基于WebSocket的媒体数据管理与控制方法

    公开(公告)号:CN119835258A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202411931825.5

    申请日:2024-12-26

    Abstract: 本发明提供基于WebSocket的媒体数据管理与控制方法,与前端网页的WebSocket媒体服务器连接与身份认证,提供WebSocket通信接口,使用内部约定的WebSocket信令进行交互,调用对应内部服务的gRPC接口实现被请求的操作向媒体转发服务器发送对应的RTSP信令控制媒体数据流状态;基于关于媒体数据流的请求,WebSocket媒体服务器直接转发,避免重复拉取相同媒体数据,在发送媒体数据流前,WebSocket服务器将媒体数据流码转换格式,使得前端页面能够直接播放,利用WebSocket媒体服务器下属的多个模块相互调用来实现上述功能,提高媒体数据处理便捷性和安全性。

    一种基于组播技术的容器通信方法及装置

    公开(公告)号:CN119814657A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202411896674.4

    申请日:2024-12-23

    Abstract: 本发明提供了一种基于组播技术的容器通信方法及装置,其中,所述方法包括:接收容器查询指令,并确定所述容器查询指令归属的容器群组;将所述容器查询指令发送至所述容器群组处,以使得接收到所述容器查询指令的容器群组在群组内组播所述容器查询指令;若接收到所述容器查询指令的某个目标容器群组接收到目标容器反馈的响应信息,从所述响应信息中提取所述目标容器的容器标识,并将所述容器标识反馈给所述容器查询指令的发起方。本发明提供的技术方案,能够提高容器网络中容器的查询效率。

    AIGC神经网络模型的经验化压缩剪枝方法和系统

    公开(公告)号:CN119599084A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411896798.2

    申请日:2024-12-23

    Abstract: 本发明提供AIGC神经网络模型的经验化压缩剪枝方法和系统,基于AIGC神经网络模型执行不同AIGC服务的工作日志,得到神经网络通道工作状态信息,以此确定AIGC神经网络模型存在的所有非必要神经网络通道,并判断其在不同AIGC服务场景下是否处于有效工作状态的判断结果,为后续对AIGC神经网络模型进行实时剪枝优化针对的神经网络通道提供可靠的经验依据;还对所有非必要神经网络通道进行定位处理,提高后续进行神经网路通道剪枝移除的精确性,避免发生神经网络通道误移除;利用AIGC神经网络模型在不同AIGC服务场景下的运行记录为经验,有效全面执行模型剪枝优化,降低模型剪枝优化的成本和提高剪枝优化的效率与可靠性。

    一种基于边缘计算的楼道电动车停放监测方法

    公开(公告)号:CN115643367B

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202211004374.1

    申请日:2022-08-22

    Abstract: 本发明的实施例公开一种基于边缘计算的楼道电动车停放监测方法,涉及边缘计算技术领域。所述方法,包括:通过摄像头实时采集目标楼道内的图像;根据所述目标楼道内的图像,通过边缘计算系统的预设电动车识别算法识别所述目标楼道内的图像中是否存在电动车;若所述目标楼道内的图像中存在电动车,则通过边缘计算系统确定当前电动车是否处于静止状态;若当前电动车处于静止状态,则向目标楼道所在的楼号对应业主群发送报警信息。本发明能够智能、实时的监控楼道中停放电动车的情况,并在楼道中有电动车时,自动的向业主发送报警信息,督促业主尽快的将电动车移出楼道。

    基于可移动装置的起重作业危险源识别方法和系统

    公开(公告)号:CN119461056A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411944527.X

    申请日:2024-12-27

    Abstract: 本发明提供基于可移动装置的起重作业危险源识别方法和系统,基于起重装置的起重动作特征数据,确定起重装置在第一空间坐标系的动作状态,以此确定起重装置在工作过程中的干涉区域分布特征;基于可移动装置进行视觉采集对应的第二空间坐标系与第一空间坐标系之间关系,确定干涉区域分布特征在第二空间坐标系内部的空间分布特征,以此确定可移动装置的视觉采集盲区特征,调整视觉采集参数,得到起重动作影像,有效降低盲区干扰;还识别起重动作影像,得到起重装置作业区域内部的危险源动态特征,以此调整起重装置的作业状态和/或进行报警通知,降低起重作业对人工安全监督的依赖,实现危险源的自动化实时识别,有效避免起重作业安全事故发生。

    一种基于物联网平台的设备故障检测分析方法

    公开(公告)号:CN117014288B

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202211514329.0

    申请日:2022-11-29

    Abstract: 本发明提供了一种基于物联网平台的设备故障检测分析方法,包括:获取与物联网平台存在通信连接关系的物联网设备,并捕捉物联网设备的设备工作日志;提取设备工作日志中存在的故障信息;对获取的存在通信连接关系的所有物联网设备的故障信息进行聚类分析,从预设故障原因集合中查找与故障特征匹配的故障原因;基于每个物联网设备包含的故障信息所属的故障聚类集合,构建得到对应物联网设备的故障原因集合,并分析每个故障原因所属故障聚类集合的偏离程度以及设备的自身设备属性,对匹配的对应故障原因进行故障级别标定,得到对应物联网设备的故障等级。可以有效的降低处理数据量,提高平台对故障的响应速度,提高故障检测分析的效率。

    一种基于边缘计算的教室学生行为分析系统

    公开(公告)号:CN116246336B

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202211149285.6

    申请日:2022-09-21

    Abstract: 本发明的实施例公开一种基于边缘计算的教室学生行为分析系统,涉及边缘计算技术领域。所述系统,包括:摄像头,设置于教师讲台高处,用于实时采集上课时教室内所有学生的课堂图像;边缘计算模块,与所述摄像头连接,用于根据所述课堂图像,通过预设异常行为识别算法识别当前课堂图像中存在异常行为的学生,将当前存在异常行为的学生确定为目标学生;客户端,用于展示当前边缘计算模块确定的目标学生的标识。本发明能够智能、自动地识别出上课学生的异常行为并及时进行报警。

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