公开(公告)号：CN1645370B

公开(公告)日：2010-07-21

申请号：CN200510006208.5

申请日：2005-01-21

Applicant: 微软公司

Inventor： E·D·布里尔 ,  H·陈 ,  R·钱德拉西卡 ,  S·H·科斯顿

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30867 ,  Y10S707/99933

Abstract: 一种便于在包括对应于用户感兴趣的主题和/或用户特征的子网的站点集合上的聚焦搜索的执行的系统。该子网包括涉及该主题和/或用户特征的多个域和/或路径(如，站点)。该子网内的每一站点被分配一指示该站点与期望的主题和/或用户特征的相关度的权值。搜索引擎采用该子网以便于在站点集合上聚焦搜索。搜索引擎接收查询，并使用该子网在站点集合上聚焦对应于由该子网表示的主题和/或用户特征的搜索。搜索的结果至少部分地基于向该子网内的站点分配的相关度权值被返回到用户。

公开(公告)号：CN1645370A

公开(公告)日：2005-07-27

申请号：CN200510006208.5

申请日：2005-01-21

Applicant: 微软公司

Inventor： E·D·布里尔 ,  H·陈 ,  R·钱德拉西卡 ,  S·H·科斯顿

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30867 ,  Y10S707/99933

Abstract: 一种便于在包括对应于用户感兴趣的主题和/或用户特征的子网的站点集合上的聚焦搜索的执行的系统。该子网包括涉及该主题和/或用户特征的多个域和/或路径(如，站点)。该子网内的每一站点被分配一指示该站点与期望的主题和/或用户特征的相关度的权值。搜索引擎采用该子网以便于在站点集合上聚焦搜索。搜索引擎接收查询，并使用该子网在站点集合上聚焦对应于由该子网表示的主题和/或用户特征的搜索。搜索的结果至少部分地基于向该子网内的站点分配的相关度权值被返回到用户。

公开(公告)号：CN1637744A

公开(公告)日：2005-07-13

申请号：CN200510004066.9

申请日：2005-01-07

Applicant: 微软公司

Inventor： H·陈 ,  R·钱德拉西卡 ,  S·H·科斯顿

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30687 ,  G06F17/30864

Abstract: 本发明涉及应用自动化学习过程用于确定文档相关性并帮助信息检索的系统和方法。提供了一种促进确定文档相关性的机器学习方法的系统。所述系统包括一个接收人工选定条目集以便用作高相关性文档的正面测试案例的存储组件。一培训组件用人工选定条目作为正面测试案例、用一个或多个其它条目作为负面测试案例来培训至少一个分类器以便提供查询无关模型，其中其它条目可由例如统计搜索选定。另外，受训后的分类器可用于协助人们标识和选择新的正面案例、或用来过滤或重新排序根据基于统计的搜索所得到的结果。