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公开(公告)号：CN115640759A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211670817.0
申请日：2022-12-26
Applicant: 成都捷科思石油天然气技术发展有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的卡钻预警方法及系统，属于卡钻预警技术领域，所述方法包括如下步骤：获取沿井眼轨迹分布的岩屑数据，并构建实时岩屑运移模型；基于实时岩屑运移模型得到岩屑床在井眼中的实时动态分布；构建钻杆于井眼中旋转时的摩阻扭矩平衡模型；基于岩屑床在井眼中的实时动态分布和摩阻扭矩平衡模型，得到钻杆上的摩阻扭矩值；基于钻杆上的摩阻扭矩值，利用贝叶斯优化算法和纳什效率系数优化摩阻扭矩平衡模型；基于优化后的摩阻扭矩平衡模型利用时序数据分析法进行实时卡钻预警；本发明解决了针对不同工况条件时难以实时准确快速预测卡钻风险的问题。
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公开(公告)号：CN111722284A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010595022.2
申请日：2020-06-28
Applicant: 成都捷科思石油天然气技术发展有限公司
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明公开了一种基于道集数据建立速度深度模型的方法。本发明技术比其它方法所建立的速度深度模型更为清晰、准确及明了，相对于传统的速度深度模型建立方法来说，可准确地对山区高陡区域的速度深度模型实施建模工作。利用本发明所得到速度深度模型进行后续的叠前深度偏移处理，从而得到反映正确的地下地质情况的地震数据体。
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公开(公告)号：CN111722284B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202010595022.2
申请日：2020-06-28
Applicant: 成都捷科思石油天然气技术发展有限公司
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明公开了一种基于道集数据建立速度深度模型的方法。本发明技术比其它方法所建立的速度深度模型更为清晰、准确及明了，相对于传统的速度深度模型建立方法来说，可准确地对山区高陡区域的速度深度模型实施建模工作。利用本发明所得到速度深度模型进行后续的叠前深度偏移处理，从而得到反映正确的地下地质情况的地震数据体。
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公开(公告)号：CN115657132A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211701945.7
申请日：2022-12-29
Applicant: 成都捷科思石油天然气技术发展有限公司
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的储层预测方法及系统，属于储层预测技术领域，所述方法包括如下步骤：获取带有孔隙度数据标签信息的地震相训练数据集；分别构建轻量级地震相预测网络和孔隙度预测网络；得到训练好的轻量级地震相预测网络和孔隙度预测网络；将待预测的地震相图片输入训练好的轻量级地震相预测网络，得到地震相预测结果图和孔隙度初始预测结果；基于地震相预测结果图对孔隙度初始预测结果相控约束，得到基于相控的孔隙度预测结果；基于孔隙度预测结果，得到储层预测结果；所述系统用于实现所述方法记载的储存预测方法；本发明解决了在成本和样本不足条件下难以实现准确预测储层的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111505715A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010337718.5
申请日：2020-04-26
Applicant: 成都捷科思石油天然气技术发展有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度域中心入射角计算裂缝参数的方法，所述计算裂缝参数的方法至少包括如下步骤：S1:对角度域共成像点道集数据设定裂缝计算参数，并对其引入层位数据，获得各个中心入射角道集的层位数据；S2：利用各个中心入射角道集的层位数据进行裂缝强度及方向计算，经叠合得到裂缝参数平面图。本发明所取得的预测效果优于常规裂缝预测技术方法所得到的成果。利用本发明技术方法实施某区海相页岩储层的裂缝发育参数预测，并取得良好的效果，与该地区的实钻钻井资料吻合度较高，并可指导该区的水平井布设及压裂作业。
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公开(公告)号：CN111474578A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010329612.0
申请日：2020-04-24
Applicant: 成都捷科思石油天然气技术发展有限公司
Abstract: 本发明公开了一种利用模拟测井资料进行随钻跟踪的方法。本方法利用对随钻记录所得的岩性——深度关系将其经过赋值后转换成模拟的声波与深度关系及模拟密度与深度关系曲线，利用这两种曲线进行模拟反射系数求取及反褶积计算，得到模拟合成地震记录波形，通过模拟合成地震记录标定后得到了时间——深度关系，并利用该时间——深度关系将该合成地震记录波形投进过井地震剖面上。从而知道随钻钻井在地震剖面中的轨迹形态以及知道该井是否已钻达或将要钻到目的层段。
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公开(公告)号：CN117310802B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311183468.4
申请日：2023-09-13
Applicant: 成都捷科思石油天然气技术发展有限公司
Abstract: 本发明公开了一种深度域储层地震反演方法，涉及地震反演技术领域。该方法包括获取包含不同地震波反射特征的深度域地震数据；采用低通滤波插值方法将深度域地震数据转换为时间域地震数据；以反射系数的先验概率分布建立目标函数，以先验波阻抗约束和反射系数稀疏性约束建立约束条件，根据时间域地震数据进行目标函数求解，得到时间域地震数据对应的反射系数；根据反射系数对深度域地震数据进行反演，得到最终的地震反演结果。本发明通过融合包含不同地震波反射特征的深度域地震数据，能够有效提高深度域地震反演的分辨率。
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公开(公告)号：CN117310802A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311183468.4
申请日：2023-09-13
Applicant: 成都捷科思石油天然气技术发展有限公司
Abstract: 本发明公开了一种深度域储层地震反演方法，涉及地震反演技术领域。该方法包括获取包含不同地震波反射特征的深度域地震数据；采用低通滤波插值方法将深度域地震数据转换为时间域地震数据；以反射系数的先验概率分布建立目标函数，以先验波阻抗约束和反射系数稀疏性约束建立约束条件，根据时间域地震数据进行目标函数求解，得到时间域地震数据对应的反射系数；根据反射系数对深度域地震数据进行反演，得到最终的地震反演结果。本发明通过融合包含不同地震波反射特征的深度域地震数据，能够有效提高深度域地震反演的分辨率。
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公开(公告)号：CN115657132B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211701945.7
申请日：2022-12-29
Applicant: 成都捷科思石油天然气技术发展有限公司
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的储层预测方法及系统，属于储层预测技术领域，所述方法包括如下步骤：获取带有孔隙度数据标签信息的地震相训练数据集；分别构建轻量级地震相预测网络和孔隙度预测网络；得到训练好的轻量级地震相预测网络和孔隙度预测网络；将待预测的地震相图片输入训练好的轻量级地震相预测网络，得到地震相预测结果图和孔隙度初始预测结果；基于地震相预测结果图对孔隙度初始预测结果相控约束，得到基于相控的孔隙度预测结果；基于孔隙度预测结果，得到储层预测结果；所述系统用于实现所述方法记载的储存预测方法；本发明解决了在成本和样本不足条件下难以实现准确预测储层的问题。
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