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公开(公告)号：CN1717064B
公开(公告)日：2010-11-03
申请号：CN200510082093.8
申请日：2005-06-28
Applicant: 微软公司
CPC classification number: H04N5/2627 , G06T7/557 , G06T7/596 , G06T15/205 , G06T2207/10021
Abstract: 一种用于生成、然后呈现和显示一交互式观察点视频的系统和过程，在所述交互式观察点视频中，用户能在随意操纵(停顿、减慢或倒转)时间并改变观察点的同时观看到动态的场景。通常，交互式观察点视频用少量摄像机生成以捕获多个视频流。采用了多视图的3D重构和遮蔽技术来创建视频帧的分层表示，这能在允许实时呈现的同时，既能进行有效的压缩、又能对所捕获的动态场景进行交互式回放。
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公开(公告)号：CN100433785C
公开(公告)日：2008-11-12
申请号：CN200410069953.X
申请日：2004-07-15
Applicant: 微软公司
Abstract: 本发明介绍了一种即使存在场景或照相机运动，也可从分界的图像序列中生成高动态范围(HDR)图像的系统和过程。这用下列方式实现：首先将这些图像之一选作参考图像。然后，每幅非参考图像利用这些图像(包括该参考图像)中的另一幅图像来套准，以生成流场，其显示的曝光，比考虑中的图像更接近于该参考图像的曝光，且在这些其他的图像之中最接近于考虑中的图像的曝光。连接为这些还没有利用参考图像来加以套准的非参考图像而生成的这些流场，以便利用该参考图像来套准它们中的每幅图像。然后，使用其关联的流场来扭曲(warp)每幅非参考图像。组合该参考图像和这些扭曲图像，以创建代表该HDR图像的辐照映射。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN100426321C
公开(公告)日：2008-10-15
申请号：CN200510089646.2
申请日：2005-04-27
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06K9/4671 , G06K9/4609 , G06K9/6203
Abstract: 提供用于确定场景的多图像中的对应点。这包括根据新类型的不变特征的多视图匹配框架。特征定位于尺度空间的Harris角并使用模糊局部梯度定位。这定义采样特征描述的相似不变框架。实际形成的描述是强度值的偏移/增益规格化片段。匹配使用在低频率Haar子波系数上使用索引的快速最近邻过程完成。使用对于片段匹配的简单6参数模型并分析用于正确和错误匹配的噪声统计。这导致根据每个特征异常距离简单匹配验证过程。
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公开(公告)号：CN1776716A
公开(公告)日：2006-05-24
申请号：CN200510089646.2
申请日：2005-04-27
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06K9/4671 , G06K9/4609 , G06K9/6203
Abstract: 提供用于确定场景的多图像中的对应点。这包括根据新类型的不变特征的多视图匹配框架。特征定位于尺度空间的Harris角并使用模糊局部梯度定位。这定义采样特征描述的相似不变框架。实际形成的描述是强度值的偏移/增益规格化片段。匹配使用在低频率Haar子波系数上使用索引的快速最近邻过程完成。使用对于片段匹配的简单6参数模型并分析用于正确和错误匹配的噪声统计。这导致根据每个特征异常距离简单匹配验证过程。
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公开(公告)号：CN1717064A
公开(公告)日：2006-01-04
申请号：CN200510082093.8
申请日：2005-06-28
Applicant: 微软公司
CPC classification number: H04N5/2627 , G06T7/557 , G06T7/596 , G06T15/205 , G06T2207/10021
Abstract: 一种用于生成、然后呈现和显示一交互式观察点视频的系统和过程，在所述交互式观察点视频中，用户能在随意操纵(停顿、减慢或倒转)时间并改变观察点的同时观看到动态的场景。通常，交互式观察点视频用少量摄像机生成以捕获多个视频流。采用了多视图的3D重构和遮蔽技术来创建视频帧的分层表示，这能在允许实时呈现的同时，既能进行有效的压缩、又能对所捕获的动态场景进行交互式回放。
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公开(公告)号：CN1577396A
公开(公告)日：2005-02-09
申请号：CN200410069953.X
申请日：2004-07-15
Applicant: 微软公司
IPC: G06T3/00
Abstract: 本发明介绍了一种即使存在场景或照相机运动，也可从分界的图像序列中生成高动态范围(HDR)图像的系统和过程。这用下列方式实现：首先将这些图像之一选作参考图像。然后，每幅非参考图像利用这些图像(包括该参考图像)中的另一幅图像来套准，以生成流场，其显示的曝光，比考虑中的图像更接近于该参考图像的曝光，且在这些其他的图像之中最接近于考虑中的图像的曝光。连接为这些还没有利用参考图像来加以套准的非参考图像而生成的这些流场，以便利用该参考图像来套准它们中的每幅图像。然后，使用其关联的流场来扭曲(warp)每幅非参考图像。组合该参考图像和这些扭曲图像，以创建代表该HDR图像的辐照映射。
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