生成模型；利用生成模型处理训练样本中的视频数据和音频数据，得到头部语义编码和躯干语义编码；基于头部神经辐射场中的第一Transformer模块渲染头部语义编码，利用头部神经辐射场中的第一判别器对头部渲染结果和真实头部图像计算头部损失；基于躯干神经辐射场中的第二Transformer模块渲染躯干语义编码，利用躯干神经辐射场中的第二判别器对躯干渲染结果和真实躯干图像计算躯干损失；利用头部损失和躯干损失训练生成模型。本申请能提升表征和图像生成能力，改善躯干模糊的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
35
records
(took 0.076 seconds)
