公开(公告)号：CN107608732B

公开(公告)日：2020-08-21

申请号：CN201710848983.8

申请日：2017-09-13

Applicant: 扬州大学

Inventor： 孙小兵 ,  王璐 ,  李斌 ,  马正可 ,  李宇

IPC: G06F8/75

Abstract: 本发明涉及一种基于bug知识图谱的bug搜索定位方法。本发明将bug报告、commit信息及代码数据，使用自然语言处理工具处理，使用LDA主题模型建立bug报告与commit间关联关系，LDA主题模型和NiCad克隆检测器建立代码数据与commit间对应关系，建立bug及其相关信息的知识图谱，当搜索某一bug问题，并提供要维护的项目代码数据时，以列表和图谱的形式显示相关bug信息，也能根据开发者提供的项目代码，在Nicad克隆检测器的帮助下，结合搜索结果在项目代码中进行相关bug的检测，将该bug进行定位后返回给开发人员。本发明克服了代码及平台未被利用的缺陷。本发明定位开发者提供的项目代码中的bug，帮助软件开发人员定位和解决bug问题，节约维护时间和成本，提高维护效率。

公开(公告)号：CN107608732A

公开(公告)日：2018-01-19

申请号：CN201710848983.8

申请日：2017-09-13

Applicant: 扬州大学

Inventor： 孙小兵 ,  王璐 ,  李斌 ,  马正可 ,  李宇

IPC: G06F9/44

Abstract: 本发明涉及一种基于bug知识图谱的bug搜索定位方法。本发明将bug报告、commit信息及代码数据，使用自然语言处理工具处理，使用LDA主题模型建立bug报告与commit间关联关系，LDA主题模型和NiCad克隆检测器建立代码数据与commit间对应关系，建立bug及其相关信息的知识图谱，当搜索某一bug问题，并提供要维护的项目代码数据时，以列表和图谱的形式显示相关bug信息，也能根据开发者提供的项目代码，在Nicad克隆检测器的帮助下，结合搜索结果在项目代码中进行相关bug的检测，将该bug进行定位后返回给开发人员。本发明克服了代码及平台未被利用的缺陷。本发明定位开发者提供的项目代码中的bug，帮助软件开发人员定位和解决bug问题，节约维护时间和成本，提高维护效率。