公开(公告)号：CN115049961A

公开(公告)日：2022-09-13

申请号：CN202210702553.6

申请日：2022-06-21

Applicant: 成都信息工程大学 ,  成都知行创智科技有限公司

Inventor： 许源平 ,  詹羿 ,  郭本俊 ,  盖秋艳 ,  许志杰 ,  张朝龙 ,  黄梓涵 ,  曹衍龙 ,  黄健 ,  孔超

IPC: G06V20/40 ,  G06V20/52 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开了一种基于视频监控的违规丢地垃圾检测方法，包括以下步骤：S1、采用目标检测器检测出视频中的垃圾目标框；S2、对垃圾目标的运动轨迹进行跟踪，得到垃圾目标框的跟踪框；S3、根据垃圾目标的跟踪框在连续视频帧中的静止程度，检测出违规丢弃的垃圾；本发明解决了现有检测方法检测准确率低，以及现有检测方法无法将违规丢地的垃圾与非违规垃圾进行区分的问题。

公开(公告)号：CN114723951A

公开(公告)日：2022-07-08

申请号：CN202210637616.4

申请日：2022-06-08

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 许源平 ,  杨雅丽 ,  许志杰 ,  张朝龙 ,  李婵玉 ,  曹衍龙 ,  盖秋艳 ,  谢攀 ,  李涂鲲

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种用于RGB‑D图像分割的方法，本方法基于RGB‑D彩色深度图像进行语义级别分割，提取深度图像中的前景像素信息并以一个权重矩阵作为输出，用来加权辅助RGB图像中的特征信息提取，使得两个模态下的重要特征信息相互补充响应，充分弥补在采样过程中的特征信息损失，无论是在语义上的特征表现还是空间上的精细度都得到了提升，特别是对物体边缘信息具备更强的灵敏性。

公开(公告)号：CN114723951B

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN202210637616.4

申请日：2022-06-08

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 许源平 ,  杨雅丽 ,  许志杰 ,  张朝龙 ,  李婵玉 ,  曹衍龙 ,  盖秋艳 ,  谢攀 ,  李涂鲲

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种用于RGB‑D图像分割的方法，本方法基于RGB‑D彩色深度图像进行语义级别分割，提取深度图像中的前景像素信息并以一个权重矩阵作为输出，用来加权辅助RGB图像中的特征信息提取，使得两个模态下的重要特征信息相互补充响应，充分弥补在采样过程中的特征信息损失，无论是在语义上的特征表现还是空间上的精细度都得到了提升，特别是对物体边缘信息具备更强的灵敏性。