-
公开(公告)号：CN111259133A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010054209.1
申请日：2020-01-17
Applicant: 成都信息工程大学 , 四川省金科成地理信息技术有限公司 , 成都探码科技有限公司
Inventor： 乔少杰 , 韩楠 , 沈杰 , 宋学江 , 程维杰 , 魏军林 , 张小辉 , 丁超 , 肖月强 , 陈文林 , 李斌勇 , 张吉烈 , 张永清 , 何林波 , 元昌安 , 彭京 , 周凯 , 余华 , 范勇强 , 冉先进
IPC: G06F16/335 , G06F16/36 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种融合多信息的个性化推荐方法，该方法包括采用word2vec算法和FM算法获得用户与项目的相似度，采用RippleNet算法得到用户与项目的预测点击概率，采用动态融合算法得到预测评分，基于预测评分为用户提供个性化推荐列表。本发明将知识图谱与评论内容作为多源数据，并使用不同算法对数据进行处理，并采用动态融合方法进行有效结合，为用户提供更精准的个性化推荐服务，能够实现更好的推荐效果，并且可以有效地解决数据稀疏带来的推荐准确性降低的问题。
-
公开(公告)号：CN112905591B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202110152193.2
申请日：2021-02-04
Applicant: 成都信息工程大学 , 成都探码科技有限公司 , 四川省金科成地理信息技术有限公司
Inventor： 乔少杰 , 韩楠 , 宋学江 , 高瑞玮 , 肖月强 , 张小辉 , 赵兰 , 李鑫钰 , 冉先进 , 甘戈 , 孙科 , 范勇强 , 黄萍 , 魏军林 , 温敏 , 程维杰 , 叶青 , 余华 , 向导 , 彭京 , 周凯 , 元昌安 , 黄发良 , 覃晓 , 李斌勇 , 张永清
IPC: G06F16/22 , G06F16/242 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的数据表连接顺序选择方法，包括以下步骤：S1、对SQL语句进行编码，分别生成列、数据表和连接关系的特征向量；S2、根据列和数据表的特征向量，设计向量树AT来生成连接树的特征向量；S3、根据列、数据表、连接关系和连接树的特征向量，设计部分连接计划模型SP来生成部分连接计划的特征向量，进而生成下一时刻连接状态的特征向量；S4、根据下一时刻连接状态的特征向量，构建深度强化学习模型J，并结合部分连接计划模型SP与向量树AT，生成数据表的最优连接顺序。本发明解决了现有查询优化器生成数据表的次优连接顺序导致查询效率较低的问题。
-
公开(公告)号：CN111189459B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202010026328.6
申请日：2020-01-10
Applicant: 成都信息工程大学 , 四川省金科成地理信息技术有限公司 , 成都探码科技有限公司
Inventor： 乔少杰 , 黄振锋 , 甘戈 , 韩楠 , 宋学江 , 魏军林 , 张小辉 , 温敏 , 肖月强 , 程维杰 , 陈权亮 , 李斌勇 , 张永清 , 张吉烈 , 何林波 , 元昌安 , 彭京 , 周凯 , 余华 , 范勇强 , 冉先进
IPC: G01C21/30
Abstract: 本申请实施例提供了一种定位信息与道路匹配的方法和装置，该方法包括：S1.获取待匹配的定位轨迹序列和道路网络数据；步骤S2.获取所述轨迹序列的候选路段；步骤S3.判断所述定位轨迹序列中已匹配点的个数是否大于两个，若是，则用第一匹配算法计算出所述轨迹序列在所述道路网络数据上的匹配轨迹；若否，则用第二匹配算法计算出所述轨迹序列在所述道路网络数据上的匹配轨迹；步骤S4.输出所述匹配轨迹。本申请提供的定位信息与道路匹配的方法和装置，其通过获取浮动车数据和城市道路网络数据，搜索和筛选出合理的候选路段和候选待匹配点，结合所设计两种不同的匹配算法来进行浮动车地图的匹配，实现了大规模浮动车地图匹配的准确性和效率性。(56)对比文件孙庆辉等.路径规划和导航《.空间位置信息服务系统原理和方法》.西安地图出版社,2009,陈林等.情景感知系统《.‘互联网+’智慧校园技术与工程实施》.电子科技大学出版社,2017,Shaojie Qiao.A Self-AdaptiveParameter Selection Trajectory PredictionApproach via Hidden Markov Models《.IEEETRANSACTIONS ON INTELLIGENTTRANSPORTATION SYSTEMS》.2015,第16卷(第1期),乔少杰.一种基于空间编码技术的轨迹特征提取方法《.中国科学：信息科学》.2017,第47卷(第11期),
