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公开(公告)号：CN111582122A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010358319.7
申请日：2020-04-29
Abstract: 本发明涉及一种监控视频多维度行人行为智能分析系统及方法，该系统包括个体行为分析模块、小群组行为分析模块、群组行为分析模块、场景分析模块、行人行为维度评估模块、智能网关、应用逻辑集成模块和视频来源管理模块。该方法为：获取监控视频数据流，从监控视频数据流中提取视频帧，使用关键视频帧数据进行场景分类和行人行为维度的选择；合并场景和行人行为维度信息；进行行人行为分析模块选择的决策及管理数据的传输；通过选定的行为维度下的行人行为分析模块中集成的一种场景的行人行为分析模型，进行智能行为识别，输出最终行人行为识别结果。本发明可支持各种复杂监控场景和行人行为维度的行人行为识别。
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公开(公告)号：CN110263690A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910505137.5
申请日：2019-06-12
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请公开了一种基于小群组的群体行为特征提取与描述方法及系统，将自适应帧间差分法融入混合高斯背景模型获得改进的混合高斯背景模型；使用改进的ST时空立方体分割算法在时间上通过目标追踪KLT算法检测并跟踪群体运动区域中的特征点，在空间上连接所述特征点，进而将所述特征点划分为小群组；基于小群组改进群体的一致性、冲突性、稳定性和密度属性的计算方法，将改进的群体运动交互信息融合编码成STFD时空体特征描述算子。实现了完整地描述行人的全局和局部运动信息。
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公开(公告)号：CN110245603A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910505120.X
申请日：2019-06-12
Abstract: 本申请公开了一种群体异常行为实时检测方法，基于STFD时空体特征描述算子和原始图像帧构建进行群体异常行为检测的第一DCCNN结构；设置训练参数来优化第一DCCNN结构，以获得具有高层语义特征的第二DCCNN结构；根据第二DCCNN结构设计群体异常行为实时检测系统，以确定待检测视频流中是否存在群体异常行为。系统使用STFD提取并量化描述了子群体间的运动交互信息，进一步提高了DCCNN的识别准确率，同时解决了当前群体异常行为智能识别系统计算量大的问题。而且将多帧光流地图通道替换成单帧的运动通道，使得DCCNN的训练参数大大减少，加快了DCCNN的训练和识别计算速度。
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公开(公告)号：CN111528579A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010359654.9
申请日：2020-04-29
Abstract: 本发明涉及一种基于机器视觉的非接触式测脚方法，其包括相机标定和视觉测脚，相机标定用于确定测量区域和尺度信息并计算透射变换的参数；视觉测脚在相机标定获得的参数基础上，测量被测人的脚的测量值。本发明基于机器视觉，结合图像处理技术，通过提取脚的完整脚型轮廓实现脚长、脚宽的非接触式测量，不仅大大缩短了测量时间，提高了测量精度，并且具有较强的环境适应能力，可在不同光照环境下正常工作。
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公开(公告)号：CN110163144A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910415244.9
申请日：2019-05-17
Abstract: 本申请公开了一种从视频中自动识别人体行为的方法及装置，引入小波分析理论，把原始视频帧分解到不同的频率和方向上，从而可以方便地从不同频率和方向上提取人体运动底层特征。使用相似度来表示贡献程度，从而可以避免因BoF码书的尺度不同而导致错误的指定方式，也可以表现不同底层特征对同一个视觉单词统计的贡献度。构建的BoTF特征编码方式可以有效地对底层特征的时间信息进行编码，从而克服BoF编码无序的缺点。基于小波变化和图相关理论设计一个多尺度特征提取和特征编码方法，解决DT方法缺失频率和方向以及BoF特征编码模型缺乏时间特征的问题，从而可以处理复杂的运动视频，并大大提高人体行为识别的正确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111582122B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202010358319.7
申请日：2020-04-29
