公开(公告)号：CN119397371A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411432290.7

申请日：2024-10-14

Applicant: 开普云信息科技股份有限公司 ,  青岛智能产业技术研究院

Inventor： 倪金松 ,  汪敏 ,  杨春宇 ,  朱凤华 ,  谢磊磊

IPC: G06F18/2411 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了融合图卷积神经网络和胶囊图神经网络的多模态分类方法，解决如何将人工智能技术应用在外观专利上的问题。通过利用BERT对专利文本序列编码，利用PCNN分段语义图卷积，利用语法图卷积构造依赖树，进行交互注意与关系分类，最后通过胶囊网络进行图像特征提取。本发明研究融合异质多模态信息的外观专利分类技术，解决文字、图像、网络等多模态信息的特征提取和融合问题，构建异质多模态的外观设计专利分类模型，实现相对于单纯文本内容在分类准确率上的较大提升。同时在知识产权超图网络的基础上构建外观设计专利AI标准数据集，填补传统洛迦诺分类体系中专利类型的空白，从而突破传统外观专利分类方法的瓶颈。