-
公开(公告)号：CN111259133B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202010054209.1
申请日：2020-01-17
Applicant: 成都信息工程大学 , 四川省金科成地理信息技术有限公司 , 成都探码科技有限公司
Inventor： 乔少杰 , 韩楠 , 沈杰 , 宋学江 , 程维杰 , 魏军林 , 张小辉 , 丁超 , 肖月强 , 陈文林 , 李斌勇 , 张吉烈 , 张永清 , 何林波 , 元昌安 , 彭京 , 周凯 , 余华 , 范勇强 , 冉先进
IPC: G06F16/335 , G06F16/36 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种融合多信息的个性化推荐方法，该方法包括采用word2vec算法和FM算法获得用户与项目的相似度，采用RippleNet算法得到用户与项目的预测点击概率，采用动态融合算法得到预测评分，基于预测评分为用户提供个性化推荐列表。本发明将知识图谱与评论内容作为多源数据，并使用不同算法对数据进行处理，并采用动态融合方法进行有效结合，为用户提供更精准的个性化推荐服务，能够实现更好的推荐效果，并且可以有效地解决数据稀疏带来的推荐准确性降低的问题。
-
公开(公告)号：CN111275480A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010014388.6
申请日：2020-01-07
Applicant: 成都信息工程大学 , 四川省金科成地理信息技术有限公司 , 成都探码科技有限公司
Inventor： 乔少杰 , 郑皎凌 , 程维杰 , 韩楠 , 宋学江 , 张小辉 , 叶青 , 魏军林 , 肖月强 , 陈权亮 , 李斌勇 , 张吉烈 , 张永清 , 何林波 , 温敏 , 元昌安 , 彭京 , 周凯 , 余华 , 范勇强 , 冉先进
IPC: G06Q30/02 , G06F16/2458 , G06F16/28
Abstract: 本发明涉及一种面向多维稀疏销售数据仓库的欺诈行为挖掘方法，属于数据挖掘领域。该方法包括以下步骤：S1：进行参数定义，包括多维数据空间、多维数据空间上的偏序格、销售数据仓库、销售数据仓库在多维数据空间上的数据分块、挂单行为和挂单模式；S2：进行问题定义；S3：进行特定挂单模式下的挂单点挖掘；S4：进行挂单模式挖掘。本发明提出了挂单模式偏序格的概念，通过引入偏序格中各个挂单模式的相对位置偏序结构信息，有效的使用了数据仓库中的维度层次信息来对挂单行为所遵循的挂单模式进行挖掘。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112905591A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110152193.2
申请日：2021-02-04
Applicant: 成都信息工程大学 , 成都探码科技有限公司 , 四川省金科成地理信息技术有限公司
Inventor： 乔少杰 , 韩楠 , 宋学江 , 高瑞玮 , 肖月强 , 张小辉 , 赵兰 , 李鑫钰 , 冉先进 , 甘戈 , 孙科 , 范勇强 , 黄萍 , 魏军林 , 温敏 , 程维杰 , 叶青 , 余华 , 向导 , 彭京 , 周凯 , 元昌安 , 黄发良 , 覃晓 , 李斌勇 , 张永清
IPC: G06F16/22 , G06F16/242 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的数据表连接顺序选择方法，包括以下步骤：S1、对SQL语句进行编码，分别生成列、数据表和连接关系的特征向量；S2、根据列和数据表的特征向量，设计向量树AT来生成连接树的特征向量；S3、根据列、数据表、连接关系和连接树的特征向量，设计部分连接计划模型SP来生成部分连接计划的特征向量，进而生成下一时刻连接状态的特征向量；S4、根据下一时刻连接状态的特征向量，构建深度强化学习模型J，并结合部分连接计划模型SP与向量树AT，生成数据表的最优连接顺序。本发明解决了现有查询优化器生成数据表的次优连接顺序导致查询效率较低的问题。
-
公开(公告)号：CN111275480B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202010014388.6
申请日：2020-01-07
Applicant: 成都信息工程大学 , 四川省金科成地理信息技术有限公司 , 成都探码科技有限公司