Abstract: 本发明涉及一种监控视频多维度行人行为智能分析系统及方法，该系统包括个体行为分析模块、小群组行为分析模块、群组行为分析模块、场景分析模块、行人行为维度评估模块、智能网关、应用逻辑集成模块和视频来源管理模块。该方法为：获取监控视频数据流，从监控视频数据流中提取视频帧，使用关键视频帧数据进行场景分类和行人行为维度的选择；合并场景和行人行为维度信息；进行行人行为分析模块选择的决策及管理数据的传输；通过选定的行为维度下的行人行为分析模块中集成的一种场景的行人行为分析模型，进行智能行为识别，输出最终行人行为识别结果。本发明可支持各种复杂监控场景和行人行为维度的行人行为识别。
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公开(公告)号：CN110333945A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910383255.3
申请日：2019-05-09
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请公开了一种动态负载均衡方法、系统及终端，动态确定异构多GPU系统中每个GPU的数据计算量；根据需要处理的数据总量和每个GPU的相对计算能力为不同性能的GPU分配不同长度的数据组；确定每个GPU的当前运行状态及剩余的数据量；当第一GPU完成处理所分配的数据组时，如果第二GPU剩余数据处理时间大于预设阈值，则将剩余数据量进行二次分配。由于数据组并不是一次性全部提交到目标GPU，因此在二次分配的时候可以灵活地把可能存在计算延迟的GPU上的数据组中的剩余单位数据块分配到其它GPU，从而可以最大程度的利用数据传输时间重叠和多GPU计算资源，提高整个系统的并行计算性能。
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公开(公告)号：CN212697901U
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202020684229.2
申请日：2020-04-29
IPC: A43D1/02
Abstract: 本实用新型涉及一种光学测脚装置，其包括底座、标定板、工控板、摄像头和偏光镜；底座的顶面前部为站脚区域，顶面后部匹配设有立板；且底座在位于站脚区域与立板之间的顶面上还设有标定板；底座的顶面在位于站脚区域的中间匹配设有T型挡板组件；立板面向T型挡板组件的一侧面匹配安装有平行机器视觉光源和所述摄像头；摄像头采用单个彩色摄像头且前部还匹配设置有偏光镜；平行机器视觉光源匹配设置于摄像头的镜头上方且与摄像头的镜头倾角保持一致；工控板匹配设置于立板背向T型挡板组件的一侧面。本实用新型结构设计简单、合理，测脚方便，精度高，能极大地降低脚型的测量成本且提高测量效率。
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公开(公告)号：CN112085010B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202011173258.3
申请日：2020-10-28
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种基于图像识别的口罩检测和部署系统及方法，属于生物识别技术领域，包括：数据处理模块，用于分别收集人脸图像和口罩图像，并分别对人脸图像和口罩图像进行标注；模型训练模块，用于利用标注后的人脸图像和口罩图像训练人脸口罩检测模型；模型推理模块，用于根据人脸口罩检测模型，利用非极大值抑制算法对人脸和口罩的位置进行检测；模型部署模块，用于根据检测结果对人脸口罩检测模型进行部署。本发明包括完整统一的图像数据采集、数据标注、模型训练、模型部署与应用集成的流程，其核心的多结构和多目标检测模型以及自动化目标平台推理引擎部署特性可满足不同场景、硬件配置、检测精度和人流量的需求。
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公开(公告)号：CN113362457B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110911023.8
申请日：2021-08-10
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于散斑结构光的立体视觉测量方法及系统，通过采集不同曝光条件下待测物体图像的第一散斑图像、第二散斑图像以及彩色图像并进行校正，并对校正后的第一散斑图像、第二散斑图像进行自适应匹配，得到不同曝光条件下视差图；对不同曝光条件下视差图进行多曝光点融合，得到三维点云信息，并结合校正后的彩色图像与第一散斑图像匹配的色彩信息，匹配得到三维模型；本发明通过对散斑图像进行自适应匹配，并结合多次生成窗口策略，使得符合图像匹配接近性原则，提高遮挡区域匹配精度，并结合多曝光点云融合配准算法，对不同曝光条件下的点云数据进行融合，弥补反光区域所形成较大无法填补的问题，精确得到反光物体的三维信息。
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