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公开(公告)号:CN119561825A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202510116954.7
申请日:2025-01-24
Applicant: 成都理工大学
IPC: H04L41/0663 , H04L41/14 , H04L41/16 , H04L45/24 , H04L45/28
Abstract: 本发明提供了一种服务网络弹复方法、装置、电子设备和存储介质。实现方案为:基于服务网络的节点状态、链接状态和实体状态,构建对应的数字孪生。当服务网络结构改变时,更新数字孪生并确定潜在路径;参考潜在路径启用成本排序,更新路径启用计划;并借助数字孪生,传送最新路径启用计划至服务网络,以形成各个节点对最新路径启用计划的感知。当服务网络性能异常时,更新数字孪生,并生成仿真初始条件和初步筛选服务运营方案,然后对方案仿真模拟,得到各运营方案的时序性能响应,从中选择最优服务运营方案;并借助数字孪生,传送最优服务运营方案至服务网络,以形成服务网络性能的整体提升。采用本发明的技术方案,可以提高服务网络的弹复性。
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公开(公告)号:CN119293648A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411826927.0
申请日:2024-12-12
Applicant: 成都理工大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06Q10/04 , G06Q10/20
Abstract: 本发明涉及预测性维护技术领域,具体而言,涉及基于知识图谱的设备预测性维护系统及构建方法、设备、介质,其方法包括故障树提取模块、模式层构建模块、数据层构建模块、故障树填充模块。故障树提取模块提取设备故障类型的纵向连接关系;模式层构建模块,构建并规范设备、设备故障类型和设备剩余使用寿命之间的联系;数据层构建模块,以异常事件为中心,存储并更新实例数据;故障树填充模块,实现设备故障树纵向关系的更新、横向关系的连接。最终实现对设备故障的全面分析、准确预测和高效维护。
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