Inventor： 乔少杰 , 郑皎凌 , 程维杰 , 韩楠 , 宋学江 , 张小辉 , 叶青 , 魏军林 , 肖月强 , 陈权亮 , 李斌勇 , 张吉烈 , 张永清 , 何林波 , 温敏 , 元昌安 , 彭京 , 周凯 , 余华 , 范勇强 , 冉先进
IPC: G06Q30/02 , G06F16/2458 , G06F16/28
Abstract: 本发明涉及一种面向多维稀疏销售数据仓库的欺诈行为挖掘方法，属于数据挖掘领域。该方法包括以下步骤：S1：进行参数定义，包括多维数据空间、多维数据空间上的偏序格、销售数据仓库、销售数据仓库在多维数据空间上的数据分块、挂单行为和挂单模式；S2：进行问题定义；S3：进行特定挂单模式下的挂单点挖掘；S4：进行挂单模式挖掘。本发明提出了挂单模式偏序格的概念，通过引入偏序格中各个挂单模式的相对位置偏序结构信息，有效的使用了数据仓库中的维度层次信息来对挂单行为所遵循的挂单模式进行挖掘。
-
公开(公告)号：CN111189459A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN202010026328.6
申请日：2020-01-10
Applicant: 成都信息工程大学 , 四川省金科成地理信息技术有限公司 , 成都探码科技有限公司
Inventor： 乔少杰 , 黄振锋 , 甘戈 , 韩楠 , 宋学江 , 魏军林 , 张小辉 , 温敏 , 肖月强 , 程维杰 , 陈权亮 , 李斌勇 , 张永清 , 张吉烈 , 何林波 , 元昌安 , 彭京 , 周凯 , 余华 , 范勇强 , 冉先进
IPC: G01C21/30
Abstract: 本申请实施例提供了一种定位信息与道路匹配的方法和装置，该方法包括：S1.获取待匹配的定位轨迹序列和道路网络数据；步骤S2.获取所述轨迹序列的候选路段；步骤S3.判断所述定位轨迹序列中已匹配点的个数是否大于两个，若是，则用第一匹配算法计算出所述轨迹序列在所述道路网络数据上的匹配轨迹；若否，则用第二匹配算法计算出所述轨迹序列在所述道路网络数据上的匹配轨迹；步骤S4.输出所述匹配轨迹。本申请提供的定位信息与道路匹配的方法和装置，其通过获取浮动车数据和城市道路网络数据，搜索和筛选出合理的候选路段和候选待匹配点，结合所设计两种不同的匹配算法来进行浮动车地图的匹配，实现了大规模浮动车地图匹配的准确性和效率性。
-
公开(公告)号：CN119446314B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510039533.9
申请日：2025-01-10
IPC: G16C20/10 , G16C20/50 , G16H70/40 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多通道特征融合的药物‑药物相互作用预测方法，利用药物数据的多样特征，结合多通道特征融合模块和交叉注意力机制，将药物分子子结构、药物相似性矩阵和分子指纹有效结合，然后使用KAN神经网络实现高效准确的DDI预测。本方法高效的整合药物多种特征信息数据，如药物子结构、药物相似性、药物分子指纹数据，实现了高效准确的多通道特征融合的药物‑药物反应预测；本发明提出的MCF‑DDI模型在可解释实验和对比实验中展现出了卓越的性能，不仅评价指标和稳定性都有不同程度提升，还能识别出药物分子中关键子结构并验证这些子结构在药物相互作用预测中的重要性，为药物研发和临床应用提供了有力的理论支持。
-
公开(公告)号：CN119446314A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202510039533.9
申请日：2025-01-10
IPC: G16C20/10 , G16C20/50 , G16H70/40 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多通道特征融合的药物‑药物相互作用预测方法，利用药物数据的多样特征，结合多通道特征融合模块和交叉注意力机制，将药物分子子结构、药物相似性矩阵和分子指纹有效结合，然后使用KAN神经网络实现高效准确的DDI预测。本方法高效的整合药物多种特征信息数据，如药物子结构、药物相似性、药物分子指纹数据，实现了高效准确的多通道特征融合的药物‑药物反应预测；本发明提出的MCF‑DDI模型在可解释实验和对比实验中展现出了卓越的性能，不仅评价指标和稳定性都有不同程度提升，还能识别出药物分子中关键子结构并验证这些子结构在药物相互作用预测中的重要性，为药物研发和临床应用提供了有力的理论支持。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
99
records
(took 0.08 seconds)
