使用点击距离对搜索结果分级的系统和方法

    公开(公告)号:CN100565509C

    公开(公告)日:2009-12-02

    申请号:CN200510088527.5

    申请日:2005-07-29

    Applicant: 微软公司

    CPC classification number: G06F17/30864

    Abstract: 根据与网络上每个文档相关联的附加的点击距离属性,对网络上的搜索查询的搜索结果分级。该点击距离是从网络上被指定为最高权威或根页面的一个或多个网络上的页面出发的点击或用户导航的次数的度量。当搜索查询发生的站点或内联网是分层结构时,通过添加点击距离项,提高了结果的精确度。

    在排序搜索结果时引入锚文本用的系统和方法

    公开(公告)号:CN1755678A

    公开(公告)日:2006-04-05

    申请号:CN200510088213.5

    申请日:2005-07-25

    Applicant: 微软公司

    CPC classification number: G06F17/30864

    Abstract: 根据一个将锚文本作为一搜索项引入的评分函数,对网络上的一个搜索查询的搜索结果进行排序。该评分函数被调整,以使在目标文档的排序中,锚文本的目标文档将反映锚文本中的搜索项的使用。最初,在网络的爬行过程中,与锚文本相关联的属性被收集起来。生成一个单独的索引,该索引包括一个文档反向列表和锚文本中的搜索词。该索引随后响应于一个查询而被参考以便计算文档的得分。这个得分随后被用来排序文档并产生查询结果。

    在排序搜索结果时引入锚文本用的系统和方法

    公开(公告)号:CN1755678B

    公开(公告)日:2010-08-25

    申请号:CN200510088213.5

    申请日:2005-07-25

    Applicant: 微软公司

    CPC classification number: G06F17/30864

    Abstract: 根据一个将锚文本作为一搜索项引入的评分函数,对网络上的一个搜索查询的搜索结果进行排序。该评分函数被调整,以使在目标文档的排序中,锚文本的目标文档将反映锚文本中的搜索项的使用。最初,在网络的爬行过程中,与锚文本相关联的属性被收集起来。生成一个单独的索引,该索引包括一个文档反向列表和锚文本中的搜索词。该索引随后响应于一个查询而被参考以便计算文档的得分。这个得分随后被用来排序文档并产生查询结果。

    使用点击距离对搜索结果分级的系统和方法

    公开(公告)号:CN1755682A

    公开(公告)日:2006-04-05

    申请号:CN200510088527.5

    申请日:2005-07-29

    Applicant: 微软公司

    CPC classification number: G06F17/30864

    Abstract: 根据与网络上每个文档相关联的附加的点击距离属性,对网络上的搜索查询的搜索结果分级。该点击距离是从网络上被指定为最高权威或根页面的一个或多个网络上的页面出发的点击或用户导航的次数的度量。当搜索查询发生的站点或内联网是分层结构时,通过添加点击距离项,提高了结果的精确度。

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