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公开(公告)号:CN111712834B
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN201980013034.5
申请日:2019-02-05
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 使人工智能系统能够根据用户输入推断现实意图,并自动建议和/或执行与预测的意图相关联的动作的技术。在一个方面,从被识别为包含现实意图的可采取动作的语句中提取核心任务描述。机器分类器接收核心任务描述、可采取动作的语句和用户输入,以预测用户输入的意图类别。可以基于在训练语料库上提取的核心任务描述的弱标记群集,使用无监督学习技术来训练机器分类器。核心任务描述可以包括动词‑宾语对。
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公开(公告)号:CN111295685A
公开(公告)日:2020-06-16
申请号:CN201880071541.X
申请日:2018-10-25
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 提供了从内容中自动提取和应用条件任务的功能。条件任务系统包括分类器,该分类器被训练并用于识别条件任务,并学习合适的时间和方法使用户参与以关于条件任务提醒用户。条件任务系统包括用于自动检测条件任务、提取表征与该任务相关联的条件的属性、使用有关条件的信息来确定如何监视条件的满足、确定何时以及如何使用户参与任务并在条件被满足时在合适的时间并使用合适的方法通知用户的组件。
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公开(公告)号:CN111712834A
公开(公告)日:2020-09-25
申请号:CN201980013034.5
申请日:2019-02-05
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 使人工智能系统能够根据用户输入推断现实意图,并自动建议和/或执行与预测的意图相关联的动作的技术。在一个方面,从被识别为包含现实意图的可采取动作的语句中提取核心任务描述。机器分类器接收核心任务描述、可采取动作的语句和用户输入,以预测用户输入的意图类别。可以基于在训练语料库上提取的核心任务描述的弱标记群集,使用无监督学习技术来训练机器分类器。核心任务描述可以包括动词-宾语对。
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